Amazon Kendra

Trouvez des réponses plus rapidement grâce à la recherche du contenu d'entreprise intelligente alimentée par le machine learning

Qu'est-ce qu'Amazon Kendra ?

Dans cette vidéo, nous comparons Amazon Kendra, un service de recherche intelligente en entreprise, aux solutions de recherche traditionnelles. Nous expliquons comment les modèles de machine learning, la précision et la facilité d'utilisation d'Amazon Kendra permettent aux clients et aux employés de trouver plus facilement les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin. Recevez des réponses très précises grâce à un service de génération augmentée de récupération facile à utiliser ou un service de recherche d’entreprise basé sur le machine learning (ML).

Qu’est-ce qu’Amazon Kendra GenAI Index ?

Amazon Kendra GenAI Index est un nouvel index de Kendra conçu pour la génération augmentée de récupération (RAG) et la recherche intelligente afin d’aider les entreprises à créer des assistants numériques et des expériences de recherche intelligentes de manière plus efficiente et efficace. Cet index offre une précision de récupération élevée, en tirant parti de modèles sémantiques avancés et des dernières technologies de récupération d’informations. Il peut être intégré aux bases de connaissances Bedrock et à d’autres outils Bedrock pour créer des assistants numériques alimentés par RAG, ou utilisé avec Q Business pour une solution d’assistant numérique entièrement gérée. Kendra GenAI Index répond aux défis courants liés à la création de récupérateurs pour les assistants d’IA générative, notamment l’ingestion de données, la sélection de modèles et l’intégration avec divers outils d’IA générative. Ses fonctionnalités incluent un extracteur géré avec une précision sémantique élevée, un index hybride combinant la recherche vectorielle et par mot-clé, des paramètres pré-optimisés, des connecteurs pour diverses sources de données d’entreprise et un filtrage des autorisations utilisateur basé sur les métadonnées.

Démarrer avec l'IA générative et Amazon Kendra

Vous pouvez utiliser Amazon Kendra avec de grands modèles de langage (LLM) pour créer rapidement des expériences conversationnelles sécurisées et optimisées par l’IA générative pour vos utilisateurs, en plus de votre contenu d’entreprise.
Mettez rapidement en œuvre une expérience de recherche unifiée sur plusieurs référentiels de contenu structuré et non structuré.
Utilisez le traitement du langage naturel (NLP) pour obtenir des réponses très précises sans avoir besoin d'expertise en machine learning (ML).
Affinez vos résultats de recherche en fonction des attributs de contenu, de la fraîcheur, du comportement de l'utilisateur, etc.
Fournissez des réponses instantanées alimentées par le ML, des questions fréquentes (FAQ) et un classement des documents en tant que service entièrement géré.

Pourquoi Amazon Kendra

Des équipes

augmentation de la productivité des employés

82 %

coût total de possession (TCO) sur 5 ans inférieur à celui d'un outil de recherche d'entreprise traditionnel

75 %

coût total de possession (TCO) inférieur dès la première année par rapport à un outil de recherche d'entreprise traditionnel

Cas d'utilisation

Améliorez la productivité des employés en fournissant des réponses précises, en dotant Kendra de moyens supplémentaires, dont l’IA générative, ou débloquez les informations dont les employés ont besoin pour prendre des décisions métier fondées sur des données grâce à la recherche intelligente.

En savoir plus sur la recherche intelligente

Réduisez les coûts des centres d’appels grâce à des robots intuitifs en libre-service qui aident les clients à trouver des réponses précises, à des solutions d’assistance aux agents, qui permettent aux agents de trouver des réponses aux questions des clients de manière précise et rapide, ainsi qu’à un accès fluide aux réponses ou aux documents.

Apprendre à améliorer les interactions avec les clients

Utilisez les API Kendra dans le cadre d’une solution basée sur RAG pour intégrer des chatbots intelligents dans des plateformes Saas et des sites Web orientés client ou recherchez des informations plus rapidement grâce à des recherches intégrées optimisées par le ML.

En savoir plus sur l'intégration de la recherche aux applications SaaS

Intégrations

Amazon Kendra lance Kendra Intelligent Ranking pour OpenSearch autogéré.

Avec le plugin Amazon Kendra Intelligent Ranking pour OpenSearch, les développeurs peuvent utiliser la technologie de classement sémantique alimentée par le ML d'Amazon Kendra pour améliorer rapidement la qualité de leurs résultats de recherche OpenSearch, sans qu'aucune expertise en ML ne soit nécessaire. Le plugin est conçu pour fonctionner au mieux sur les applications de recherche de documents, comme les pages d'aide, la documentation, les sites Web d'information et les wikis internes.

Pour en savoir plus sur comment démarrer avec Intelligent Ranking, consultez la documentation.

Engage360 : Recherche intelligente pour Salesforce CRM, alimentée par Amazon Kendra

Engage360, conçue par Persistent Systems Ltd. et optimisée par Amazon Kendra, est une application disponible sur Salesforce AppExchange qui vous aide à fournir des recherches et des recommandations alimentées par le ML directement dans Salesforce Sales Cloud, Salesforce Service Cloud et Salesforce Financial Services Cloud. L'application fournit des réponses contextuelles et des correspondances de questions fréquentes (FAQ) intégrées dans les flux de travail des vendeurs et des agents des centres de contact, ce qui contribue à améliorer leur productivité et leur engagement.


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