Amazon SageMaker – Preise

SageMaker Unified Studio ist eine Daten- und KI-Entwicklungsumgebung, die eine integrierte Erfahrung bietet, um all Ihre Daten und Tools für Analytik und KI zu verwenden. SageMaker Unified Studio verwendet Amazon SageMaker Catalog, der auf Amazon DataZone entwickelt ist, für durchgängige Governance und Zugriffskontrolle über Entitäten wie Domains, Projekte und Assets. Ihre Nutzung von SageMaker Catalog wird Ihnen in Rechnung gestellt. Darüber hinaus gelten für AWS-Service, den Sie über das SageMaker Unified Studio nutzen, eigene Preise. Dazu gehören AWS-Speicher- und Rechendienste sowie alle Dienste von Drittanbietern, beispielsweise Git-Anbieter. Für die Nutzung von SageMaker Unified Studio selbst fallen keine zusätzlichen Kosten an.

Um Ihre Kosten genau abzuschätzen, sehen Sie sich unten die individuellen Preise für die verschiedenen AWS-Services an, die in SageMaker Unified Studio verfügbar sind. Detaillierte Preisinformationen finden Sie auf den offiziellen AWS-Preisseiten für jeden AWS-Service, den Sie nutzen möchten.

Das kostenlose Kontingent für SageMaker Unified Studio hilft Ihnen, schnell und kostenlos mit Innovationen im Bereich Daten und KI zu beginnen, indem es eine Auswahl an Features anbietet, die stets kostenlos sind und Ihre aktuellen Zuweisungen des kostenlosen AWS-Kontingents oder nutzungsabhängige Vereinbarungen (PPAs) für AWS-Services, die Sie über das SageMaker Unified Studio nutzen, einhält.

Stets kostenlose Features

Kernanfragen im SageMaker Unified Studio, einschließlich der Ersteinrichtung durch manuelle Erstellung von Domains, Projektmanagement, Benutzerverwaltung und Verwaltung von Richtlinienzuschüssen, werden kostenlos bereitgestellt, um Sie bei der Einrichtung und Navigation Ihrer Umgebung von SageMaker Unified Studio zu unterstützen. Die vollständige Liste der kostenlosen Anfragen finden Sie unten auf dieser Preisseite. 

Weitere Vorteile des kostenlosen AWS-Kontingents

AWS berücksichtigt und überträgt Ihre aktuellen Zuweisungen des kostenlosen AWS-Kontingents oder nutzungsbasierten Vereinbarungen (PPAs) für AWS-Services, die Sie über SageMaker Unified Studio nutzen, beispielsweise Amazon SageMaker AI und Amazon Redshift. Dies beinhaltet ein monatliches kostenloses AWS-Kontingent für SageMaker Catalog, die JupyterLab-Notebooks, Amazon Q, Metadatenspeicher und API-Anfragen. Bitte beachten Sie, dass die Vorteile des kostenlosen AWS-Kontingents mit Ihrem AWS-Konto verknüpft sind. Jede Nutzung über Servicekonsolen oder andere Schnittstellen verbraucht auch Ihr verfügbares Kontingent. Sie können die verbleibenden Vorteile des kostenlosen AWS-Kontingents weiterhin über SageMaker Unified Studio oder andere AWS-Schnittstellen nutzen, bis das gesamte Kontingent aufgebraucht ist oder der Zeitraum des kostenlosen AWS-Kontingents abläuft. Weitere Informationen finden Sie in den Preisdetails unten.

SageMaker Lakehouse vereinheitlicht all Ihre Daten aus Data Lakes von Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und Amazon Redshift Data Warehouses und hilft Ihnen so, leistungsstarke Analytik- und KI/ML-Anwendungen auf einer einzigen Datenkopie zu erstellen. Mit SageMaker Lakehouse zahlen Sie nur für die Ressourcen, die Sie nutzen, was eine kostengünstige Skalierung Ihrer Data-Lake-Infrastruktur ermöglicht. Für Metadatenspeicher und API-Anfragen gelten die Preise für den AWS-Glue-Datenkatalog, einschließlich des kostenlosen AWS-Kontingents. Die Kosten für Datenspeicherung und Zugriff hängen von Ihrer Wahl zwischen Amazon S3 oder Amazon Redshift Managed Storage (RMS) ab, mit denen jeweils Speicher- und Rechenkosten verbunden sind. Für die automatische Erfassung von Statistiken und die Wartung der Apache-Iceberg-Tabellen fallen je nach Nutzung zusätzliche Gebühren an. Differenzierte Berechtigungen, die von AWS Lake Formation bereitgestellt werden, werden ohne zusätzliche Kosten zur Verfügung gestellt. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie unter SageMaker Lakehouse - Preise.

SageMaker AI folgt einem nutzungsabhängigen Preismodell ohne Vorabverpflichtungen oder Mindestgebühren. Zu den wichtigsten Preisdimensionen für SageMaker AI gehören Instance-Nutzung (Rechenressourcen, die für Training, Hosting und Notebook-Instances verwendet werden), Speicher (Amazon-SageMaker-Notebooks, Volumes von Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) und Amazon S3), Datenverarbeitungsjobs, Modellbereitstellung und MLOps (Amazon SageMaker Pipelines und Model Monitor). Für zusätzliche Komponenten wie die Tools SageMaker AI Feature Store und Data Wrangler gelten möglicherweise eigene Preisüberlegungen. Die tatsächlichen Kosten können abhängig von Faktoren wie der AWS-Region, den Instance-Typen, dem Speichervolume und bestimmten Nutzungsmustern variieren. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie unter SageMaker AI - Preise.

Amazon Bedrock IDE bietet ein flexibles, verbrauchsorientiertes Preismodell. Sie zahlen nur für die Amazon-Bedrock-Ressourcen, die Sie nutzen, ohne jegliche Mindestgebühren oder Vorabverpflichtungen. Die Preise richten sich nach Ihrer Nutzung von Amazon Bedrock, wie z. B. den Features Agents, Flows, Knowledge Bases, Functions und Guardrails, und den Modellen, die über Amazon Bedrock IDE verfügbar sind. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie unter Amazon Bedrock - Preise.

SQL mit Amazon Redshift bietet ein flexibles, verbrauchsorientiertes Preismodell. Sie zahlen nur für die Rechenressourcen, die Sie nutzen, ohne Mindestgebühren oder Vorabverpflichtungen. Die Preisgestaltung basiert auf der Anzahl der Knoten und der verwendeten Instance-Stunden, wobei die Kosten je nach Knotentyp variieren. Das Modell umfasst Optionen für On-Demand- und Reserved Instances, wobei letztere Kosteneinsparungen für langfristige Verpflichtungen bieten. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie unter Amazon Redshift - Preise.

SageMaker Data Processing, das Funktionen von Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue und Amazon Managed Workflows für Apache Airflow (Amazon MWAA) vereint, bietet ein flexibles nutzungsabhängiges Preismodell ohne Vorabverpflichtungen oder Mindestgebühren. Die Preisstruktur basiert auf der Nutzung verschiedener Komponenten, einschließlich Rechenressourcen, Speicher und spezifischer Tools innerhalb des Dienstes. Sie zahlen für die tatsächlich verbrauchten Ressourcen, die je nach Faktoren wie AWS-Region, Instance-Typen und Nutzungsmustern variieren können. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie auf den Preisseiten von Athena, Amazon EMR, AWS Glue und Amazon MWAA.

Amazon Q Developer ist in SageMaker Unified Studio verfügbar, um Entwicklungsaufgaben wie Programmieren, Testen, Sicherheitsscannen, Ressourcenoptimierung und Datenintegration zu unterstützen. Amazon Q berechnet feste Kosten pro Benutzer und Monat. Die genauesten und detailliertesten Preisinformationen finden Sie unter Amazon Q Developer - Preise.

Die nächste Generation von SageMaker vereinfacht die Erkennung, Governance und Zusammenarbeit von Daten und KI in Ihrem Lakehouse, Ihren KI-Modellen und Anwendungen. Mit SageMaker Catalog, der auf Amazon DataZone basiert, können Sie Zugriffsrichtlinien konsistent definieren und durchsetzen, indem Sie ein einziges Berechtigungsmodell mit differenzierten Zugriffskontrollen verwenden.

SageMaker Catalog folgt einem nutzungsabhängigen Preismodell ohne Vorabverpflichtungen oder Mindestgebühren. Die Preisgestaltung basiert auf vier Hauptdimensionen: Anfragen, Metadatenspeicherung, Berechnung und KI-Empfehlungen für die Erstellung von Geschäftsbeschreibungen. Jedes Konto erhält pro Abrechnungsmonat etwas kostenlose Nutzung, einschließlich einer bestimmten Menge an Metadatenspeicher, API-Anfragen und Recheneinheiten. Gebühren fallen nur an, wenn die Nutzung diese kostenlosen Limits überschreitet. Der Dienst bietet Kern-APIs, die immer kostenlos sind und nicht auf das Anforderungslimit angerechnet werden. Die Preise für jede der Dimensionen und die zulässige kostenlose Nutzung werden unten beschrieben.

Kostenlose Nutzung von SageMaker Catalog

SageMaker Catalog, entwickelt auf Amazon DataZone, bietet eine kostenlose Nutzung bis zu einem bestimmten Limit, sodass Sie seine Funktionen erkunden können, ohne sich Gedanken über anfallende Gebühren machen zu müssen. Jedes Konto, für das Sie eine Amazon-DataZone-Domain erstellen, erhält 20 MB kostenlosen Metadatenspeicher, 4 000 kostenlose API-Anfragen und 0,2 kostenlose Recheneinheiten. Die Standardtarife von SageMaker Catalog mit nutzungsbasierter Zahlung werden Ihnen nur berechnet, wenn Ihr Konto diese kostenlosen Nutzungslimits innerhalb eines Abrechnungsmonats überschreitet. Darüber hinaus werden bestimmte Kern-APIs, die die wichtigsten Benutzererlebnisse ermöglichen, wie CreateDomain, CreateProject und Search, kostenlos bereitgestellt und zählen nicht zu den 4 000 kostenlosen API-Anfragen.

Metadatenspeicher

Wenn Sie Ihre kostenlose Nutzung von 20 MB für Ihr Konto überschreiten, wird Ihnen in einem Abrechnungsmonat der Standardpreis von 0,4 USD pro GB für die Speicherung von Metadaten in Rechnung gestellt. Der Metadatenspeicher entspricht der Größe Ihrer Domains, Glossare und Begriffe, Metadatenformulare, Projekte, Umgebungen, Benutzer und Datenbestände. Die folgende Tabelle enthält einige Szenarien, um zu erklären, wie die auf dem Metadatenspeicher basierende Preisgestaltung funktioniert.

Anforderungen

SageMaker Catalog bietet bestimmte Kern-APIs wie CreateDomain, CreateProject und Search, die niemals in Rechnung gestellt werden. Für alle anderen APIs wird ein Standardtarif von 10 USD pro 100 000 Anfragen berechnet, wenn Sie Ihre kostenlose Nutzung von 4 000 Anfragen für Ihr Konto in einem Abrechnungsmonat überschreiten. Eine Anfrage ist eine Interaktion mit SageMaker Catalog, sei es über die das SageMaker Unified Studio, die AWS-Managementkonsole, das Amazon-DataZone-Portal, das Amazon-DataZone-SDK, einen integrierten Service oder eine API. Einige der häufigsten Anforderungen betreffen das Aufrufen einer Suche im SageMaker Unified Studio oder Amazon-DataZone-Portal, das Anzeigen von Datenbestandsdetails oder das Erstellen eines Projekts.

Computing

Wenn Sie den für Ihr Konto inbegriffenen Abrechnungsmonat von 0,2 Recheneinheiten überschreiten, wird Ihnen der Standardpreis von 1,776 USD pro Recheneinheit in Rechnung gestellt. Computing-Ressourcen von SageMaker Catalog werden verwendet, um Asset- und Schema-Metadaten aus Ihren Datenquellen, einschließlich AWS Glue-Datenbanken und Amazon Redshift, aufzunehmen und Ihnen optional Empfehlungen für Geschäftsnamen zu geben, wenn Sie Assets in Ihrem Katalog veröffentlichen. Ihnen werden erfolgreich abgeschlossene Datenerfassungsaufträge oder Rechenaufträge zur Namensgenerierung in Rechnung gestellt. Die folgende Tabelle enthält einige Szenarien, um zu erklären, wie die auf Datenverarbeitung basierende Preisgestaltung funktioniert.