Optimieren Sie die Leistung und Verfügbarkeit von AWS-Ressourcen durch proaktive Überwachung, Problemlösung und datengestützte Einblicke und ermöglichen Sie so einen reibungslosen, effizienten und sicheren Cloud-Betrieb.
Reduzieren Sie die mittlere Zeit bis zur Lösung (Mean Time to Resolution, MTTR), indem Sie Daten aufbereiten, um die Ursache von Problemen schnell zu diagnostizieren.
Vereinheitlichen Sie die durchgängige Beobachtbarkeit und Analyse über Container und Serverless-Services hinweg und eliminieren Sie mühsame Tagging- und Ereigniskorrelation zwischen den Services.
Überwachen und beheben Sie Fehler bei Containern und Serverless-Workloads, um die Ausfallsicherheit und Effizienz zu verbessern. Sie können beispielsweise KI- und ML-gestützte Funktionen in CloudWatch nutzen, um Protokolle und Metriken in natürlicher Sprache abzufragen, Muster zu analysieren und Anomalien zu erkennen sowie sensible Daten in Ihren CloudWatch-Protokollen automatisch zu maskieren.
Überwachen und optimieren Sie effektiv die Leistung Ihrer generativen KI-Anwendungen, indem Sie die Leistung von Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und Amazon CloudWatch nutzen. Sie können CloudWatch Container Insights verwenden, um wichtige Integritätskennzahlen für NVIDIA-GPUs, Trainium- und Inferentia-Beschleuniger, EFA-Netzwerkadapter und SageMaker HyperPods, die in Ihren Amazon EKS-Clustern ausgeführt werden, automatisch zu erkennen und zu überwachen und so Einblicke in die Ressourcennutzung, Verfügbarkeit und Latenz zu erhalten.
Sie können tiefgreifende Einblicke in die Leistung Ihrer Serverless-Anwendungen erhalten, indem Sie wichtige Betriebskennzahlen wie Ausführungsdauer, Fehler und Drosselung mithilfe von CloudWatch Application Signals. Mit CloudWatch Lambda Insights können Sie wichtige Integritätskennzahlen wie CPU-, Speicher- und Netzwerkmetriken in sofort einsatzbereiten, kuratierten Dashboards überwachen und CloudWatch Logs Insights nutzen, um Protokolldaten und verteilte Ablaufverfolgung zu analysieren, um potenzielle Engpässe zu identifizieren. Durch die Nutzung dieser Features von CloudWatch können Sie Ihre Serverless-Architekturen in Bezug auf Kosten und Effizienz optimieren.
Mit CloudWatch Application Signals können Sie auf einfache Weise wichtige Anwendungsmetriken überwachen und Einblicke in die Leistung Ihrer Anwendungen gewinnen, die auf Containern ausgeführt werden. Sie können Ihre Geschäftsziele in SLOs umwandeln, um die Leistung anhand von Leistungsindikatoren (KPIs) im Auge zu behalten. CloudWatch Application Signals arbeitet mit CloudWatch Container Insights zusammen, um Zustands- und Leistungsmetriken für Amazon EKS- und Amazon ECS-Ressourcen bereitzustellen und so eine durchgängige Beobachtbarkeit Ihrer Anwendungen zu ermöglichen.
Anwendungsentwickler und Datenbankadministratoren (DBAs) können in CloudWatch Database Insights auf ein umfassendes Datenbanktelemetrie-Dashboard zugreifen, um eine Verlangsamung in ihrem Datenbank-Cluster, z. B. Aurora MySQL und PostgreSQL, mit Problemen zu korrelieren, die sich auf ihre Anwendungsleistung auswirken. Dies hilft, die Fehlerbehebung in Datenbanken zu beschleunigen und letztendlich ein besseres Endbenutzererlebnis zu bieten.