Now.gg 总裁兼首席执行官 Rosen Sharma 表示：“在 now.gg，我们希望为移动游戏玩家提供最佳体验，无论他们的智能手机硬件规格如何。提供基于云的移动游戏服务面临两个挑战。第一个挑战是技术，移动游戏需要功能强大的 GPU 和基于 Arm 的 CPU 协同工作。第二个挑战是，如何以合理的价格提供移动游戏，使业务可行。Amazon EC2 G5g 实例在这两个方面都实现了重大飞跃，我们一直在与 AWS 密切合作，在 G5g 实例之上运行 NowCloudOS，为移动游戏带来优势。

电子游戏社区中的语音聊天对于玩家社交和互动来说是必不可少的，但也存在伤害玩家和增加流失率的问题。Modulate 使用机器学习主动检测实时语音对话中的骚扰性内容和其他伤害性内容，为游戏玩家创造一个更安全、更具包容性的游戏场所。Amazon EC2 G5g 实例是 Modulate 提供实时、经济高效的语音审核技术能力的重要支柱，并将我们的机器学习推理成本降低了高达 70%。

面向汽车软件定义功能（如 ADAS、自动驾驶和信息娱乐等）的嵌入式软件开发正面临挑战。 由于需要交叉编译和重新验证硬件平台之间的软件堆栈，开发环境和边缘之间的差异减缓了创新和上市速度。通过使用在 Amazon EC2 G5g 实例上运行的 SOAFEE 框架，由基于 Arm 的 Graviton2 CPU 和 Nvidia T4G Tensor Core GPU 提供支持，汽车开发人员可以有信心在汽车和云之间实现紧密的一致或使其形成一致的环境。

Canonical 在 AWS Marketplace 推出了 Anbox Cloud Appliance，为开发人员提供了一种在云中进行原型设计、开发和运行 Android 的简单方法。Anbox Cloud 现在支持 Amazon EC2 G5g 实例，并提供可与 Android 软件堆栈无缝配合使用的完整解决方案，可以虚拟化包括游戏在内的移动应用程序，并将其大规模安全地流式传输到移动设备。使用 Anbox Cloud 和 G5g 实例，客户可以以 720p 的清晰度和 30 fps 的帧率流式传输多达 55 个单独的会话，与基于 x86 的同类 GPU 实例相比，成本最多可降低 20%。

为移动设备开发软件的挑战在于，物理设备无法扩展，而模拟器无法提供相同的性能或准确度。Corellium 创建了基于 Arm 的设备的虚拟模型，并在云中基于 Arm 的服务器上运行这些模型。借助 Amazon EC2 G5g 实例，移动开发人员可以利用 Corellium 软件来创建 Arm 原生虚拟 Android 设备，将真实设备的保真度和性能与云的便利性和规模相结合。

Genymobile 提供 Genymotion 服务，这是一种 Android 即服务解决方案，价格实惠。随着 Amazon EC2 G5g 实例的发布，我们也向前迈进了一步，为开发人员提供具有硬件加速功能的 Arm 原生环境，实现 GPU 加速渲染和视频编码。G5g 上的 Genymotion 是我们迄今为止最快、最准确的 Android 映像。最重要的是，我们的低资源占用空间实施使我们能够在单台 G5g 服务器上运行 60 多个虚拟设备实例！

Tier IV 是 Autoware 的领先开发商，Autoware 是世界上第一个用于自动驾驶的开源软件。作为 CI/CD 循环的一部分，我们之前仅限于在车载 ROScube 硬件上评估 Yolo4 机器学习模型的性能。这限制了可以同时运行的模拟数量。由于 G5g 实例采用基于 Arm 的 Graviton2 处理器和 GPU，我们能够利用这些实例来扩展我们的 CI/CD 管道，同时运行更多的模拟迭代，实现云和嵌入式系统之间前所未有的一致性。

在 WePlay，我们的目标是建立一个云原生、去中心化、可识别角色的虚拟世界。我们是一个云游戏平台，但不仅仅是一个云游戏平台。我们利用云游戏技术为所有移动游戏玩家带来无与伦比的社交体验。我们遇到的最大挑战是基于 Arm 的 apk 文件与当今市售的基于 x86 的支持 GPU 的实例的兼容性。将基于 Arm 的文件转换为 x86 并在 x86 实例上运行不仅成本更高，而且效果不佳。借助 g5g 实例，我们可以在没有翻译层的情况下本地运行 Android 游戏。与 g4dn 相比，我们的成本降低了大约 30%。