Clients Amazon Q Developer

Le logiciel en tant que service (SaaS) d’assurance d’Ancileo fournit des solutions technologiques d’entreprise sécurisées et personnalisables pour les assureurs, les réassureurs, les courtiers et les partenaires d’affinité.

« Ancileo utilise Amazon Q pour dynamiser ses développeurs en les aidant à comprendre la base de code existante et à résoudre les problèmes directement dans leur IDE. Cela permet à notre équipe de réduire de 30 % le temps nécessaire pour résoudre les problèmes liés au codage. Même nos architectes l'utilisent pour trouver les meilleures solutions à des problèmes spécifiques en fonction du contexte. Nous avons été tellement impressionnés que nous intégrons désormais la billetterie et la documentation à Amazon Q pour accélérer l'intégration et permettre à tous les membres de notre entreprise de trouver rapidement leurs réponses ! » 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

Availity est le plus grand réseau national d'information sur la santé en temps réel.

« Availity est le plus grand réseau national d'information sur la santé en temps réel. « Amazon Q Developer est un outil précieux qui a amélioré notre efficacité et nous a permis de fournir du code de haute qualité de manière cohérente sur plusieurs projets. Amazon Q Developer a joué un rôle déterminant en améliorant la qualité du code au sein de notre organisation et en aidant Availity à maintenir ses normes de sécurité élevées. »

Rob Warner, Director of AI Automation Development, Availity

BlackBerry, une marque canadienne réputée pour ses logiciels d’entreprise dans le domaine de la cybersécurité et de l’IOT, a exploité le potentiel de l’IA générative pour augmenter la productivité des développeurs et transformer les résultats commerciaux

« Chez BlackBerry, de nombreuses équipes utilisent Amazon Q Developer pour accélérer nos travaux de développement et améliorer l’expérience de nos collègues et de nos clients. Notre vitesse de développement a augmenté grâce aux suggestions de code et à la capacité de correction d’Amazon Q. Amazon Q Developer a transformé la rapidité, la flexibilité et la qualité de notre cycle de développement logiciel. »

Jesse Harold, directeur des systèmes d’information, BlackBerry.

bolttech est une insurtech internationale qui propose un écosystème technologique pour les produits de protection et d’assurance sur plus de 35 marchés en Amérique du Nord, en Asie, en Europe et en Afrique.

« Chez bolttech, nous avons cherché à supprimer les tâches redondantes et manuelles de notre cycle de développement logiciel afin d’accélérer notre mise sur le marché. Amazon Q a révolutionné nos flux de développement en rationalisant la documentation du code et les processus de génération de code. Grâce à Amazon Q Developer, nous avons pu réduire le temps consacré à la mise à jour des fichiers de documentation de code de 75 %, libérant ainsi un temps de développement précieux. De plus, la génération de DocStrings complets pour le développement de code Python, une tâche autrefois fastidieuse et chronophage, ne prend désormais plus que quelques secondes avec Amazon Q, ce qui représente un gain de temps de 90 %. Nos développeurs peuvent désormais se concentrer davantage sur le codage et le multitâche sans distractions importantes. Sur la base de notre évaluation, Amazon Q a non seulement augmenté la productivité de nos développeurs, mais a également contribué à améliorer la qualité globale du code et à accélérer la vitesse de diffusion. »

Harmit Singh, responsable du groupe de l'ingénierie des produits avancés, bolttech

« Tout en cherchant à moderniser l'un de nos principaux produits, nous voulions migrer la validation des données et la logique métier des longues procédures stockées dans SQL Server avec .NET vers une solution plus flexible basée sur les fonctions AWS Lambda écrites en Python et tirant parti d'Amazon Aurora. Cela nous permettrait de moderniser notre environnement d'hébergement et de réduire les coûts d'exploitation et de licence. Cela aurait facilement pris des semaines à réécrire manuellement et cela aurait pu introduire des erreurs ou des anti-modèles, car l'équipe n'est experte dans aucune de ces technologies. En utilisant Amazon Q Developer pour réarchitecturer et réécrire ces procédures, nous avons pu terminer la tâche en moins d'une journée. Amazon Q Developer a même contribué à documenter la fonction et à générer des tests, en fournissant un code de haute qualité conforme aux meilleures pratiques. Amazon Q Developer a agi en tant qu'équipe d'experts à portée de main, et en tant que caisse de résonance pour nous aider à confirmer que l'approche et la solution répondaient à nos besoins. Cela a supprimé la limitation requise pour être expert des procédures stockées SQL Server ou des fonctions Lambda écrites en Python. »

Rajeev Sudarsan, Chief Software Architect (R&C)

« Chez Constems-AI, nous tirons parti d’Amazon Q Developer pour révolutionner notre processus de développement de solutions de reconnaissance d’image en temps réel dans le commerce de détail. Q Developer a considérablement accéléré notre capacité à créer et à affiner des fonctionnalités de reconnaissance d’image basées sur l’IA. Nos développeurs l’utilisent pour comprendre et optimiser rapidement le code complexe, réduisant ainsi le temps de développement de 25 %. Avec Amazon Q Developer, nous avons amélioré notre vitesse de développement et la qualité de nos solutions d’IA, ce qui nous permet de dépasser les attentes de nos clients dans le paysage technologique concurrentiel de la vente au détail. »

Amit Srivastava, cofondateur et directeur technique mondial, Constems-AI

« Chez Coalfire, Amazon Q Developer nous aide à améliorer la qualité du code, à identifier les vulnérabilités et à promouvoir les bonnes pratiques. Nos développeurs l’utilisent pour refactoriser le code, générer des requêtes MongoDB, répondre aux recommandations de SonarQube et créer facilement des tests complets pour les composants Angular. En moyenne, 30 % de ses suggestions sont acceptées en Python, Typescript et C#, ce qui permet d’obtenir un code plus propre et optimisé. En adoptant Amazon Q Developer, nous avons favorisé l’amélioration continue tout en permettant à nos développeurs de se concentrer sur la logique de base, sans tâches répétitives. »

Michael Yip, vice-président de l’ingénierie

« Nous avons intégré Amazon Q Developer de manière fluide à notre flux de développement depuis sa création. L'introduction de cette extension dans notre IDE s'est révélée être une aubaine considérable. La réduction sensible du temps passé par notre équipe de développement à rechercher des informations pertinentes et à consulter des ressources externes mérite d’être soulignée. En adoptant les bonnes pratiques, nous avons débloqué une pléthore de possibilités pour notre plateforme. Cela est particulièrement bénéfique pour les membres de notre équipe dont les connaissances en matière de programmation AWS sont relativement nouvelles, car cela les incite à opter pour les services Lambda, DynamoDB et autres services similaires au lieu de déployer par inadvertance des tâches à l’aide d’autres technologies. Le processus d’intégration des nouveaux membres de l’équipe n’ayant aucune expérience préalable en matière de cloud computing s’est considérablement simplifié. Ils peuvent désormais déployer des projets sans serveur en quelques jours, ce qui leur permet d’améliorer leur efficacité d’au moins 70 %. Il nous tarde d’étendre cette intégration à la récupération de données à partir de nos référentiels de code et de notre base de connaissances. »

Yazid Yahya, développement de produits, Datapel Systems

« En tirant parti de la plateforme innovante d’Amazon Q et de la suite de LLM leader du secteur, DAT dynamise ses équipes, révolutionne la gestion des FAQ, la génération de contenu et améliore les scores CSAT. Cette technologie émergente permet à l’ingénierie de disposer d’informations instantanées accessibles sur Slack, réduisant ainsi le nombre de tickets d’équipe dans le cloud. Amazon Q ouvre la voie à l’innovation en débloquant des fonctionnalités, en approfondissant les connaissances de l’IA et en augmentant la valeur client. L’intégration des outils Amazon Q Developer et Amazon Q Business transforme les flux de travail et le service client, marquant ainsi notre avancée vers l’excellence. Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante avec Amazon Q chez DAT Freight & Analytics, en établissant de nouvelles références en matière d’innovation et de satisfaction client. »

Brian Gill, directeur technique, DAT Freight & Analytics

« Notre équipe de développement des services gérés pour le cybercloud (CCMS) adopte les pratiques modernes en intégrant quatre flux de travail critiques : l’ingénierie, le développement, les tests et SecOps, afin de garantir l’efficacité et la sécurité tout au long du cycle de vie d'un projet. Amazon Q Developer nous aide à évaluer les pratiques de sécurité, à évaluer les décisions architecturales, à faire office d'assistant de recherche complet, à inspecter et à documenter le code, à générer des blocs de code, à créer des tests unitaires et à revoir et appliquer en permanence les meilleures pratiques de codage interne et de sécurité. Par exemple, au cours d'un engagement, l'intégration d'Amazon Q Developer dans ces quatre domaines a entraîné une augmentation de 40 % de la vitesse de développement, une réduction de 70 % du temps de test et une amélioration de la qualité du code, le tout grâce à l'utilisation d'un assistant d'IA utile. »

Evan Erwee, directeur principal, Deloitte & Touche LLP

« Chez EROAD, nous fournissons des flottes plus sûres et plus intelligentes en fournissant des informations fiables. Pour rationaliser notre processus de développement logiciel, nous avons intégré Amazon Q Developer à l’ensemble de notre cycle de vie d’ingénierie, de nos IDE à la ligne de commande en passant par la console de gestion AWS. Depuis la mise en œuvre d’Amazon Q Developer, nos développeurs ont accepté 83 % des suggestions de code proposées par l’outil, ce qui représente 15 % du code total écrit par l’équipe. Nous sommes impatients de voir comment Amazon Q Developer va continuer à nous aider à améliorer encore l’efficacité DevOps chez EROAD. »

Duanne O’Brien, Chief Technology Officer, EROAD

« Avec Amazon Q Developer, nous avons réussi à mapper les cas d’utilisation pertinents et à accélérer la feuille de route pour l’adoption. Dans le cadre de certains de nos projets, nous constatons déjà une augmentation de la productivité des développeurs de 20 % à 40 % pour le développement d’applications natives cloud, et une augmentation d’environ 20 % de la vitesse de livraison. Amazon Q Developer nous a aidés à accroître la productivité des équipes de développement, à améliorer la qualité globale du code et à intégrer la sécurité dès le début du cycle de vie du projet. »

Michael Liebow, responsable de l’activité cloud d’Eviden Cloud, Groupe Atos

« Alors que Kupla collecte et structure des données en temps réel à partir de sources ouvertes pour une consommation d'IA générative, nous disposons de pipelines complexes et d'une structure de données fluide, ce qui impose une charge cognitive élevée à nos développeurs. Amazon Q Developer a facilité le processus d'écriture de la récupération et de l'emballage des données, et est utilisé dans tous les aspects de notre pile technologique, excellant dans SQL et JavaScript. Q Developer a non seulement allégé la charge de travail de notre équipe chargée des données en assurant le suivi des paramètres et des points de données entre les services, mais a également considérablement réduit le temps de production du code standard et la détection des erreurs. Grâce à cette nouvelle efficacité, notre équipe d'ingénierie des données peut désormais consacrer volontairement son temps et ses efforts aux applications frontales, ce qui permet d'adopter une approche plus proactive pour améliorer notre expérience frontale. Grâce à Q Developer, nous avons pu déployer nos services dans deux nouveaux pays trois mois plus tôt que prévu. De plus, nous avons pu prototyper de nouvelles fonctionnalités en 60 à 70 % moins de temps, ce qui a considérablement accéléré notre cycle d'innovation. »

Mikkel Højlund Jensen, fondateur et directeur technique

« Nous utilisons largement Lambdas, les passerelles API et EventBridge pour créer, mettre fin et effectuer une maintenance automatisée de nos ressources EC2 et RDS. Avec Amazon Q, nous pouvons non seulement demander des suggestions sur la meilleure façon de réaliser une tâche, mais également obtenir de l’aide pour écrire le code. Amazon Q connaît les appels de fonction et les paramètres, je n'ai donc pas besoin de m'en souvenir. C'est particulièrement utile pour les nouveaux membres de l'équipe ainsi que pour ceux qui, comme moi, n'utilisent pas les outils au quotidien. Amazon Q nous a permis de réduire le temps de développement initial de 25 % pour les nouvelles intégrations et automatisations.

Lorsque je souhaite effectuer une tâche rapidement à l'aide de l'interface de ligne de commande, je demande à Amazon Q. C'est plus rapide que les méthodes de recherche habituelles que j'utilisais auparavant. Amazon Q connaît toutes les manières d'utiliser les nombreux outils fournis par AWS. Parce que nous sommes désormais en mesure d'accomplir davantage, nous serons en mesure d'étendre nos automatisations à d'autres services AWS et d'utiliser Amazon Q pour nous aider à y parvenir. »

John Lees, Sr. Directeur de l'ingénierie informatique, Safe Software, Inc.

« Chez Léon Grosse, nous utilisons Amazon Q comme outil de productivité pour notre équipe de développement logiciel. L'outil nous permet de rester concentrés sur notre code en évitant d'avoir à quitter l'IDE pour consulter de la documentation ou des exemples de code sur le Web. Il est assez impressionnant de voir comment l'outil propose des suggestions pour le code de notre fonction et des commentaires juste au moment où nous l'avons oublié, le tout dans un format cohérent avec le reste de notre code. »

Aurélien Andrey, Direction du Système d'Information, Léon Grosse

Metal Toad est l’un des principaux partenaires consultants AWS, spécialisé dans les données, l’intelligence artificielle et le machine learning.

« Metal Toad utilise Amazon Q pour accélérer le développement de ses projets logiciels. Les projets qui l’utilisent ont déjà vu leur vitesse augmenter de 20 % à 30 % en deux sprints. Amazon Q nous a aidés à identifier et à corriger les bogues critiques facilement et rapidement. Nos ingénieurs et architectes principaux l’utilisent également pour accélérer le développement de nouvelles fonctionnalités. Nous sommes ravis de constater ses avantages continus tout au long de notre cycle de développement logiciel. »

Nathan Wilkerson, vice-président de l’ingénierie, Metal Toad

La National Australia Bank est l’une des plus grandes institutions financières d’Australie.

« Chez NAB, les équipes de la banque sont toutes enthousiastes à l’idée de voir comment l’IA générative peut transformer leur travail. Nous avons trouvé une excellente solution en Amazon Q Developer, un puissant outil à technologie d’IA générative destiné à nos ingénieurs et à nos développeurs. L’outil intègre de manière fluide des algorithmes et des outils génératifs avancés à notre processus de développement, offrant des avantages inégalés tels que l’exécution plus rapide des tâches, l’augmentation de la productivité et la réduction des actions répétitives. Jusqu’à présent, nos développeurs acceptent 50 % des suggestions de code faites par Amazon Q Developer, et ce chiffre continue d’augmenter à mesure que nous réalisons des mises à l’échelle. Nous avons hâte de voir comment Amazon Q Developer continuera de donner à nos ingénieurs les moyens et de les inciter à améliorer leur expertise technique afin d’offrir un meilleur service aux clients. »

Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank

NCS, une société de services technologiques de premier plan en Asie-Pacifique, travaille en partenariat avec les gouvernements et les entreprises pour faire progresser les communautés grâce à la technologie.  

« Chez NCS, nous proposons des solutions logicielles d'entreprise à grande échelle en exploitant les forces collectives d'équipes spécialisées issues de différents pays, langues et cultures avec une maturité de livraison variable. Nous avions besoin d'un outil capable de rationaliser les tâches répétitives, afin de permettre à nos collaborateurs de se concentrer sur la recherche de résultats à forte valeur ajoutée. En intégrant parfaitement Amazon Q Developer à des équipes interfonctionnelles, notamment des analystes commerciaux, des architectes et des ingénieurs, cet outil révolutionnaire a déclenché une vague d'efficacité et de productivité à travers l'ensemble de notre chaîne de valeur. Grâce à Amazon Q Developer, nos analystes commerciaux peuvent désormais créer facilement et rapidement des témoignages d'utilisateurs et résumer des informations en langage naturel. L’impact d’Amazon Q Developer a été tout simplement transformateur, car il a permis un gain de temps d’environ 28 % et la propulsion de la productivité de notre entreprise vers de nouveaux sommets. Cela nous a permis de fournir plus rapidement des solutions de haute qualité à nos clients, d’améliorer leur compétitivité et de stimuler la croissance de leur activité. »

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect, NCS

Netsmart est l’un des principaux fournisseurs de technologies pour les soins de proximité, proposant une plateforme complète qui englobe les dossiers médicaux électroniques, les services et les solutions. 

« La demande de soins de proximité sur notre marché a augmenté de façon exponentielle, et l’un des moyens de répondre à cette demande consiste à utiliser des technologies telles qu’Amazon Q Developer, qui peuvent contribuer à l’efficacité énergétique et à l’innovation. Amazon Q Developer peut transformer la façon dont notre équipe d'ingénieurs aborde la recherche, la conception et le codage. Depuis qu'elle utilise Amazon Q Developer, notre équipe a constaté un fort taux d'acceptation des suggestions de code atteignant 35 %. Cela a permis à nos ingénieurs de générer efficacement du code et de la documentation de grande qualité, de mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités susceptibles d’accélérer les cycles de développement et de réduire considérablement les tâches manuelles. Nous sommes ravis de l’impact d’Amazon Q Developer sur nos processus de développement. »

Paul Snider, vice-président de l’ingénierie, Netsmart

Novacomp fournit une gamme variée de produits et de services informatiques tout en se spécialisant dans l’automatisation de l’assurance qualité, les services de test de logiciels et l’externalisation de proximité.

« La modernisation des applications de Novacomp a toujours été une tâche chronophage souvent reléguée au second plan par rapport à d’autres initiatives de développement. Notre équipe s’est tournée vers l’agent Amazon Q Code Transformation pour l’aider à mettre à niveau un projet exécuté en Java 8 vers Java 17 avec plus de 10 000 lignes de code. Il s’agit d’une tâche qui prend généralement plus de deux semaines à un expert pour la réaliser manuellement. Or, Amazon Q a modernisé notre projet de manière harmonieuse en quelques minutes. Depuis l’adoption d’Amazon Q au sein de notre organisation, nous avons enregistré une baisse moyenne de 60 % de notre dette technologique. »

Gerardo Arroyo, CTO, Novacomp

Persistent Systems est un partenaire fiable en ingénierie numérique et en modernisation d’entreprise, qui aide ses clients grâce à son expertise technique approfondie et à son expérience du secteur.

« Chez Persistent, nous avons utilisé la fonctionnalité de transformation de code d’Amazon Q Developer pour réduire rapidement notre dette technologique. Conformément à nos normes de conformité et de sécurité, nous avons dû migrer une application fonctionnelle interne initialement construite sur Java 8 vers Java 17. En utilisant Amazon Q, l’effort de migration a été réalisé en 4 heures alors que nous avions prévu 24 heures, ce qui s’est traduit par un gain de productivité d’environ 83 %. Cela nous a permis de tirer parti des fonctionnalités supplémentaires, notamment de la sécurité renforcée de Java 17, dans un délai raisonnable. » 

Vijesh Rangaswami, architecte en chef – GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, un partenaire AWS leader sur le marché LATAM, utilise activement la capacité de transformation de code d'Amazon Q pour rationaliser la modernisation des applications pour ses clients.

« Chez Pragma, nous comprenons les défis associés à la maintenance et à la mise à niveau des bases de code existantes. Notre équipe a migré avec succès de véritables micro-services Java de Java 8 vers Java 17 pour les clients utilisant Amazon Q Code Transformation, et les résultats ont été exceptionnels. D’après notre expérience, la migration manuelle d’un micro-service unique d’une telle taille nécessite généralement environ trois jours d’efforts spécifiques. Cependant, grâce à Amazon Q Code Transformation, nous avons réduit ce délai à seulement 20 à 60 minutes. Cet gain d’efficacité incroyable a permis à notre équipe d’offrir une valeur supérieure à nos clients, tout en réduisant la dette technique et en accélérant leur parcours de transformation numérique. » 

Nicolas Archila, Chief Technology Innovation Officer, Pragma

« PrivatBank propose un portefeuille de produits et de services riche, axé sur l’innovation et en constante évolution, avec de nombreuses options de personnalisation, ce qui constitue notre principal atout concurrentiel. Le principal facteur permettant de réaliser et de maintenir une évolution dynamique des délais de mise sur le marché de nos produits est une organisation informatique solide, qui emploie 1 000 développeurs de logiciels. Le service informatique de PrivatBank a adopté l’utilisation de GenAI à chaque phase de ses processus de cycle de vie de développement logiciel sécurisé (S-SDLC), Amazon Q Developer étant au cœur de ces outils. Q Developer joue un rôle clé dans l’automatisation des tâches de routine de développement logiciel telles que la génération de tests unitaires, l’analyse de sécurité pour détecter les vulnérabilités difficiles à détecter et la génération de documentation, et nous constatons des taux d’acceptation allant jusqu’à 30 % pour le code généré par Amazon Q Developer. » 

Dmytro Shkarbatov, Deputy CTO, Head of Front-End Development Direction

« En intégrant Amazon Q Developer au flux de développement de Qonqord, notre organisation a réalisé des avantages significatifs en termes d’augmentation de la productivité et d’accélération des délais de mise sur le marché. Amazon Q Developer a permis à nos développeurs de découvrir et d’évaluer rapidement les différentes offres AWS de manière efficace, réduisant ainsi le temps de recherche requis pour les nouveaux projets de développement. Une autre réalisation remarquable a été la réduction du temps de correction des bogues d’au moins 50 %, ce qui a permis à notre équipe de résoudre les problèmes plus efficacement. En outre, le temps nécessaire au développement de la preuve de concept a été considérablement réduit, passant de plusieurs semaines à plusieurs jours, ce qui nous permet de valider les idées et les concepts à un rythme sans précédent. Ces améliorations quantifiables ont joué un rôle important dans le succès de Qonqord et dans le maintien de notre avantage concurrentiel. »

Paul Walker, CPO

« L'intégration d'Amazon Q à notre flux de travail de développement chez Ryte a transformé la façon dont nous concevons, développons et améliorons nos flux de développement. Nos développeurs ont constaté une augmentation significative de leur productivité, obtenant des résultats en deux fois moins de temps que ce n'était le cas auparavant dans certains cas et des courbes d'apprentissage plus efficaces lors de la première utilisation des services AWS.
Cette accélération ne signifie pas seulement une sortie plus rapide. Cela a amélioré la qualité de notre logiciel, nous permettant de proposer de nouvelles fonctionnalités excellentes à nos clients avec une plus grande efficacité. Amazon Q permet à nos équipes de se concentrer sur l'innovation et l'excellence, et nous allons certainement rester à la pointe de notre IDE VS Code ! »

Danny Linden, Managing Director, Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom est une société de services professionnels de nouvelle génération et partenaire AWS depuis 2010.

« Chez Slalom, nous utilisons Amazon Q Developer pour relever les défis de nos clients et obtenir des résultats exploitables. Grâce à Amazon Q Developer, non seulement nous constatons des gains de productivité de 30 % à 50 % pour nos clients, mais nous avons également constaté une migration trois fois plus rapide vers AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) dans certains cas, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités de migration et de modernisation pour nos clients. Nous sommes ravis de constater que la feuille de route promet encore plus d’innovation et une augmentation de la valeur commerciale. L’accent mis par Amazon Q sur la confidentialité et la sécurité en ce qui concerne la protection des données de nos clients leur permet de faire plus facilement confiance à l’utilisation de l’IA générative et de savoir leurs données en sécurité. » 

Mukesh Kumar, président de Global Technology, Slalom

« Notre équipe a découvert que la transition entre différents langages de programmation (en particulier Node, Python et SQL) avec des règles de syntaxe différentes peut être difficile. Amazon Q nous a aidés à harmoniser notre logique dans ces langages, en permettant aux nouveaux membres de l’équipe de contribuer au travail de développement tout en permettant aux membres plus expérimentés de se concentrer sur d’autres tâches. Grâce à Amazon Q, nous avons pu réduire de 25 % le temps nécessaire au déploiement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits. » 

Munaf Noorani, vice-président de l’architecture et de l’intégration, Switchboard, MD

« Amazon Q a été un accélérateur pour notre équipe de développement. Il s’intègre parfaitement dans notre flux de travail PyCharm, ce qui le rend facile à utiliser. Nous pouvons demander à Amazon Q de nous suggérer des améliorations de code ou des informations relatives à l’infrastructure AWS, et il nous donne un coup de main directement dans l'IDE. Étant donné que nous sommes un Partenaire AWS axé sur l’IA, nous nous appuyons également sur Amazon Q pour examiner les invites que nous créons pour les modèles de langage. En phase de codage, Amazon Q peut consulter nos invites et proposer des recommandations pour les améliorer davantage. Cela nous permet de fournir plus rapidement des produits d’IA de qualité supérieure et de garantir à nos clients les solutions d’IA les plus efficaces. » 

Lance Dofflemyer, PDG/Fondateur, Tech42

« Temus est ravie des nombreux avantages d’Amazon Q tout au long de son cycle de développement. La confidentialité et la sécurité intégrées d’Amazon Q nous ont permis d’adopter l’IA générative rapidement et en toute sécurité. Notre engagement à créer la plateforme de monétisation du capital naturel (NCM) ultramoderne pour Laconic, l’un des principaux fournisseurs mondiaux de services intégrés d’intelligence environnementale, a été remarquablement renforcé par Amazon Q. Ses capacités nous ont permis d’améliorer notre efficacité de développement de 35 % en moyenne. En tirant parti de la suite robuste d’Amazon Q pour la génération de code, les fonctionnalités d’analyse de code et les protocoles de correction de bogues efficaces, nous avons non seulement accéléré les délais de développement, mais nous avons également considérablement amélioré la qualité de notre code. Les analyses de sécurité, les explications détaillées du code et les suggestions de code intelligentes fournies par Amazon Q ont été d’une valeur inestimable, garantissant que notre code est non seulement fonctionnel, mais aussi sécurisé et maintenable. »

Rahul Hukku, directeur de l'ingénierie du cloud, Temus

« Chez TymeX, l'efficacité est essentielle pour fournir des logiciels de haute qualité
plus rapidement tout en réduisant les coûts. Nous avons dû faire face à des défis liés aux tâches répétitives,
à la refactorisation et à l’optimisation du code, ainsi qu’au respect des critères de sécurité et
de couverture des tests. L'intégration d'Amazon Q Developer à notre IDE a été
déterminante. Cet assistant alimenté par l'IA générative aide à générer
des recommandations de code personnalisées, à suivre les références et à effectuer
des analyses de sécurité, en relevant les défis tout au long de notre
cycle de développement logiciel. L'impact a été remarquable. Notre équipe en ce moment
passe 40 % de temps en moins à écrire du code et à le tester, et nous avons décuplé
l'efficacité de l'écriture des tests unitaires pour répondre aux
exigences de sécurité. Amazon Q Developer a révolutionné notre approche en nous permettant
de fournir des logiciels de haute qualité plus rapidement tout en optimisant les
coûts opérationnels. »

Hieu Ta, directeur de l'ingénierie

« Chez XalDigital, nous sommes toujours à la recherche de moyens innovants pour améliorer nos
processus de développement et l'efficacité des équipes. Amazon Q Developer a été
un excellent ajout à notre boîte à outils, parfaitement aligné avec nos objectifs
d’amélioration continue. Il a considérablement rationalisé notre
processus d'intégration, nous permettant ainsi d'intégrer facilement 12 développeurs de
différents niveaux d'expérience dans quatre projets existants en seulement une semaine.
Cette amélioration de l'efficacité s'est traduite par une augmentation de la productivité,
nous permettant de proposer de nouvelles fonctionnalités plus rapidement et d'optimiser notre processus de
correction de bugs. Les suggestions automatisées et la génération de test unitaire d'Amazon Q Developer
n'ont pas seulement amélioré nos normes de qualité du code, déjà élevées
mais nous a également aidés à intégrer les meilleures pratiques de manière fluide dans
notre flux de travail. Avec Amazon Q Developer, nous avons amené la productivité de notre équipe
à de nouveaux sommets et établit une norme encore plus élevée pour
le développement efficace de logiciels. »

Manuel Vigueras - Directeur technique, COE Migrations