介绍 Cohere 的企业基础模型
优势
认识 Cohere 的 Command 基础模型
Command 是一款适用于商业应用场景的文本生成模型。
使用案例
模型版本
Rerank 3.5
Rerank 3.5 通过重新排列关键字和向量结果的排名来提高搜索准确性。这样可以确保只有最相关的内容才能到达模型，从而提供更好的响应，同时降低延迟并减少成本。
最大令牌数：4096
语言：100 多种语言，包括英语、中文、韩语、印地语、日语、西班牙语、德语、法语、阿拉伯语、俄语和葡萄牙语
支持微调：否
支持的应用场景：搜索密集型、文档密集型和 RAG 场景（例如，搜索酒店）
Command R+
Command R+ 是 Cohere 最强大的生成式语言模型，针对 RAG 和多步骤工具使用等长上下文任务进行了优化。
最大令牌数：128K
语言：英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文
支持微调：否
支持的应用场景：文本生成、文本摘要、聊天、知识助手、问答、RAG
Command R
Command R 是 Cohere 的生成式语言模型，针对 RAG 和工具以及大规模生产工作负载等长上下文任务进行了优化。
最大令牌数：128K
语言：英语、法语、西班牙语、意大利语、德语、葡萄牙语、日语、韩语、阿拉伯语和中文
支持微调：否
支持的应用场景：文本生成、文本摘要、聊天、知识助手、问答、RAG
Command
Command Light
Embed 3 多语言
Embed 3 是 Cohere 的高级文本和图像表示或嵌入模型。此版本支持 100 多种语言，可在跨语言语义搜索与检索任务中提供出色的性能。
最大令牌数：1024
语言：多语言（支持超过 100 种语言）
支持微调：否
支持的应用场景：语义搜索、RAG、分类、聚类、多模态搜索和检索
Embed 3 英文
Embed 3 是 Cohere 的高级文本和图像表示或嵌入模型。此版本仅支持英语，可在语义搜索和检索任务中提供出色的性能。
最大令牌数：1024
语言：英语
支持微调：否
支持的使用案例：语义搜索、检索增强生成（RAG）、分类、聚类、多模态搜索和检索。