Amazon Bedrock 中的 Cohere

构建了解您的业务的企业人工智能应用程序

介绍 Cohere 的企业基础模型

Command R 和 R + 是 Cohere 功能强大的先进语言模型,适用于现实世界中的企业应用程序。它们兼顾效率与准确性,可帮助企业从概念验证转向日常人工智能应用。这两款模型支持 10 种主要语言,在检索增强生成(RAG)和长文本上下文处理任务方面表现出色。Command R 和 R+ 针对 RAG 用例进行了优化,擅长文本生成,是全球企业的理想之选。它们非常适合全面的人工智能实施,其中,R + 为准备在各项运营中充分利用人工智能的企业提供了更强的性能。

Cohere 的 Embed 3 是一款行业领先的嵌入模型,能够从文本和图像中生成嵌入内容。它使企业能够从海量图像数据中挖掘价值,为复杂报告、产品目录和设计文件创建准确的搜索系统。Embed 3 支持 100 多种语言,在多模态搜索任务中表现卓越,可简化先进人工智能应用流程,提升电子商务体验、设计资产管理以及数据驱动的决策流程。

Cohere 的重排模型 Cohere Rerank 3.5 可为任何关键字或向量搜索系统的搜索质量提供强大的语义提升。在 RAG 用例中,重排有助于确保仅将最相关的信息传递给模型。由于模型处理的信息较少,因此可以改善响应、缩短延迟并降低成本。

优势

Command R 模型具有多达 12.8 万个令牌的上下文窗口,可以在广泛的上下文中理解和生成响应,这使其成为了复杂工作流(包含大量文档提取、具有高级检索功能的相关引用和工具使用)的理想之选。
Command R 模型能够生成 10 种主要商业语言的多语言版本,包括:英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文。
Command R+ 支持多步骤工具的使用,允许模型在多个步骤中组合多个工具来完成困难的任务。该模型甚至可以在尝试使用工具但失败时进行自我修正,从而使模型能够多次尝试完成任务并提高整体成功率。
Command R 模型旨在将生成式人工智能功能无缝集成到日常应用程序和工作流中,来提高生产力。企业现在可以简化流程并提高整体效率,从而取得更好的业务成果。借助 Command R+,企业可以提供新的可能性并提升员工和客户体验。
Cohere 制定了强有力的数据隐私措施,使客户能够完全控制其数据。企业无需担忧,从定制到建模输入和输出,他们的敏感信息是安全的,并在他们的监督之下。

认识 Cohere 的 Command 基础模型

Command 是一款适用于商业应用场景的文本生成模型。

使用案例

使用人工智能助手撰写消息,这样您就可以撰写更清晰、更简洁的电子邮件。

从电子邮件链、财务报告或客户通话记录中捕获关键点。

通过语义搜索为用户提供更相关的个性化搜索结果,语义搜索旨在匹配查询背后的用户意图。

提出问题并从公司的整个知识库中获得答案,从消息收发平台到云存储提供商和 CRM。答案附有引文,因此您可以确认准确性。

输入一组数据,让人工智能助手为您提供启示。

模型版本

Rerank 3.5

通过重新排列关键字和向量结果来提高搜索准确性,确保只有最相关的内容才能到达模型,从而提供更好的响应,同时降低延迟并减少成本。

最大令牌数:4096

语言:英语、中文、韩语、印地语、日语、西班牙语、德语、法语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等。 

支持微调:否

支持的使用案例:搜索密集型、文档密集型和 RAG 场景(例如,搜索酒店)

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Command R+

Command R+ 是 Cohere 最强大的生成语言模型,针对检索增强生成(RAG)和多步骤工具使用等长上下文任务进行了优化。


最大令牌数:12.8 万

语言:英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文

支持微调:否

支持的使用案例:文本生成、文本摘要、聊天、知识助手、问答、RAG。

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Command R

Command R 是 Cohere 的生成语言模型,针对检索增强生成(RAG)和工具以及大规模生产工作负载等长上下文任务进行了优化。

最大令牌数:12.8 万

语言:英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文

支持微调:否

支持的使用案例:文本生成、文本摘要、聊天、知识助手、问答、RAG。

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Command

Command 是 Cohere 的生成式大型语言模型(LLM)。

最大令牌数:4 千

语言:英语

支持微调:是

支持的使用案例:聊天、文本生成、文本摘要。

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Command Light

Command Light 是 Cohere 生成式 LLM Command 的较小版本。

最大令牌数:4 千

语言:英语

支持微调:是

支持的使用案例:聊天、文本生成、文本摘要。

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Embed 3 多语言

Embed 3 是 Cohere 的高级文本和图像表示或嵌入模型。此版本支持 100 多种语言,可在跨语言语义搜索与检索任务中提供出色的性能。

最大令牌数:1024

语言:多语言(支持超过 100 种语言)

支持微调:

支持的使用案例:语义搜索、检索增强生成(RAG)、分类、聚类、多模态搜索和检索。

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Embed 3 英文

Embed 3 是 Cohere 的高级文本和图像表示或嵌入模型。此版本仅支持英语,可在语义搜索和检索任务中提供出色的性能。

最大令牌数:1024

语言:英语

支持微调:

支持的使用案例:语义搜索、检索增强生成(RAG)、分类、聚类、多模态搜索和检索。

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