AWS NFL
由 AWS 机器学习提供支持，为球迷、球员和球队创造更好的体验。
AWS 和 NFL — 擒抱概率 | Amazon Web Services
AWS 提高了对美式橄榄球擒抱的理解和分析
防守队员可能需要在一瞬间决定是选择进行扭转局势的擒抱还是让对方触地得分。多年来，美国国家橄榄球联盟（NFL）一直致力于量化这些关键时刻，但衡量导致成功或失败擒抱的各种因素的复杂性，使得这项任务充满挑战。Amazon Web Services（AWS）和 NFL 的 Next Gen Stats（NGS）团队携手，共同开启了一项雄心勃勃的项目，以构建擒抱概率模型，这是一个 AI 支持的新模型，将改变我们对美式橄榄球擒抱的理解和分析方式。
NFL：由 AWS 提供支持
球员健康与安全
AWS 为 NFL 的 Digital Athlete（一种伤势预测工具）提供支持，该工具利用机器学习和人工智能来帮助确定球员何时面临更高的受伤风险。
Next Gen Stats
美国国家橄榄球联盟 (NFL) 和 AWS 使用预期回攻码数来估计接球后回攻将增加的码数，以应对弃踢和开球时不易察觉的动态。
AWS 和 NFL 球员健康与安全 | Amazon Web Services（2:19）
AWS 如何改善比赛日的体验？
✔ 基于云的运营可以实现经济高效、灵活且可持续的模型，从而带来更加动态的体验。
✔ 机器学习可以放大数据捕获能力，为球迷、球员和球队带来创新体验。
✔来自比赛的实时数据利用 AWS 广泛的基于云的机器学习功能来生成阵型、路线和铲球等模型输出。
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