Recursos de Amazon Kinesis Video Streams

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Creación de dispositivos de hogar inteligentes equipados con cámara a escala

Las aplicaciones IoT rápidamente se están volviendo más inteligentes, especialmente en lo que respecta a soluciones equipadas con cámara en el hogar, tales como sistemas de control climático, sistemas de vigilancia para hogares integrados y sistemas de monitoreo de bebés y mascotas. Combine IoT con la transmisión, el análisis y la reproducción de videos sin servidor, y tendrá una potente solución a escala y precio que tendrá sentido para su negocio. En esta charla técnica, obtenga información acerca de cómo crear aplicaciones de seguridad para hogares inteligentes con cámara utilizando los servicios Amazon Kinesis Video Streams y AWS IoT.

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Deep Dive – Amazon Kinesis Video Streams

En este seminario web, presentamos Kinesis Video Streams y sus principales características. También analizamos casos de uso comunes, que incluyen hogares inteligentes, ciudades inteligentes, automatización industrial y visión artificial. Además, mostramos cómo se puede utilizar la biblioteca de analizadores de Kinesis Video Streams para trabajar en el resultado de las transmisiones de videos y respaldar marcos de trabajo de aprendizaje automático conocidos.

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Sesiones destacadas de la cumbre de AWS y re:Invent

Las aplicaciones IoT rápidamente se están haciendo más inteligentes, especialmente en lo referido a soluciones de seguridad para el hogar, como sensores de entrada, detectores de movimiento, automatización del hogar y monitorización por video. Combine IoT con la transmisión, el análisis y la reproducción de videos sin servidor, y tendrá una potente solución a escala y precio que tendrá sentido para su negocio. En esta sesión, obtenga información acerca de cómo crear aplicaciones de seguridad para hogares inteligentes con los servicios Amazon Kinesis Video Streams y AWS IoT. Nos unimos con un representante de Comcast, que migró a AWS para respaldar sus cámaras de seguridad Xfinity Home y para enfocarse en el almacenamiento seguro de datos de videos pertenecientes a clientes de todo el mundo.

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Amazon Kinesis Video Streams facilita la captura de video en vivo, la reproduce y la almacena para realizar análisis impulsados por aprendizaje automático en tiempo real y por lotes. En esta sesión, primero profundizamos en las principales cinco mejores prácticas para comenzar y escalar con Amazon Kinesis Video Streams. Luego, hacemos una demostración de un video de transmisión desde una cámara USB estándar conectada a una computadora, y realizamos una reproducción en vivo en un navegador estándar en minutos. Además, tenemos en escena a miembros de Amazon Go, que están creando la siguiente generación de experiencias de compras minoristas físicas con tecnología "solo camina". Recorren detalles técnicos de la integración con Kinesis Video Streams y destacan sus éxitos y dificultades en el camino.

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Amazon Kinesis Video Streams facilita la transmisión segura de videos desde dispositivos conectados a AWS para análisis, aprendizaje automático y otros procesos. En esta sesión, presentamos Kinesis Video Streams y sus principales características. También analizamos casos de uso comunes, que incluyen hogares inteligentes, ciudades inteligentes, automatización industrial y visión artificial. Además, mostramos cómo se puede utilizar la biblioteca de analizadores de Kinesis Video Streams para trabajar en el resultado de las transmisiones de videos y respaldar marcos de trabajo de aprendizaje automático conocidos. Por último, Abeja, un proveedor de soluciones de inteligencia artificial japonés líder, explica de qué manera crearon un sistema de aprendizaje profundo para el sector de ventas minoristas con Kinesis Video Streams para mejorar la experiencia de compra.

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Amazon Kinesis Video Streams es un servicio de incorporación y almacenamiento de videos para casos de uso de análisis, aprendizaje automático y procesamiento de videos. En este taller, aprenderemos cómo transmitir videos desde dispositivos a Kinesis Video Streams para tareas de reproducción, almacenamiento y procesamientos posteriores. Para realizar el taller, le suministraremos una computadora Pi 3 de Raspberry con módulo de cámara y precargada con el SDK de Producer de Kinesis Video Streams. Primero, creará y configurará una transmisión de video de Kinesis en la consola de administración de AWS. A continuación, transmitirá videos desde la computadora Pis de Raspberry a Kinesis Video Streams, verá la actividad del video en la consola y recuperará videos almacenados. Por último, obtendrá métricas operativas clave para comprender las características de rendimiento de la transmisión de video. Para este taller, es necesario crear una cuenta de AWS.

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Tutorial práctico

Tutorial sobre el uso de la computadora Pi de Raspberry en Kinesis Video Streams

Para ayudarlo a comenzar a trabajar con la incorporación de videos, este tutorial suministra instrucciones paso a paso acerca de cómo transmitir videos a partir de una computadora Pi de Raspberry (con módulo de cámara) a AWS con Kinesis Video Streams. A continuación, podrá reproducir las transmisiones de videos en la consola de administración de Kinesis, crear modelos de aprendizaje automático mediante el uso del video como material de entrada de marcos de aprendizaje automático conocidos, como Apache MxNet y TensorFlow, reconocer rostros en transmisiones de videos con Amazon Rekognition Video o procesarlo para realizar transmisiones en directo.

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