Identitätsverifizierung mit Amazon Rekognition

Die Verifizierung und Validierung von Identitäten war eine große Herausforderung in Schwellenländern. Die Fähigkeit, Benutzer richtig zu identifizieren, ist ein wesentliches Hindernis bei der Kreditaufnahme für Milliarden von Menschen in Schwellenländern. Die Verwendung von Amazon Rekognition zur Identitätsprüfung in unserer mobilen Anwendung hat Verifizierungsfehler deutlich reduziert und uns die Möglichkeit gegeben, diese zu skalieren. Wir können nun die Identität einer Person in Echtzeit ohne menschliches Zutun erkennen und verifizieren und so einen schnelleren Zugang zu unseren Produkten ermöglichen. Wir haben verschiedene stark beworbene Lösungen ausprobiert, aber keine der beliebten Alternativen konnte verschiedene Hauttöne genau abbilden. Amazon Rekognition hat uns geholfen, Gesichter unserer Kunden in unseren Märkten effektiv zu erkennen. Es hat uns auch geholfen, mit KYC überlappende Profile und doppelte Datensätze zu entdecken.

AWS bietet die notwendige Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit für die WorkApps-Plattform, und unsere Zeit bis zur Markteinführung und Wertschöpfung hat sich mit einer cloudbasierten Lösung wesentlich beschleunigt.

Im Mai 2016 führte Carbon seine mobile App für den Kreditantragsprozess ein. Mit der mobilen App werden ständig Bilder erzeugt und schneller konsumiert als zuvor. Carbon musste den wachsenden Bedarf an Bildanalysen zur Betrugserkennung und Risikoanalyse erfüllen. Wir wollten in der Lage sein, zu erkennen, ob in einem hochgeladenen Bild wirklich ein menschliches Gesicht erkannt wurde, und andere Merkmale wie Geschlecht und Identität identifizieren. Wir haben uns für Amazon Rekognition entschieden, weil es so einfach ist, unserer mobilen App eine Bildanalyse hinzuzufügen und weil die Gesichtsanalyse so genau ist.

Unsere größte Herausforderung bestand darin, eine starke, aber schnelle und genaue Benutzerauthentifizierungsplattform zu implementieren. Amazon Rekognition und seine Face-Liveness-Erkennungs-API haben uns geholfen, dies umzusetzen. Diese neue Amazon Rekognition API ermöglichte es uns, einen internen biometrischen Gesichtserkennungsprozess zu entwickeln, der uns dabei hilft, Identitätsfälschungsangriffe und -risiken um bis zu 95 % zu reduzieren und unsere Prozesse zur Ausstellung digitaler X509-Zertifikate und Signaturen sicherer und effizienter zu machen. Die Möglichkeit, unseren Kunden die Authentifizierung und Verifizierung ihrer Identität mit Hilfe der Handykamera zu ermöglichen, macht unsere Services noch umfassender und überregional verfügbar.

Q5id konzentriert sich auf den Nachweis individueller Identitäten, anstatt deren Gültigkeit anzunehmen. Unser Ziel ist es, unseren Finanzdienstleistern und deren Kunden ein Höchstmaß an Sicherheit zu bieten, um zu erkennen und zu überprüfen, ob Personen die sind, für die sie sich ausgeben. Wir erreichen dies, indem wir mit Amazon Rekognition Identity Verification APIs und seinen Gesichtserkennungsfunktionen arbeiten und dann unsere eigene Software in unsere Produkte und Dienstleistungen integrieren. AWS hat uns geholfen, die von uns verwendeten Identifikationsmuster für die Gesichtserkennung zu verbessern und auszugleichen, um eine Falschakzeptanzrate von 1 zu 933 Milliarden zu erreichen – eine Zahl, die mehr als 100 Mal so hoch ist wie die Weltbevölkerung.