Kunden von Amazon Q Developer

Ancileo Insurance SaaS bietet sichere und anpassbare Unternehmenstechnologielösungen für Versicherer, Rückversicherer, Makler und Affinitätspartner.

„Ancileo nutzt Amazon Q, um unsere Entwickler zu unterstützen, indem es ihnen hilft, die bestehende Code-Basis zu verstehen und Fehler direkt in ihrer IDE zu beheben. Dadurch kann unser Team die Zeit für die Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Programmierung um 30 % reduzieren. Sogar unsere Architekten nutzen es, um je nach Kontext die besten Lösungen für bestimmte Probleme zu finden. Wir waren so beeindruckt, dass wir jetzt Ticketing und Dokumentation in Amazon Q integrieren, um das Onboarding zu beschleunigen und es jedem in unserem Unternehmen zu ermöglichen, schnell Antworten zu finden!“ 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

Availity ist das landesweit größte Gesundheitsinformationsnetzwerk in Echtzeit.

„Availity ist das landesweit größte Gesundheitsinformationsnetzwerk in Echtzeit. „Amazon Q Developer ist ein wertvolles Tool, das unsere Effizienz verbessert hat und es uns ermöglicht hat, qualitativ hochwertigen Code über mehrere Projekte hinweg konsistent bereitzustellen. Amazon Q Developer hat maßgeblich dazu beigetragen, die Code-Qualität in unserem gesamten Unternehmen zu verbessern und Availity dabei zu helfen, seine hohen Sicherheitsstandards aufrechtzuerhalten.“

Rob Warner, Director of AI Automation Development, Availity

BlackBerry, eine bekannte kanadische Marke für Unternehmenssoftware in den Bereichen Cybersicherheit und IoT, hat die Leistungsfähigkeit generativer KI genutzt, um die Produktivität der Entwickler zu steigern und Geschäftsergebnisse zu verändern.

„Bei BlackBerry verwenden viele unserer Teams Amazon Q Developer, um unsere Entwicklungsarbeit zu beschleunigen und das Erlebnis unserer Kollegen und Kunden zu verbessern. Unsere Entwicklungsgeschwindigkeit hat sich aufgrund der Code-Vorschläge und der Korrekturmöglichkeiten von Amazon Q erhöht. Amazon Q Developer hat die Geschwindigkeit, Agilität und Qualität unseres Software-Entwicklungslebenszyklus verändert.“

Jesse Harold, Chief Information Officer, BlackBerry

bolttech ist ein internationales Versicherungsunternehmen, das ein technologiegestütztes Ökosystem für Schutz- und Versicherungsprodukte in mehr als 35 Märkten in Nordamerika, Asien, Europa und Afrika anbietet.

„Bei bolttech haben wir versucht, redundante und manuelle Aufgaben aus unserem Softwareentwicklungszyklus zu entfernen, damit wir unsere Markteinführung beschleunigen können. Amazon Q hat unsere Entwicklungsabläufe revolutioniert und die Code-Dokumentations- und Code-Generierungsprozesse optimiert. Mit Amazon Q Developer konnten wir den Zeitaufwand für die Aktualisierung der Code-Dokumentationsdateien um unglaubliche 75 % reduzieren und so wertvolle Entwicklungszeit einsparen. Darüber hinaus dauert die Generierung umfassender DocStrings für die Python-Code-Entwicklung, eine Aufgabe, die früher mühsam und zeitaufwändig war, mit Amazon Q jetzt nur noch Sekunden, was zu einer Zeitersparnis von 90 % führt. Unsere Entwickler können sich jetzt ohne nennenswerte Ablenkungen mehr auf Codierung und Multitasking konzentrieren. Basierend auf unserer Bewertung hat Amazon Q nicht nur die Produktivität unserer Entwickler erhöht, sondern auch zu einer verbesserten allgemeinen Code-Qualität und einer schnelleren Bereitstellungsgeschwindigkeit beigetragen.“

Harmit Singh, Group Head of Advanced Product Engineering, bolttech

„Bei der Modernisierung eines unserer Kernprodukte wollten wir die Datenvalidierung und Geschäftslogik von langwierigen gespeicherten Prozeduren in SQL Server mit .NET zu einer flexibleren Lösung migrieren, die auf AWS-Lambda-Funktionen basiert, die in Python geschrieben wurden und Amazon Aurora nutzen. Dies würde es uns ermöglichen, unsere Hosting-Umgebung zu modernisieren und die Betriebs- und Lizenzkosten zu senken. Das manuelle Umschreiben hätte leicht Wochen gedauert und möglicherweise zu Fehlern oder Anti-Pattern geführt, da das Team keine Experten für diese beiden Technologien ist. Durch die Verwendung von Amazon Q Developer zum Architekturwechsel und zur Umschreibung dieser Verfahren konnten wir die Aufgabe in weniger als einem Tag erledigen. Amazon Q Developer half sogar bei der Dokumentation der Funktion und der Generierung von Tests und lieferte qualitativ hochwertigen Code, der den bewährten Methoden folgt. Amazon Q Developer stand uns als Expertenteam zur Verfügung und half uns bei der Validierung, dass der Ansatz und die Lösung unseren Anforderungen entsprechen. Dadurch wurde die Einschränkung aufgehoben, dass man ein Experte für gespeicherte SQL-Server-Prozeduren oder in Python geschriebene Lambda-Funktionen sein muss.“

Rajeev Sudarsan, Chief Software Architect (R&C)

„Bei Constems-AI nutzen wir Amazon Q Developer, um unseren Entwicklungsprozess für Lösungen zur Echtzeit-Bilderkennung im Einzelhandel zu revolutionieren. Q Developer hat unsere Fähigkeit, KI-gestützte Features zur Bilderkennung zu entwickeln und zu verfeinern, erheblich beschleunigt. Unsere Entwickler nutzen es, um komplexen Code schnell zu verstehen und zu optimieren und so die Entwicklungszeit um 25 % zu verkürzen. Mit Amazon Q Developer haben wir unsere Entwicklungsgeschwindigkeit und die Qualität unserer KI-Lösungen verbessert und können so die Erwartungen unserer Kunden in der wettbewerbsintensiven Landschaft in der Einzelhandelstechnologie übertreffen.“

Amit Srivastava, Co-Founder & Global CTO, Constems-AI

„Bei Coalfire unterstützt uns Amazon Q Developer dabei, die Codequalität zu verbessern, Schwachstellen zu identifizieren und bewährte Methoden zu fördern. Unsere Entwickler nutzen es, um Code zu überarbeiten, MongoDB-Abfragen zu generieren, SonarQube-Empfehlungen umzusetzen und mühelos umfassende Tests für Angular-Komponenten zu erstellen. Im Durchschnitt werden 30 % der Vorschläge in Python, Typescript und C# akzeptiert, was zu übersichtlicheren, optimiertem Code führt. Durch die Einführung von Amazon Q Developer haben wir eine kontinuierliche Verbesserung gefördert und gleichzeitig unseren Entwicklern die Möglichkeit gegeben, sich auf die Kernlogik zu konzentrieren, ohne sich wiederholende Aufgaben zu erledigen.“

Michael Yip, VP, Engineering

„Wir haben Amazon Q Developer von Anfang an nahtlos in unseren Entwicklungs-Workflow integriert. Die Einführung dieser Erweiterung in unsere IDE hat sich als großer Segen erwiesen. Bemerkenswert ist die spürbare Reduzierung der Zeit, die unser Entwicklungsteam mit der Suche nach relevanten Informationen und der Beratung externer Ressourcen verbringt. Durch die Nutzung von bewährten Methoden haben wir eine Vielzahl von Möglichkeiten für unsere Plattform erschlossen. Dies ist besonders für unsere Teammitglieder von Vorteil, die noch relativ neu in der AWS-Programmierung sind, da es sie dazu bringt, sich versehentlich für Lambda, DynamoDB und ähnliche Services zu entscheiden, anstatt Aufgaben mithilfe alternativer Technologien bereitzustellen. Der Onboarding-Prozess für neue Teammitglieder ohne Vorkenntnisse im Bereich Cloud Computing ist deutlich reibungsloser geworden. Sie können jetzt Serverless-Projekte innerhalb weniger Tage bereitstellen und so eine bemerkenswerte Effizienzsteigerung von mindestens 70 % erzielen. Mit Blick auf die Zukunft sind wir bestrebt, diese Integration um den Datenabruf aus unseren Code-Repositorys und unserer Wissensdatenbank zu erweitern.“

Yazid Yahya, Product Development, Datapel Systems

„Durch die Nutzung der innovativen Plattform und der branchenführenden LLM-Suite von Amazon Q unterstützt DAT seine Teams, revolutioniert die Bearbeitung von häufig gestellten Fragen, die Generierung von Inhalten und steigert die CSAT-Ergebnisse. Diese neue Technologie ermöglicht es den Technikern, über Slack zugängliche Einblicke sofort zu erhalten, wodurch Cloud-Teamtickets reduziert werden. Amazon Q ebnet unseren Innovationspfad, indem es Funktionen freischaltet, tief in KI-Einblicke eintaucht und den Kundennutzen steigert. Die Integration der Tools von Amazon Q Developer und Amazon Q Business verändert die Arbeitsabläufe und den Kundenservice und markiert unseren Schritt in Richtung Exzellenz. Begleiten Sie uns bei DAT Freight & Analytics auf dieser aufregenden Reise mit Amazon Q, während wir neue Maßstäbe in Bezug auf Innovation und Kundenzufriedenheit setzen.“

Brian Gill, CTO, DAT Freight & Analytics

„Unser Cyber Cloud Managed Services (CCMS)-Entwicklungsteam setzt auf moderne Verfahren und integriert vier wichtige Arbeitsabläufe – Engineering, Entwicklung, Testen und SecOPs, um Effizienz und Sicherheit während des gesamten Projektlebenszyklus zu gewährleisten. Amazon Q Developer unterstützt uns bei der Bewertung von Sicherheitspraktiken und Architekturentscheidungen und fungiert als umfassender Suchassistent, der Code überprüft und dokumentiert, Codeblöcke generiert, Komponententests erstellt und kontinuierlich interne Codierungs- und Sicherheitsrichtlinien überprüft und durchsetzt. Beispielsweise führte die Integration von Amazon Q Developer in diesen vier Bereichen während eines Projekts zu einer 40-prozentigen Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit, einer Verkürzung der Testzeit um 70 % und einer Verbesserung der Codequalität, die jeweils durch den Einsatz eines hilfreichen KI-Assistenten erreicht wurden.“

Evan Erwee, Senior Manager, Deloitte & Touche LLP

„Bei EROAD sorgen wir für sicherere und intelligentere Flotten, indem wir vertrauenswürdige Informationen bereitstellen. Um unseren Software-Entwicklungsprozess zu optimieren, haben wir Amazon Q Developer in unseren gesamten Entwicklungslebenszyklus integriert – von unseren IDEs über die Befehlszeile bis zur AWS-Managementkonsole. Seit der Implementierung von Amazon Q Developer haben unsere Entwickler 83 % der vom Tool gemachten Code-Vorschläge akzeptiert, was 15 % des gesamten vom Team geschriebenen Codes ausmacht. Wir sind gespannt, wie Amazon Q Developer uns weiterhin dabei helfen wird, die DevOps-Effizienz bei EROAD noch weiter voranzutreiben.“

Duanne O’Brien, Chief Technology Officer, EROAD

„Mit Amazon Q Developer haben wir erfolgreich relevante Anwendungsfälle ermittelt und die Roadmap für die Einführung beschleunigt. In einigen unserer Projekte verzeichnen wir bereits eine Steigerung der Entwicklerproduktivität zwischen 20 % und 40 % bei der Entwicklung cloudnativer Anwendungen und eine Steigerung der Bereitstellungsgeschwindigkeit um etwa 20 %. Amazon Q Developer hat uns geholfen, die Produktivität der Entwicklungsteams zu steigern, die allgemeine Code-Qualität zu verbessern und Sicherheit schon früh in den Projektlebenszyklus zu integrieren.“

Michael Liebow, Head of Eviden Cloud Business, Atos Group

„Da Kupla Daten für die Nutzung generativer KI in Echtzeit aus offenen Quellen bezieht und strukturiert, verfügen wir über komplexe Pipelines und eine fließende Datenstruktur, die unsere Entwickler kognitiv stark belastet. Amazon Q Developer hat den Schreibvorgang beim Abrufen und Verpacken von Daten vereinfacht und wird in allen Aspekten unseres Technologie-Stacks verwendet, wobei es sich durch SQL und JavaScript auszeichnet. Q Developer hat nicht nur unser Datenteam entlastet, indem er die Parameter und Datenpunkte serviceübergreifend im Auge behalten hat, sondern auch die Produktionszeit für Boilerplate-Code und die Fehlererkennung drastisch reduziert. Mit dieser neu gewonnenen Effizienz kann unser Data-Engineering-Team nun freiwillig seine Zeit und Mühe in Frontend-Anwendungen investieren, was einen proaktiveren Ansatz zur Verbesserung unseres Frontend-Erlebnisses ermöglicht. Dank Q Developer konnten wir unsere Services drei Monate früher als geplant in zwei neuen Ländern einführen. Darüber hinaus konnten wir neue Features in 60–70 % kürzerer Zeit prototypisieren, was unseren Innovationszyklus erheblich beschleunigt hat.“

Mikkel Højlund Jensen, Founder and CTO

„Wir nutzen Lambdas, API-Gateways und EventBridge in großem Umfang, um unsere EC2- und RDS-Ressourcen zu erstellen, zu beenden und automatisiert zu verwalten. Mit Amazon Q können wir nicht nur um Vorschläge bitten, wie eine Aufgabe am besten gelöst werden kann, sondern auch Hilfe beim Schreiben des Codes erhalten. Amazon Q kennt die Funktionsaufrufe und Parameter, sodass ich sie mir nicht merken muss. Dies ist besonders nützlich für neue Teammitglieder und solche wie mich, die die Tools nicht täglich verwenden. Amazon Q hat uns geholfen, die anfängliche Entwicklungszeit für neue Integrationen und Automatisierungen um bis zu 25 % zu verkürzen.

Wenn ich mit der CLI schnell etwas erledigen möchte, frage ich Amazon Q. Es ist schneller als die normalen Suchmethoden, die ich früher verwendet habe. Amazon Q kennt alle Möglichkeiten, die vielen von AWS bereitgestellten Tools zu nutzen. Da wir jetzt in der Lage sind, mehr zu erreichen, können wir unsere Automatisierungen auf andere AWS-Services ausdehnen und Amazon Q nutzen, um dieses Ziel zu erreichen.“

John Lees, Sr. IT Engineering Manager, Safe Software, Inc.

„Bei Léon Grosse verwenden wir Amazon Q als Produktivitätstool für unser Softwareentwicklungsteam. Das Tool ermöglicht es uns, uns auf unseren Code zu konzentrieren, da wir die IDE nicht verlassen müssen, um die Dokumentation oder Codebeispiele im Web zu lesen. Es ist ziemlich beeindruckend zu sehen, wie das Tool Vorschläge für unseren Funktionscode und Kommentare anzeigt, gerade wenn wir ihn vergessen haben, und das alles in einem Format, das mit dem Rest unseres Codes übereinstimmt.“

Aurélien Andrey, Direction du Système d’Information, Léon Grosse

Metal Toad ist ein führender AWS-Beratungspartner, der auf Daten, künstliche Intelligenz und ML spezialisiert ist.

„Metal Toad nutzt Amazon Q, um die Entwicklung unserer Software-Projekte zu beschleunigen. Bei Projekten, die es verwenden, ist die Geschwindigkeit in zwei Arbeitsphasen bereits um 20 bis 30 % gestiegen. Amazon Q hat uns geholfen, wichtige Fehler einfach und schnell zu identifizieren und zu beheben. Unsere leitenden Techniker und Architekten nutzen es auch, um die Entwicklung neuer Features zu beschleunigen. Wir freuen uns, dass es während unseres gesamten Software-Entwicklungszyklus weiterhin von den Vorteilen profitiert.“

Nathan Wilkerson, VP of Engineering, Metal Toad

Die National Australia Bank ist eines der größten Finanzinstitute in Australien.

„Bei der NAB sind alle Teams der Bank gespannt darauf, wie generative KI unsere Arbeit verändern kann. Mit Amazon Q Developer, einem leistungsstarken generativen KI-gestützten Tool für unsere Techniker und Entwickler, haben wir eine großartige Lösung gefunden. Das Tool hat fortschrittliche generative Algorithmen und Werkzeuge nahtlos in unseren Entwicklungsprozess integriert und bietet so unvergleichliche Vorteile wie die schnellere Fertigstellung von Aufgaben, die Steigerung der Produktivität und die Minimierung von sich wiederholenden Aktionen. Bislang haben unsere Entwickler 50 % der von Amazon Q Developer gemachten Code-Vorschläge akzeptiert, und diese Zahl steigt weiter, während wir skalieren. Wir freuen uns darauf, zu sehen, wie Amazon Q Developer unsere Techniker weiterhin befähigt und inspiriert, ihre technischen Kenntnisse zu erweitern und unseren Kunden einen besseren Service zu bieten.“

Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank

NCS, ein führendes Technologiedienstleistungsunternehmen im asiatisch-pazifischen Raum, arbeitet mit Regierungen und Unternehmen zusammen, um Gemeinden durch Technologie voranzubringen.  

„Bei NCS liefern wir groß angelegte Unternehmenssoftwarelösungen, indem wir die kollektiven Stärken spezialisierter Teams in verschiedenen Ländern, Sprachen und Kulturen mit unterschiedlichem Bereitstellungsgrad nutzen. Wir brauchten ein Tool, das sich wiederholende Aufgaben rationalisieren konnte und es unseren Mitarbeitern ermöglichte, sich darauf zu konzentrieren, hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Durch die nahtlose Integration von Amazon Q Developer in funktionsübergreifende Teams, darunter Geschäftsanalysten, Architekten und Ingenieure, hat dieses wegweisende Tool eine Welle von Effizienz und Produktivität in unserer gesamten Wertschöpfungskette ausgelöst. Mit Amazon Q Developer können unsere Geschäftsanalysten jetzt einfach und schnell Benutzergeschichten erstellen und Einblicke in natürlicher Sprache zusammenfassen. Die Wirkung von Amazon Q Developer war geradezu transformativ. Es sparte rund 28 % an Zeit ein und trieb die Produktivität unseres Unternehmens auf ein neues Niveau. Dies hat es uns ermöglicht, unseren Kunden schneller qualitativ hochwertige Lösungen zu liefern, die ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und das Geschäftswachstum fördern.“

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect, NCS

Netsmart ist ein führender Technologieanbieter für kommunale Pflege und bietet eine umfassende Plattform, die elektronische Patientenakten, Services und Lösungen umfasst. 

„Die Nachfrage nach ambulanter Pflege in unserem Markt ist exponentiell gestiegen, und eine Möglichkeit, dieser Nachfrage gerecht zu werden, sind Technologien wie Amazon Q Developer, die dazu beitragen können, Effizienz und Innovation voranzutreiben. Amazon Q Developer kann die Art und Weise, wie unser Entwicklungsteam an Forschung, Design und Programmierung herangeht, verändern. Seit der Nutzung von Amazon Q Developer hat unser Team eine hohe Akzeptanzrate von 35 % für Codevorschläge verzeichnet. Dies hat es unseren Technikern ermöglicht, effizient qualitativ hochwertigen Code und Dokumentation zu generieren, neue Features zu implementieren, was die Entwicklungszyklen beschleunigen kann, und den manuellen Aufwand erheblich zu reduzieren. Wir sind begeistert von dem Einfluss von Amazon Q Developer auf unsere Entwicklungsprozesse.“

Paul Snider, VP of Engineering, Netsmart

Novacomp bietet eine breite Auswahl an IT-Produkten und -Services an und hat sich dabei auf die Automatisierung der Qualitätssicherung, Software-Testservices und Nearshore-Outsourcing spezialisiert.

„Die Anwendungsmodernisierung bei Novacomp war in der Vergangenheit eine zeitaufwändige Aufgabe, die oft gegenüber anderen Entwicklungsinitiativen zurückgestellt wurde. Unser Team wandte sich an den Code-Transformation-Agenten von Amazon Q, um ein in Java 8 ausgeführtes Projekt mit über 10 000 Codezeilen in Java 17 zu aktualisieren. Dies ist eine Aufgabe, für deren manuelle Bearbeitung ein Experte in der Regel über zwei Wochen benötigt. Amazon Q hat jedoch unser Projekt innerhalb weniger Minuten nahtlos modernisiert. Seit der Einführung von Amazon Q in unserem gesamten Unternehmen haben wir einen durchschnittlichen Rückgang unserer technischen Schulden um 60 % festgestellt.“

Gerardo Arroyo, CTO, Novacomp

Persistent Systems ist ein vertrauenswürdiger Partner für digitales Engineering und Unternehmensmodernisierung, der seinen Kunden mit fundiertem technischem Fachwissen und Branchenerfahrung zur Seite steht.

„Bei Persistent haben wir die Code-Transformation-Funktion von Amazon Q Developer genutzt, um unsere technischen Schulden schnell zu reduzieren. Gemäß unseren Compliance-/Sicherheitsstandards mussten wir eine interne Funktionsanwendung, die ursprünglich auf Java 8 basiert, in Java 17 migrieren. Durch den Einsatz von Amazon Q war die Migration innerhalb von 4 Stunden abgeschlossen, im Vergleich zu unseren Erwartungen von 24 Stunden, was zu einer Produktivitätssteigerung von ca. 83 % führte. Dies hat uns geholfen, die zusätzlichen Features, einschließlich der verbesserten Sicherheit von Java 17, zeitgebunden zu nutzen.“ 

Vijesh Rangaswami, Chief Architect – GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, ein führender AWS-Partner auf dem LATAM-Markt, hat die Code-Transformation-Funktion von Amazon Q aktiv genutzt, um die Anwendungsmodernisierung für seine Kunden zu optimieren.

„Bei Pragma verstehen wir die Herausforderungen, die mit der Wartung und Aktualisierung älterer Codebasen verbunden sind. Unser Team hat erfolgreich echte Java-Microservices von Java 8 in Java 17 für Kunden migriert, die Amazon Q Code Transformation verwenden, und die Ergebnisse waren außergewöhnlich. Unserer Erfahrung nach würde die manuelle Migration eines einzelnen Microservices dieser Größe in der Regel etwa drei Tage an Aufwand erfordern. Mit der Amazon-Q-Code-Transformation haben wir diesen Zeitrahmen jedoch auf lediglich 20 bis 60 Minuten verkürzt. Dieser unglaubliche Effizienzgewinn hat es unserem Team ermöglicht, unseren Kunden einen überragenden Mehrwert zu bieten und gleichzeitig die technischen Schulden zu reduzieren und ihre digitale Transformation zu beschleunigen.“ 

Nicolas Archila, Chief Technology Innovation Officer, Pragma

„PrivatBank bietet ein reichhaltiges, innovationsgetriebenes, sich ständig weiterentwickelndes Portfolio an Produkten und Services mit umfangreichen Personalisierungsoptionen, was unsere größte Wettbewerbsstärke darstellt. Eine starke IT-Organisation, die 1 000 Software-Entwickler beschäftigt, ist die wichtigste Voraussetzung dafür, dass wir eine aggressive Markteinführungszeit für unsere Produkte erreichen und aufrechterhalten können. PrivatBank IT hat den Einsatz von GenAI in jeder Phase seiner Secure Software Development Lifecycle (S-SDLC)-Prozesse übernommen, wobei Amazon Q Developer im Mittelpunkt dieser Tools steht. Q Developer spielt eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung von Routineaufgaben in der Softwareentwicklung, wie der Generierung von Komponententests, Sicherheitsscans auf schwer zu erkennende Schwachstellen und der Dokumentationserstellung. Wir stellen fest, dass die Akzeptanzraten für den von Amazon Q Developer generierten Code bei bis zu 30 % liegen.“ 

Dmytro Shkarbatov, Deputy CTO, Head of Front-End Development Direction

„Durch die Integration von Amazon Q Developer in den Entwicklungs-Workflow von Qonqord hat unser Unternehmen erhebliche Vorteile in Bezug auf Produktivitätssteigerung und beschleunigte Markteinführung erzielt. Amazon Q Developer hat es unseren Entwicklern ermöglicht, sich schnell über verschiedene AWS-Angebote zu informieren und diese effizient zu bewerten, wodurch die für neue Entwicklungsprojekte erforderliche Recherchezeit verkürzt wird. Eine weitere bemerkenswerte Errungenschaft war eine Verkürzung der Fehlerbehebungszeit um mindestens 50 %, wodurch unser Team Probleme effizienter lösen konnte. Darüber hinaus wurde der Zeitaufwand für die Entwicklung von Machbarkeitsnachweisen drastisch von Wochen auf Tage verkürzt, sodass wir Ideen und Konzepte in einem beispiellosen Tempo validieren können. Diese quantifizierbaren Verbesserungen haben maßgeblich zum Erfolg von Qonqord und zur Aufrechterhaltung unseres Wettbewerbsvorteils beigetragen.“

 Paul Walker, CPO

„Der Einsatz von Amazon Q in unserem Entwicklungsworkflow bei Ryte hat die Art und Weise verändert, wie wir unsere Entwicklungsworkflows entwerfen, erstellen und verbessern. Unsere Entwickler haben einen deutlichen Produktivitätssprung erlebt. Sie erzielten Ergebnisse in der Hälfte der Zeit, die zuvor in einigen Fällen erforderlich war, und effizientere Lernkurven bei der ersten Nutzung von AWS-Services.
Diese Beschleunigung bedeutet nicht nur eine schnellere Leistung. Es hat die Qualität unserer Software verbessert und es uns ermöglicht, unseren Kunden hervorragende neue Features mit höherer Effizienz anzubieten. Amazon Q ermöglicht es unseren Teams, sich auf Innovation und Exzellenz zu konzentrieren, und wir werden auf jeden Fall mit unserer VS-Code-IDE ganz oben bleiben!“

Danny Linden, Managing Director, Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom ist ein professionelles Service-Unternehmen der nächsten Generation, das seit 2010 AWS-Partner ist.

„Bei Slalom nutzen wir Amazon Q Developer, um die Herausforderungen unserer Kunden anzugehen und umsetzbare Ergebnisse zu liefern. Durch den Einsatz von Amazon Q Developer verzeichnen wir nicht nur Produktivitätssteigerungen zwischen 30 und 50 % für unsere Kunden, wir haben in einigen Fällen auch eine dreimal schnellere Migration zum AWS Cloud Development Kit erlebt, was unseren Kunden neue Möglichkeiten für Migration und Modernisierung eröffnet. Wir freuen uns, dass die Roadmap noch mehr Innovation und einen beschleunigten Geschäftswert verspricht. Der Fokus von Amazon Q auf Datenschutz und Sicherheit im Hinblick auf den Schutz unserer Kundendaten macht es für unsere Kunden einfacher, der Nutzung generativer KI zu vertrauen und sich hinsichtlich ihrer Daten sicher zu fühlen.“ 

Mukesh Kumar, President of Global Technology, Slalom

„Unser Team hat festgestellt, dass der Übergang zwischen verschiedenen Programmiersprachen mit unterschiedlichen Syntaxregeln (insbesondere Node, Python und SQL) eine Herausforderung sein kann. Amazon Q hat uns dabei geholfen, unsere Logik in diesen Sprachen zu harmonisieren. So können neue Teammitglieder zur Entwicklungsarbeit beitragen, während erfahrenere Teammitglieder sich auf andere Aufgaben konzentrieren können. Dank Amazon Q konnten wir die Zeit für die Bereitstellung neuer Features für unsere Produkte um 25 % reduzieren.“ 

Munaf Noorani, VP of Architecture and Integration, Switchboard, MD

„Amazon Q war ein Beschleuniger für unser Entwicklungsteam. Es passt perfekt in unseren PyCharm-Workflow und ist daher einfach zu bedienen. Wir können Amazon Q um Vorschläge zur Codeverbesserung oder zur AWS-Infrastruktur bitten, und es hilft direkt in der IDE. Da wir ein KI-orientierter AWS-Partner sind, verlassen wir uns auch auf Amazon Q, um die von uns erstellten Eingabeaufforderungen für Sprachmodelle zu überprüfen. Während wir programmieren, kann Amazon Q einen Blick auf unsere Eingabeaufforderungen werfen und Empfehlungen aussprechen, um sie noch besser zu machen. Dies hilft uns, erstklassige KI-Produkte schneller zu liefern und stellt sicher, dass unsere Kunden die effektivsten KI-Lösungen erhalten.“ 

Lance Dofflemyer, CEO/Founder, Tech 42

„Temus ist von den weitreichenden Vorteilen von Amazon Q in unserem gesamten Entwicklungszyklus begeistert. Die integrierten Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen von Amazon Q haben es uns leichter gemacht, generative KI sicher und schnell einzuführen. Unser Engagement für den Aufbau der hochmodernen Natural Capital Monetization (NCM)-Plattform für Laconic, einen weltweit führenden Anbieter integrierter Environmental Intelligence Services, wurde durch Amazon Q erheblich gestärkt. Dank seiner Funktionen konnten wir unsere Entwicklungseffizienz um durchschnittlich 35 % steigern. Durch die Nutzung der robusten Suite von Amazon Q zur Codegenerierung, Code-Scan-Funktionen und effizienten Protokollen zur Fehlerbehebung haben wir nicht nur die Entwicklungszeitpläne beschleunigt, sondern auch unsere Code-Qualität deutlich verbessert. Die Sicherheitsscans, ausführlichen Codeerklärungen und intelligenten Codevorschläge von Amazon Q waren von unschätzbarem Wert und stellten sicher, dass unser Code nicht nur funktionsfähig, sondern auch sicher und wartbar ist.“

Rahul Hukku, Director, Cloud Engineering, Temus

„Bei TymeX ist Effizienz entscheidend, um qualitativ hochwertige Software schneller bereitzustellen
und gleichzeitig die Kosten zu senken. Wir standen vor Herausforderungen mit sich wiederholenden Aufgaben,
Code-Faktorwechsel und -Optimierung sowie Erfüllung der Testabdeckung und
Sicherheitskriterien. Die Integration von Amazon Q Developer in unsere IDE war
transformativ. Dieser generative KI-gestützte Assistent hilft bei der Generierung
personalisierter Code-Empfehlungen, der Verfolgung von Referenzen und der Durchführung von
Sicherheitsscans und löst damit Herausforderungen im gesamten
Lebenszyklus unserer Softwareentwicklung. Die Wirkung war bemerkenswert. Unser Team verbringt jetzt
40 % weniger Zeit mit dem Schreiben und Testen von Code, und wir haben
die Effizienz beim Schreiben von Einheitentests zur Erfüllung von
Sicherheitsstandards verzehnfacht. Amazon Q Developer hat unseren Ansatz revolutioniert und ermöglicht
es uns, hochwertige Software schneller bereitzustellen und gleichzeitig
die Betriebskosten zu optimieren.“

Hieu Ta, Director of Engineering

„Bei XalDigital suchen wir immer nach innovativen Wegen, um unsere
Entwicklungsprozesse und die Effizienz unseres Teams zu verbessern. Amazon Q Developer ist
eine hervorragende Ergänzung zu unserem Toolkit und passt perfekt zu unseren Zielen
der kontinuierlichen Verbesserung. Es hat unseren
Onboarding-Prozess erheblich optimiert, sodass wir in nur einer Woche 12 Entwickler
unterschiedlicher Erfahrungsstufen nahtlos in vier bestehende Projekte einbinden konnten.
Diese Effizienzsteigerung hat zu einer Produktivitätssteigerung geführt,
die es uns ermöglicht, neue Features schneller bereitzustellen und unsere Fehlerbehebungsprozesse
zu optimieren. Die automatisierten Vorschläge und die Generierung von Einheitentests von Amazon Q Developer
haben nicht nur unsere bereits hohen Code-Qualitätsstandards erhöht,
sondern uns auch geholfen, bewährte Methoden nahtlos in unseren
Workflow zu integrieren. Mit Amazon Q Developer haben wir die Produktivität unseres Teams
auf ein neues Niveau gehoben und einen noch höheren Standard für
effiziente Softwareentwicklung gesetzt.“

Manuel Vigueras – Technical Director, COE Migrations