通过跨团队的无缝协作，以及提供对数据和分析工具的自助访问，提高业务团队的效率。使用业务术语搜索、分享和访问存储在 AWS 上、本地或第三方供应商的编入目录的数据。使用业务词汇表了解您要使用的数据的更多信息。
项目可以帮助一群用户相互协作，并产出业务成果。项目成员使用一套或多套分析工作流程消费业务数据目录中的资产，并使用一套或多套分析工作流程生产新资产。您可以借助使用情况审计功能，利用数据项目来管理与监控项目中的数据资产。只有被明确添加到项目中的用户才能访问项目的数据和工具。
数据发布者将所有资产放入清单中，其他用户可以在资产被共享之前通过业务环境丰富数据。用户之间的无缝握手由 Amazon DataZone 门户管理，该门户不属于控制台功能，它在以自助服务方式使用数据和分析工具的同时，还可以促进跨职能协作。该门户会使用来自身份提供商的现有凭证。
利用您选择的 BI 和分析工具，轻松分析受管控的数据。Amazon DataZone 支持通过 Athena JDBC 驱动程序进行身份验证，从而实现无缝访问您订阅的数据湖资产。连接 Tableau、Domino、Power BI、Excel、SQL Workbench、DBeaver 等热门工具，以增强洞察力。
为分析师和数据科学家提供统一的数据管理门户，用于发现、访问、准备、分析和报告整个组织的数据。一站式门户可帮助您更轻松地与数据工程师和 IT 管理员协作，以便更快地从数据中获取见解。在集中式和分散式数据治理之间提供适当的平衡，使业务团队可以保持敏捷性，不必依赖 IT 团队，同时确保遵守和符合数据治理政策。
提高数据团队的可见性，以及数据团队的访问权限，以便更轻松地查找和分析存储在任何位置的数据。通过从来源处捕获元数据，提供适当级别的数据治理，让您可以信任这些数据。随着数据可见性的提高，您无需为所有想要使用数据的人员创建副本。
使用 70 多个 AWS Glue 爬网程序，对来自 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）数据湖、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）等多种 AWS 专用数据库，以及其他数据来源的元数据进行编目。借助 AWS Glue 与超过 100 种 Amazon AppFlow 连接器的集成，您现在可以对更多数据来源进行编目，使数据在整个组织中可见并可用，从而消除孤立和隐藏的数据。
我所在组织的用户如何获取访问 Amazon DataZone 门户的权限？
初次设置 Amazon DataZone 时，您的管理员将使用他们的 AWS 凭证部署根域，他们可以选择通过 AWS IAM Identity Center 启用对根域的访问权限。然后，用户可以使用 IAM 或 SSO 凭证访问 Amazon DataZone 门户，这将帮助他们通过现有的身份提供商无缝访问该门户。可以将现有用户和组指定为数据管理人员，或将其关联至特定项目。