Clients Amazon Q Developer

« Chez ADP, nous avons dû relever le défi de comprendre et de documenter nos anciens systèmes mainframe tout en rationalisant notre processus de modernisation. Auparavant, il fallait deux semaines à nos experts en la matière pour passer au crible manuellement les connexions complexes et retracer la logique du programme afin d’identifier les champs critiques de nos anciens systèmes COBOL. Ce processus fastidieux a fortement sollicité nos ressources et a nécessité un effort manuel considérable. Avec des milliers de programmes existants, le fait de répéter cette opération manuellement n’était pas évolutif et a constitué un obstacle à nos efforts de modernisation. En tirant parti des capacités de transformation d’Amazon Q Developer, nous avons pu générer une documentation complète basée sur l’IA, fournissant des informations détaillées en quelques minutes. Cela nous a permis de comprendre clairement comment les différents programmes sont interconnectés, les différentes règles métier intégrées dans le code en langage naturel simple et la gestion des erreurs, des informations que nos experts auraient mis des semaines à découvrir manuellement. La capacité d’Amazon Q Developer à comprendre en profondeur à la fois le code principal et ses dépendances, tout en générant une documentation complète, non seulement à partir du code du programme principal, mais également à partir des modules, composants et définitions de tables associés, a garanti une explication globale et complète de l’ensemble de la base de code. Cette approche a réduit le temps nécessaire pour documenter un ensemble de programmes de plusieurs semaines à moins d’une journée, ce qui représente un changement radical dans notre approche de la modernisation. »

Anuradha Verma, vice-présidente, ADP

Le logiciel en tant que service (SaaS) d’assurance d’Ancileo fournit des solutions technologiques d’entreprise sécurisées et personnalisables pour les assureurs, les réassureurs, les courtiers et les partenaires d’affinité.

« Ancileo utilise Amazon Q pour dynamiser ses développeurs en les aidant à comprendre la base de code existante et à résoudre les problèmes directement dans leur IDE. Cela permet à notre équipe de réduire de 30 % le temps nécessaire pour résoudre les problèmes liés au codage. Même nos architectes l'utilisent pour trouver les meilleures solutions à des problèmes spécifiques en fonction du contexte. Nous avons été tellement impressionnés que nous intégrons désormais la billetterie et la documentation à Amazon Q pour accélérer l'intégration et permettre à tous les membres de notre entreprise de trouver rapidement leurs réponses ! » 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

Availity est le plus grand réseau national d'information sur la santé en temps réel.

« Availity est le plus grand réseau national d'information sur la santé en temps réel. « Amazon Q Developer est un outil précieux qui a amélioré notre efficacité et nous a permis de fournir du code de haute qualité de manière cohérente sur plusieurs projets. Amazon Q Developer a joué un rôle déterminant en améliorant la qualité du code au sein de notre organisation et en aidant Availity à maintenir ses normes de sécurité élevées. »

Rob Warner, Director of AI Automation Development, Availity

BlackBerry, une marque canadienne réputée pour ses logiciels d’entreprise dans le domaine de la cybersécurité et de l’IOT, a exploité le potentiel de l’IA générative pour augmenter la productivité des développeurs et transformer les résultats commerciaux

« Chez BlackBerry, de nombreuses équipes utilisent Amazon Q Developer pour accélérer nos travaux de développement et améliorer l’expérience de nos collègues et de nos clients. Notre vitesse de développement a augmenté grâce aux suggestions de code et à la capacité de correction d’Amazon Q. Amazon Q Developer a transformé la rapidité, la flexibilité et la qualité de notre cycle de développement logiciel. »

Jesse Harold, directeur des systèmes d’information, BlackBerry.

bolttech est une insurtech internationale qui propose un écosystème technologique pour les produits de protection et d’assurance sur plus de 35 marchés en Amérique du Nord, en Asie, en Europe et en Afrique.

« Chez bolttech, nous avons cherché à supprimer les tâches redondantes et manuelles de notre cycle de développement logiciel afin d’accélérer notre mise sur le marché. Amazon Q a révolutionné nos flux de développement en rationalisant la documentation du code et les processus de génération de code. Grâce à Amazon Q Developer, nous avons pu réduire le temps consacré à la mise à jour des fichiers de documentation de code de 75 %, libérant ainsi un temps de développement précieux. De plus, la génération de DocStrings complets pour le développement de code Python, une tâche autrefois fastidieuse et chronophage, ne prend désormais plus que quelques secondes avec Amazon Q, ce qui représente un gain de temps de 90 %. Nos développeurs peuvent désormais se concentrer davantage sur le codage et le multitâche sans distractions importantes. Sur la base de notre évaluation, Amazon Q a non seulement augmenté la productivité de nos développeurs, mais a également contribué à améliorer la qualité globale du code et à accélérer la vitesse de diffusion. »

Harmit Singh, responsable du groupe de l’ingénierie des produits avancés, bolttech

« Tout en cherchant à moderniser l’un de nos principaux produits, nous voulions transférer la validation des données et la logique métier des longues procédures stockées dans SQL Server avec .NET vers une solution plus flexible basée sur les fonctions AWS Lambda écrites en Python et tirant parti d’Amazon Aurora. Cela nous permettrait de moderniser notre environnement d'hébergement et de réduire les coûts d'exploitation et de licence. Cela aurait facilement pris des semaines à réécrire manuellement et cela aurait pu introduire des erreurs ou des anti-modèles, car l'équipe n'est experte dans aucune de ces technologies. En utilisant Amazon Q Developer pour réarchitecturer et réécrire ces procédures, nous avons pu terminer la tâche en moins d'une journée. Amazon Q Developer a même contribué à documenter la fonction et à générer des tests, en fournissant un code de haute qualité conforme aux meilleures pratiques. Amazon Q Developer a agi en tant qu'équipe d'experts à portée de main, et en tant que caisse de résonance pour nous aider à confirmer que l'approche et la solution répondaient à nos besoins. Cela a supprimé la limitation requise pour être expert des procédures stockées SQL Server ou des fonctions Lambda écrites en Python. »

Rajeev Sudarsan, architecte logiciel responsable (R&C)

« Chez Constems-AI, nous tirons parti d’Amazon Q Developer pour révolutionner notre processus de développement de solutions de reconnaissance d’image en temps réel dans le commerce de détail. Q Developer a considérablement accéléré notre capacité à créer et à affiner des fonctionnalités de reconnaissance d’image basées sur l’IA. Nos développeurs l’utilisent pour comprendre et optimiser rapidement le code complexe, réduisant ainsi le temps de développement de 25 %. Avec Amazon Q Developer, nous avons amélioré notre vitesse de développement et la qualité de nos solutions d’IA, ce qui nous permet de dépasser les attentes de nos clients dans le paysage technologique concurrentiel de la vente au détail. »

Amit Srivastava, cofondateur et directeur technique mondial, Constems-AI

« La documentation générée par Amazon Q Developer Transform for Mainframe a été tout simplement transformatrice. La qualité et la profondeur de la documentation générée sont remarquables. L’Amazon Q Transform for Mainframe dépasse déjà les attentes et j’ai hâte de découvrir les fonctionnalités supplémentaires que vous allez ajouter au cours des prochains mois. Nos plateformes existantes sont des systèmes monolithiques étroitement couplés, et le manque de documentation actuelle a constitué un obstacle majeur à une meilleure compréhension de notre état actuel. Sans une compréhension claire de notre base de code existante, la planification et l’exécution d’un processus de modernisation semblaient inimaginables. Nous avons commencé par analyser notre base de code et nos dépendances existantes plus tôt cette année, mais nous nous sommes vite rendu compte qu’il s’agissait d’une tâche gigantesque qui pouvait prendre des mois, voire des années. Amazon Q Developer Transform for Mainframe a changé la donne pour nous. Le cadre Agentic, avec son interface utilisateur Web intuitive, a simplifié notre processus de modernisation, le rendant plus efficace et plus percutant. Nous avons pu analyser notre base de code et identifier les dépendances manquantes en quelques minutes, un processus qui aurait pu nous prendre plusieurs mois. L’outil a documenté plusieurs programmes en quelques heures seulement, une prouesse impossible à réaliser manuellement pour mes équipes. La synthèse de la logique métier et les informations détaillées sur les différents aspects de notre code ont été très appréciées et incroyablement utiles pour les différentes personas de notre entreprise. La capacité de l’outil à décomposer des systèmes monolithiques en modules de domaine plus petits et à fournir un plan de modernisation interactif à l’aide de son IA a simplifié la vie de nos développeurs et experts en modernisation. Je suis très enthousiaste à l’idée de poursuivre notre partenariat avec AWS dans le cadre de cette initiative de modernisation. Amazon Q Developer Transform for Mainframe constitue une véritable avancée dans la modernisation des mainframes, réalisant ce que nous pensions autrefois impossible. C’est comme si nous avions un expert GenAI sur les mainframes au sein de notre équipe, et cela s’est avéré être un ajout inestimable à nos efforts de modernisation. »

Subbu K, vice-président de l’ingénierie, CDS Global, une société de Hearst

« Chez Coalfire, Amazon Q Developer nous aide à améliorer la qualité du code, à identifier les vulnérabilités et à promouvoir les pratiques exemplaires. Nos développeurs l’utilisent pour refactoriser le code, générer des requêtes MongoDB, répondre aux recommandations de SonarQube et créer facilement des tests complets pour les composants Angular. En moyenne, 30 % de ses suggestions sont acceptées en Python, Typescript et C#, ce qui permet d’obtenir un code plus propre et optimisé. En adoptant Amazon Q Developer, nous avons favorisé l’amélioration continue tout en permettant à nos développeurs de se concentrer sur la logique de base, sans tâches répétitives. »

Michael Yip, vice-président de l’ingénierie

« Nous avons intégré Amazon Q Developer de manière fluide à notre flux de développement depuis sa création. L'introduction de cette extension dans notre IDE s'est révélée être une aubaine considérable. La réduction sensible du temps passé par notre équipe de développement à rechercher des informations pertinentes et à consulter des ressources externes mérite d’être soulignée. En adoptant les bonnes pratiques, nous avons débloqué une pléthore de possibilités pour notre plateforme. Cela est particulièrement bénéfique pour les membres de notre équipe dont les connaissances en matière de programmation AWS sont relativement nouvelles, car cela les incite à opter pour les services Lambda, DynamoDB et autres services similaires au lieu de déployer par inadvertance des tâches à l’aide d’autres technologies. Le processus d’intégration des nouveaux membres de l’équipe n’ayant aucune expérience préalable en matière de cloud computing s’est considérablement simplifié. Ils peuvent désormais déployer des projets sans serveur en quelques jours, ce qui leur permet d’améliorer leur efficacité d’au moins 70 %. Il nous tarde d’étendre cette intégration à la récupération de données à partir de nos référentiels de code et de notre base de connaissances. »

Yazid Yahya, développement de produits, Datapel Systems

« En tirant parti de la plateforme innovante d’Amazon Q et de la suite de LLM leader du secteur, DAT dynamise ses équipes, révolutionne la gestion des FAQ, la génération de contenu et améliore les scores CSAT. Cette technologie émergente permet à l’ingénierie de disposer d’informations instantanées accessibles sur Slack, réduisant ainsi le nombre de tickets d’équipe dans le cloud. Amazon Q ouvre la voie à l’innovation en débloquant des fonctionnalités, en approfondissant les connaissances de l’IA et en augmentant la valeur client. L’intégration des outils Amazon Q Developer et Amazon Q Business transforme les flux de travail et le service client, marquant ainsi notre avancée vers l’excellence. Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante avec Amazon Q chez DAT Freight & Analytics, en établissant de nouvelles références en matière d’innovation et de satisfaction client. »

Brian Gill, directeur technique, DAT Freight & Analytics

« Notre équipe de développement des services gérés pour le cybercloud (CCMS, Cyber Cloud Managed Services) adopte les pratiques modernes en intégrant quatre flux de travail critiques : l’ingénierie, le développement, les tests et SecOps, afin de garantir l’efficacité et la sécurité tout au long du cycle de vie d’un projet. Amazon Q Developer nous aide à évaluer les pratiques de sécurité, à évaluer les décisions architecturales, à faire office d'assistant de recherche complet, à inspecter et à documenter le code, à générer des blocs de code, à créer des tests unitaires et à revoir et appliquer en permanence les meilleures pratiques de codage interne et de sécurité. Par exemple, au cours d'un engagement, l'intégration d'Amazon Q Developer dans ces quatre domaines a entraîné une augmentation de 40 % de la vitesse de développement, une réduction de 70 % du temps de test et une amélioration de la qualité du code, le tout grâce à l'utilisation d'un assistant d'IA utile. »

Evan Erwee, directeur principal, Deloitte & Touche LLP

« Chez EROAD, nous fournissons des flottes plus sûres et plus intelligentes en fournissant des informations fiables. Pour rationaliser notre processus de développement logiciel, nous avons intégré Amazon Q Developer à l’ensemble de notre cycle de vie d’ingénierie, de nos IDE à la ligne de commande en passant par la console de gestion AWS. Depuis la mise en œuvre d’Amazon Q Developer, nos développeurs ont accepté 83 % des suggestions de code proposées par l’outil, ce qui représente 15 % du code total écrit par l’équipe. Nous sommes impatients de voir comment Amazon Q Developer va continuer à nous aider à améliorer encore l’efficacité DevOps chez EROAD. »

Duanne O’Brien, Chief Technology Officer, EROAD

« Avec Amazon Q Developer, nous avons réussi à mapper les cas d’utilisation pertinents et à accélérer la feuille de route pour l’adoption. Dans le cadre de certains de nos projets, nous constatons déjà une augmentation de la productivité des développeurs de 20 % à 40 % pour le développement d’applications natives cloud, et une augmentation d’environ 20 % de la vitesse de livraison. Amazon Q Developer nous a aidés à accroître la productivité des équipes de développement, à améliorer la qualité globale du code et à intégrer la sécurité dès le début du cycle de vie du projet. »

Michael Liebow, responsable de l’activité d’Eviden Cloud, Groupe Atos

IVCISA est une société de conseil spécialisée dans les données, l’analytique, l’IA et la migration qui aide les entreprises de la région LATAM à optimiser leurs coûts et à générer des revenus.

« Chez IVCISA, nous avons intégré la facilité d’utilisation d’Amazon Q Developer à notre équipe de développement et d’innovation, ce qui nous a permis de rationaliser de manière significative la création de code pour les API d’intégration de données dans les lacs de données et les lake houses. Grâce à cette technologie, nous avons réussi à refactoriser notre application MyCloud en moins de deux semaines, à optimiser la programmation et le code SQL et à migrer vers une architecture de microservices. En outre, Amazon Q Developer a joué un rôle déterminant dans la création de notre nouveau produit, Atlas Bitacoras, qui a été développé en moins de trois semaines. Amazon Q Developer a accéléré nos processus de développement et amplifié notre capacité d’innovation, nous permettant de proposer des solutions plus efficaces et plus adaptables. »

Víctor Pérez Pereira, directeur général, IVCISA

« Alors que Kupla collecte et structure des données en temps réel à partir de sources ouvertes pour une consommation d’IA générative, nous disposons de pipelines complexes et d’une structure de données fluide, ce qui impose une charge cognitive élevée à nos développeurs. Amazon Q Developer a facilité le processus d'écriture de la récupération et de l'emballage des données, et est utilisé dans tous les aspects de notre pile technologique, excellant dans SQL et JavaScript. Q Developer a non seulement allégé la charge de travail de notre équipe chargée des données en assurant le suivi des paramètres et des points de données entre les services, mais a également considérablement réduit le temps de production du code standard et la détection des erreurs. Grâce à cette nouvelle efficacité, notre équipe d'ingénierie des données peut désormais consacrer volontairement son temps et ses efforts aux applications frontales, ce qui permet d'adopter une approche plus proactive pour améliorer notre expérience frontale. Grâce à Q Developer, nous avons pu déployer nos services dans deux nouveaux pays trois mois plus tôt que prévu. De plus, nous avons pu prototyper de nouvelles fonctionnalités en 60 à 70 % moins de temps, ce qui a considérablement accéléré notre cycle d'innovation. »

Mikkel Højlund Jensen, fondateur et directeur technique

« À la FINRA, notre première expérience avec Amazon Q Developer a été positive, démontrant son fort potentiel pour rationaliser notre processus de développement. Les premiers résultats ont été impressionnants, avec des améliorations notables de la qualité du code et une réduction de la dette technique pour de multiples applications. Q Developer s’est révélé particulièrement efficace pour accélérer les mises à niveau de Java, et nous sommes encouragés par les premiers signes d’amélioration de la productivité des développeurs et d’une meilleure concentration de nos équipes. Alors que nous continuons à intégrer Q Developer à nos flux de travail, la FINRA est heureuse d’explorer toutes ses capacités et prévoit de nouvelles améliorations dans son écosystème de développement. »

Daniel Koo, vice-président, ingénierie de la productivité des entreprises

« Nous utilisons largement Lambdas, les passerelles API et EventBridge pour créer, mettre fin et effectuer une maintenance automatisée de nos ressources EC2 et RDS. Avec Amazon Q, nous pouvons non seulement demander des suggestions sur la meilleure façon de réaliser une tâche, mais également obtenir de l’aide pour écrire le code. Amazon Q connaît les appels de fonction et les paramètres, je n'ai donc pas besoin de m'en souvenir. C'est particulièrement utile pour les nouveaux membres de l'équipe ainsi que pour ceux qui, comme moi, n'utilisent pas les outils au quotidien. Amazon Q nous a permis de réduire le temps de développement initial de 25 % pour les nouvelles intégrations et automatisations.

Lorsque je souhaite effectuer une tâche rapidement à l'aide de l'interface de ligne de commande, je demande à Amazon Q. C'est plus rapide que les méthodes de recherche habituelles que j'utilisais auparavant. Amazon Q connaît toutes les manières d'utiliser les nombreux outils fournis par AWS. Parce que nous sommes désormais en mesure d'accomplir davantage, nous serons en mesure d'étendre nos automatisations à d'autres services AWS et d'utiliser Amazon Q pour nous aider à y parvenir. »

John Lees, Sr. Directeur de l’ingénierie informatique, Safe Software, Inc.

Le Japan Research Institute, Limited, en tant que principale société informatique du groupe SMBC, a répondu à la confiance qui lui a été accordée en développant et en gérant pendant de nombreuses années les principaux systèmes d’exploitation de chacune des sociétés du Sumitomo Mitsui Financial Group, la principale institution financière japonaise.

« Au Japan Research Institute, nous avons dû relever le défi de mettre à niveau de nombreux systèmes Java 8 vers les dernières versions. L'étude des incompatibilités et des migrations associées à ces mises à niveau a représenté une entreprise importante, nécessitant des ressources et des coûts importants. Grâce à l'introduction des fonctionnalités de transformation du code d'Amazon Q Developer, nous avons pu rationaliser ce processus avec une efficacité remarquable. Sa capacité à mettre à niveau de grandes quantités de code source tout en préservant la cohérence et en mettant à niveau les bibliothèques est une fonctionnalité unique qui le distingue des autres assistants de codage. Nous avons mis à niveau avec succès des applications à petite échelle, et les gains de temps que nous avons réalisés dans l'identification des vulnérabilités et des problèmes de sécurité ont été considérables. Ce qui prenait auparavant des heures, voire des jours, peut désormais être réalisé en quelques minutes, grâce aux fonctionnalités de numérisation avancées d'Amazon Q Developer. Il analyse le code pour détecter les vulnérabilités difficiles à détecter et suggère automatiquement des mesures correctives adaptées au code de l'application, permettant à nos développeurs d'accepter rapidement les correctifs. Nos développeurs peuvent se concentrer sur la fourniture de logiciels de haute qualité, plutôt que de se laisser enliser dans des processus manuels. À l'avenir, nous prévoyons de tirer parti des capacités d'Amazon Q Developer pour les mises à niveau des versions de nos produits commerciaux plus importants, comprenant des centaines de milliers à des millions de lignes de code. «

Junichiroh Kanamitsu, directeur général du département de gestion de la technologie et expert principal

« Chez Léon Grosse, nous utilisons Amazon Q comme outil de productivité pour notre équipe de développement logiciel. L'outil nous permet de rester concentrés sur notre code en évitant d'avoir à quitter l'IDE pour consulter de la documentation ou des exemples de code sur le Web. Il est assez impressionnant de voir comment l'outil propose des suggestions pour le code de notre fonction et des commentaires juste au moment où nous l'avons oublié, le tout dans un format cohérent avec le reste de notre code. »

Aurélien Andrey, Direction du Système d'Information, Léon Grosse

Metal Toad est l’un des principaux partenaires consultants AWS, spécialisé dans les données, l’intelligence artificielle et le machine learning.

« Metal Toad utilise Amazon Q pour accélérer le développement de ses projets logiciels. Les projets qui l’utilisent ont déjà vu leur vitesse augmenter de 20 % à 30 % en deux sprints. Amazon Q nous a aidés à identifier et à corriger les bogues critiques facilement et rapidement. Nos ingénieurs et architectes principaux l’utilisent également pour accélérer le développement de nouvelles fonctionnalités. Nous sommes ravis de constater ses avantages continus tout au long de notre cycle de développement logiciel. »

Nathan Wilkerson, vice-président de l’ingénierie, Metal Toad

La National Australia Bank est l’une des plus grandes institutions financières d’Australie.

« Chez NAB, les équipes de la banque sont toutes enthousiastes à l’idée de voir comment l’IA générative peut transformer leur travail. Nous avons trouvé une excellente solution en Amazon Q Developer, un puissant outil à technologie d’IA générative destiné à nos ingénieurs et à nos développeurs. L’outil intègre de manière fluide des algorithmes et des outils génératifs avancés à notre processus de développement, offrant des avantages inégalés tels que l’exécution plus rapide des tâches, l’augmentation de la productivité et la réduction des actions répétitives. Jusqu’à présent, nos développeurs acceptent 50 % des suggestions de code faites par Amazon Q Developer, et ce chiffre continue d’augmenter à mesure que nous réalisons des mises à l’échelle. Nous avons hâte de voir comment Amazon Q Developer continuera de donner à nos ingénieurs les moyens et de les inciter à améliorer leur expertise technique afin d’offrir un meilleur service aux clients. »

Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank

NCS, une société de services technologiques de premier plan en Asie-Pacifique, travaille en partenariat avec les gouvernements et les entreprises pour faire progresser les communautés grâce à la technologie.  

« Chez NCS, nous proposons des solutions logicielles d'entreprise à grande échelle en exploitant les forces collectives d'équipes spécialisées issues de différents pays, langues et cultures avec une maturité de livraison variable. Nous avions besoin d'un outil capable de rationaliser les tâches répétitives, afin de permettre à nos collaborateurs de se concentrer sur la recherche de résultats à forte valeur ajoutée. En intégrant parfaitement Amazon Q Developer à des équipes interfonctionnelles, notamment des analystes commerciaux, des architectes et des ingénieurs, cet outil révolutionnaire a déclenché une vague d'efficacité et de productivité à travers l'ensemble de notre chaîne de valeur. Grâce à Amazon Q Developer, nos analystes commerciaux peuvent désormais créer facilement et rapidement des témoignages d'utilisateurs et résumer des informations en langage naturel. L’impact d’Amazon Q Developer a été tout simplement transformateur, car il a permis un gain de temps d’environ 28 % et la propulsion de la productivité de notre entreprise vers de nouveaux sommets. Cela nous a permis de fournir plus rapidement des solutions de haute qualité à nos clients, d’améliorer leur compétitivité et de stimuler la croissance de leur activité. »

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect, NCS

Netsmart est l’un des principaux fournisseurs de technologies pour les soins de proximité, proposant une plateforme complète qui englobe les dossiers médicaux électroniques, les services et les solutions. 

« La demande de soins de proximité sur notre marché a augmenté de façon exponentielle, et l’un des moyens de répondre à cette demande consiste à utiliser des technologies telles qu’Amazon Q Developer, qui peuvent contribuer à l’efficacité énergétique et à l’innovation. Amazon Q Developer peut transformer la façon dont notre équipe d'ingénieurs aborde la recherche, la conception et le codage. Depuis qu'elle utilise Amazon Q Developer, notre équipe a constaté un fort taux d'acceptation des suggestions de code atteignant 35 %. Cela a permis à nos ingénieurs de générer efficacement du code et de la documentation de grande qualité, de mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités susceptibles d’accélérer les cycles de développement et de réduire considérablement les tâches manuelles. Nous sommes ravis de l’impact d’Amazon Q Developer sur nos processus de développement. »

Paul Snider, vice-président de l’ingénierie, Netsmart

Novacomp fournit une gamme variée de produits et de services informatiques tout en se spécialisant dans l’automatisation de l’assurance qualité, les services de test de logiciels et l’externalisation de proximité.

« La modernisation des applications de Novacomp a toujours été une tâche chronophage souvent reléguée au second plan par rapport à d’autres initiatives de développement. Notre équipe s’est tournée vers l’agent Amazon Q Code Transformation pour l’aider à mettre à niveau un projet exécuté en Java 8 vers Java 17 avec plus de 10 000 lignes de code. Il s’agit d’une tâche qui prend généralement plus de deux semaines à un expert pour la réaliser manuellement. Or, Amazon Q a modernisé notre projet de manière harmonieuse en quelques minutes. Depuis l’adoption d’Amazon Q au sein de notre organisation, nous avons enregistré une baisse moyenne de 60 % de notre dette technologique. »

Gerardo Arroyo, CTO, Novacomp

Persistent Systems est un partenaire fiable en ingénierie numérique et en modernisation d’entreprise, qui aide ses clients grâce à son expertise technique approfondie et à son expérience du secteur.

« Chez Persistent, nous avons utilisé la fonctionnalité de transformation de code d’Amazon Q Developer pour réduire rapidement notre dette technologique. Conformément à nos normes de conformité et de sécurité, nous avons dû migrer une application fonctionnelle interne initialement construite sur Java 8 vers Java 17. En utilisant Amazon Q, l’effort de migration a été réalisé en 4 heures alors que nous avions prévu 24 heures, ce qui s’est traduit par un gain de productivité d’environ 83 %. Cela nous a permis de tirer parti des fonctionnalités supplémentaires, notamment de la sécurité renforcée de Java 17, dans un délai raisonnable. » 

Vijesh Rangaswami, architecte en chef – GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, un partenaire AWS leader sur le marché LATAM, utilise activement la capacité de transformation de code d'Amazon Q pour rationaliser la modernisation des applications pour ses clients.

« Chez Pragma, nous comprenons les défis associés à la maintenance et à la mise à niveau des bases de code existantes. Notre équipe a migré avec succès de véritables micro-services Java de Java 8 vers Java 17 pour les clients utilisant Amazon Q Code Transformation, et les résultats ont été exceptionnels. D’après notre expérience, la migration manuelle d’un micro-service unique d’une telle taille nécessite généralement environ trois jours d’efforts spécifiques. Cependant, grâce à Amazon Q Code Transformation, nous avons réduit ce délai à seulement 20 à 60 minutes. Cet gain d’efficacité incroyable a permis à notre équipe d’offrir une valeur supérieure à nos clients, tout en réduisant la dette technique et en accélérant leur parcours de transformation numérique. » 

Nicolas Archila, directeur de l’innovation technologique, Pragma

« PrivatBank propose un portefeuille de produits et de services riche, axé sur l’innovation et en constante évolution, avec de nombreuses options de personnalisation, ce qui constitue notre principal atout concurrentiel. Le principal facteur permettant de réaliser et de maintenir une évolution dynamique des délais de mise sur le marché de nos produits est une organisation informatique solide, qui emploie 1 000 développeurs de logiciels. Le service informatique de PrivatBank a adopté l’utilisation de GenAI à chaque phase de ses processus de cycle de vie de développement logiciel sécurisé (S-SDLC), Amazon Q Developer étant au cœur de ces outils. Q Developer joue un rôle clé dans l’automatisation des tâches de routine de développement logiciel telles que la génération de tests unitaires, l’analyse de sécurité pour détecter les vulnérabilités difficiles à détecter et la génération de documentation, et nous constatons des taux d’acceptation allant jusqu’à 30 % pour le code généré par Amazon Q Developer. » 

Dmytro Shkarbatov, directeur technique adjoint, responsable de la direction du développement frontal

« En intégrant Amazon Q Developer au flux de développement de Qonqord, notre organisation a réalisé des avantages significatifs en termes d’augmentation de la productivité et d’accélération des délais de mise sur le marché. Amazon Q Developer a permis à nos développeurs de découvrir et d’évaluer rapidement les différentes offres AWS de manière efficace, réduisant ainsi le temps de recherche requis pour les nouveaux projets de développement. Une autre réalisation remarquable a été la réduction du temps de correction des bogues d’au moins 50 %, ce qui a permis à notre équipe de résoudre les problèmes plus efficacement. En outre, le temps nécessaire au développement de la preuve de concept a été considérablement réduit, passant de plusieurs semaines à plusieurs jours, ce qui nous permet de valider les idées et les concepts à un rythme sans précédent. Ces améliorations quantifiables ont joué un rôle important dans le succès de Qonqord et dans le maintien de notre avantage concurrentiel. »

Paul Walker, CPO

« L'intégration d'Amazon Q à notre flux de travail de développement chez Ryte a transformé la façon dont nous concevons, développons et améliorons nos flux de développement. Nos développeurs ont constaté une augmentation significative de leur productivité, obtenant des résultats en deux fois moins de temps que ce n'était le cas auparavant dans certains cas et des courbes d'apprentissage plus efficaces lors de la première utilisation des services AWS.
Cette accélération ne signifie pas seulement une sortie plus rapide. Cela a amélioré la qualité de notre logiciel, nous permettant de proposer de nouvelles fonctionnalités excellentes à nos clients avec une plus grande efficacité. Amazon Q permet à nos équipes de se concentrer sur l'innovation et l'excellence, et nous allons certainement rester à la pointe de notre IDE VS Code ! »

Danny Linden, directeur général, Ryte Vietnam (ryte.com)

SIMO est une plateforme de connectivité cloud intelligente pilotée par l’IA qui fournit les meilleures connexions réseau optimisées aux appareils intelligents du monde entier, dans plus de 135 pays, grâce à la technologie brevetée xSIM. Cette dernière fournit des données mobiles à la demande via les meilleurs réseaux locaux pour un tarif forfaitaire, sans frais cachés, sans échange de carte SIM et sans frais de données surprises sur votre facture mobile. 

« Avec une équipe de développement allégée mais efficace chez SIMO, notre objectif était de tirer parti de l’IA générative comme Amazon Q Developer pour améliorer l’efficacité et stimuler l’innovation. Notre équipe technique a adopté Q Developer comme assistant de codage quotidien, atteignant un taux d’acceptation du code généré de plus de 30 %. Cela a permis à nos développeurs de se concentrer sur le code critique pour l’entreprise, améliorant ainsi l’efficacité globale du développement. La protection de la confidentialité et de la sécurité du code de Q Developer, ainsi que les fonctionnalités de personnalisation et de prise en compte de l’espace de travail, ont permis de générer un code pertinent pour les besoins de notre entreprise. En outre, l’assistance de Q Developer tout au long du cycle de développement des logiciels a permis de réduire le travail répétitif pendant les phases de test, répondant ainsi parfaitement à nos exigences. » 

Richard Xu, directeur technique

Slalom est une société de services professionnels de nouvelle génération et partenaire AWS depuis 2010.

« Chez Slalom, nous utilisons Amazon Q Developer pour relever les défis de nos clients et obtenir des résultats exploitables. Grâce à Amazon Q Developer, non seulement nous constatons des gains de productivité de 30 % à 50 % pour nos clients, mais nous avons également constaté une migration trois fois plus rapide vers AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) dans certains cas, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités de migration et de modernisation pour nos clients. Nous sommes ravis de constater que la feuille de route promet encore plus d’innovation et une augmentation de la valeur commerciale. L’accent mis par Amazon Q sur la confidentialité et la sécurité en ce qui concerne la protection des données de nos clients leur permet de faire plus facilement confiance à l’utilisation de l’IA générative et de savoir leurs données en sécurité. » 

Mukesh Kumar, président de Global Technology, Slalom

« Notre équipe a découvert que la transition entre différents langages de programmation (en particulier Node, Python et SQL) avec des règles de syntaxe différentes peut être difficile. Amazon Q nous a aidés à harmoniser notre logique dans ces langages, en permettant aux nouveaux membres de l’équipe de contribuer au travail de développement tout en permettant aux membres plus expérimentés de se concentrer sur d’autres tâches. Grâce à Amazon Q, nous avons pu réduire de 25 % le temps nécessaire au déploiement de nouvelles fonctionnalités pour nos produits. » 

Munaf Noorani, vice-président de l’architecture et de l’intégration, Switchboard, MD

TechnoBrave Co., Ltd. fournit des services complets allant du conseil en matière de systèmes à la conception, au développement et à la maintenance. Ils développent des systèmes et fournissent une assistance informatique dans un large éventail de secteurs, tout en se concentrant sur le développement de nos propres produits.

« Amazon Q Developer a transformé la façon dont notre équipe chargée de l’infrastructure aborde le développement logiciel chez TechnoBrave. Avec des ingénieurs ayant une expérience limitée en programmation, nous avons pu approfondir le codage avec l’aide de Q Developer. Cet outil nous a aidés à configurer notre environnement de développement et à fournir une assistance en temps réel pour tous les problèmes que nous rencontrons. Nous avons vu notre productivité monter en flèche, Q Developer ayant généré correctement jusqu’à 80 % de notre code dès le premier essai. Non seulement cela nous a permis d’économiser d’importants coûts de recrutement, mais cela a également permis à notre équipe d’élargir ses compétences, démocratisant ainsi véritablement le codage pour les membres de notre équipe d’infrastructure ayant peu d’expérience en développement logiciel. »

Hiroyuki Kagawa, directeur général, Division de la croissance des affaires, siège social TX Business

« Amazon Q a été un accélérateur pour notre équipe de développement. Il s’intègre parfaitement dans notre flux de travail PyCharm, ce qui le rend facile à utiliser. Nous pouvons demander à Amazon Q de nous suggérer des améliorations de code ou des informations relatives à l’infrastructure AWS, et il nous donne un coup de main directement dans l'IDE. Étant donné que nous sommes un Partenaire AWS axé sur l’IA, nous nous appuyons également sur Amazon Q pour examiner les invites que nous créons pour les modèles de langage. En phase de codage, Amazon Q peut consulter nos invites et proposer des recommandations pour les améliorer davantage. Cela nous permet de fournir plus rapidement des produits d’IA de qualité supérieure et de garantir à nos clients les solutions d’IA les plus efficaces. » 

Lance Dofflemyer, PDG/Fondateur, Tech42

« Temus est ravie des nombreux avantages d’Amazon Q tout au long de son cycle de développement. La confidentialité et la sécurité intégrées d’Amazon Q nous ont permis d’adopter l’IA générative rapidement et en toute sécurité. Notre engagement à créer la plateforme de monétisation du capital naturel (NCM) ultramoderne pour Laconic, l’un des principaux fournisseurs mondiaux de services intégrés d’intelligence environnementale, a été remarquablement renforcé par Amazon Q. Ses capacités nous ont permis d’améliorer notre efficacité de développement de 35 % en moyenne. En tirant parti de la suite robuste d’Amazon Q pour la génération de code, les fonctionnalités d’analyse de code et les protocoles de correction de bogues efficaces, nous avons non seulement accéléré les délais de développement, mais nous avons également considérablement amélioré la qualité de notre code. Les analyses de sécurité, les explications détaillées du code et les suggestions de code intelligentes fournies par Amazon Q ont été d’une valeur inestimable, garantissant que notre code est non seulement fonctionnel, mais aussi sécurisé et maintenable. »

Rahul Hukku, directeur de l’ingénierie du cloud, Temus

« Chez TymeX, l’efficacité est essentielle pour fournir des logiciels de haute qualité plus rapidement tout en réduisant les coûts. Nous avons dû relever des défis liés aux tâches répétitives, à la refactorisation et à l'optimisation du code, ainsi qu'au respect de la couverture des tests et des critères de sécurité. L'intégration d'Amazon Q Developer à notre IDE a été déterminante. Cet assistant alimenté par l'IA générative permet de générer des recommandations de code personnalisées, de suivre les références et d'effectuer des analyses de sécurité, répondant ainsi aux défis rencontrés tout au long de notre cycle de développement logiciel. L'impact a été remarquable. Notre équipe consacre désormais 40 % de temps en moins à l'écriture et aux tests de code, et nous avons multiplié par dix l'efficacité de l'écriture de tests unitaires répondant aux normes de sécurité. Amazon Q Developer a révolutionné notre approche en nous permettant de fournir des logiciels de haute qualité plus rapidement tout en optimisant les coûts opérationnels. »

Hieu Ta, directeur de l’ingénierie

« Upland Software Inc. permet aux entreprises internationales de travailler plus intelligemment grâce à plus de 25 produits logiciels cloud d’entreprise éprouvés qui augmentent les revenus, réduisent les coûts et apportent une valeur immédiate. Nos solutions offrent de nombreuses fonctionnalités d’IA intégrées et couvrent le marketing numérique, la gestion des connaissances, le service des centres d’appels, la productivité des ventes, l’automatisation du cycle de vie du contenu, etc. Les puissants produits cloud d’Upland jouissent de la confiance de plus de 10 000 clients dans le monde entier.

Nous cherchions des moyens d’étendre nos capacités d’ingénierie en tirant parti d’Amazon Q Developer pour supprimer les tâches manuelles et redondantes de notre cycle de développement et augmenter la rapidité. Le temps que nous avons consacré à la documentation ou à la création de tests unitaires a été réduit de 30 % ou plus. Le taux d’acceptation des suggestions de code était de près de 40 %. Upland est impatiente de découvrir ce que l’avenir réserve à Amazon Q Developer et est heureuse d’ajouter cette fonctionnalité à ses équipes d’ingénierie. »

Rick Rinewalt, directeur technique d’Upland Software, Inc.

« Chez Visma, l’innovation et l’amélioration continue sont au cœur de notre approche visant à relever les défis logiciels complexes. Nous avons organisé plusieurs ateliers pour tester les capacités de transformation .NET d’Amazon Q Developer et avons observé des résultats très prometteurs. Nous continuerons à utiliser Amazon Q Developer comme solution de transformation du code, ce qui nous permettra d’accélérer nos initiatives de modernisation. »

Alin Iacob, architecte cloud et propriétaire de la Code Modernization Factory, Visma

« Chez XalDigital, nous sommes toujours à la recherche de moyens innovants pour améliorer nos processus de développement et l'efficacité de nos équipes. Amazon Q Developer a été un excellent ajout à notre boîte à outils, s'inscrivant parfaitement dans nos objectifs d'amélioration continue. Cela a considérablement rationalisé notre processus d'intégration, nous permettant d'intégrer facilement 12 développeurs de différents niveaux d'expérience dans quatre projets existants en une semaine seulement. Cette amélioration de l'efficacité s'est traduite par une augmentation de la productivité, ce qui nous a permis de proposer de nouvelles fonctionnalités plus rapidement et d'optimiser nos processus de correction de bogues. Les suggestions automatisées et la génération de tests unitaires d’Amazon Q Developer ont non seulement amélioré nos normes de qualité de code déjà élevées, mais nous ont également aidés à intégrer les meilleures pratiques de manière fluide dans notre flux de travail. Avec Amazon Q Developer, nous avons porté la productivité de notre équipe vers de nouveaux sommets et établi des normes encore plus élevées en matière de développement logiciel efficace. »

Manuel Vigueras, directeur technique, COE Migrations

« Nos clients issus de divers secteurs souhaitaient moderniser leurs charges de travail Java, Microsoft, mainframe et VMware vers le cloud. Mais l’ampleur même de la modernisation impliquant des centaines de grandes applications, peu de documentation et des dépendances complexes peut s’avérer redoutable. Les capacités de transformation d’Amazon Q Developer, complétées par GenWizard d’Accenture, nous aideront à accélérer les différentes phases de modernisation, telles que l’analyse, la documentation, la planification, la transformation et la validation pour différents types de charges de travail, notamment .NET, mainframe et VMware. En tirant parti de ces technologies combinées, nous serons en mesure d’amplifier l’impact de notre expertise dans le domaine sur de multiples projets, de rationaliser notre processus de livraison et d’améliorer l’efficacité de nos clients. » 

Chris Wegmann, responsable technologique mondial de l’AWS Business Group, Accenture

« La division mainframe AWS d’Accenture s’appuie sur les outils et les processus d’Accenture pour évaluer, planifier et exécuter la modernisation des applications mainframe des clients. Les fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer peuvent contribuer à accélérer le processus de modernisation en utilisant des agents d’IA générative. Avec une expertise en matière de mainframe difficile à trouver et de nombreuses applications clientes créées il y a plus de 30 ans, Amazon Q Developer Transform fournit la technologie permettant d’analyser les bases de code de manière autonome, de les documenter et de décomposer les applications monolithiques. En complétant la transformation d’Amazon Q Developer avec le cadre GenWizard d’Accenture et notre connaissance du secteur, nous allons changer la donne et accélérer considérablement les programmes de modernisation des mainframes. Cette puissante combinaison permet aux applications mainframe de migrer plus rapidement et de manière beaucoup moins pénible vers un cloud évolutif. La synergie entre GenWizard et Amazon Q Developer Transform renforcera notre capacité à relever les défis complexes de modernisation de manière efficiente et efficace. »

Joel Rosenberger, responsable de la modernisation du mainframe de l’AWS Business Group, Accenture

« La migration vers le cloud nécessite une expertise spécialisée, des ressources importantes et une coordination poussée. Les fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer pour les charges de travail VMware contribuent à alléger les tâches manuelles et répétitives liées aux migrations à grande échelle, telles que la planification, l’orchestration, la migration réseau et la collaboration entre équipes, défis qui peuvent survenir lors de la transition de milliers de serveurs et de centaines d’applications. Chez Accenture, nous pensons que ce service apporte des avantages significatifs en améliorant la productivité de nos professionnels de la migration et en accélérant la création de valeur pour nos clients. »

Neil Redmond, responsable de la modernisation de l’AWS Business Group, Accenture

« La modernisation des applications .NET peut s’avérer difficile en raison de la complexité du code, de l’incertitude des retours sur investissement et des risques opérationnels. Cependant, nous pensons que nos clients du monde entier bénéficieront des fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer Transform for .NET afin de moderniser les applications .NET plus rapidement et de manière plus rentable. Nos tests montrent que Q Developer Transform accélère considérablement la modernisation de milliers d’applications .NET basées sur Windows pour les exécuter sous Linux, en réduisant les coûts opérationnels, en contrôlant les dépenses de licence des systèmes d’exploitation et en minimisant les risques opérationnels. » 

Vishal Sharma, responsable pour l’Asie du Sud-Est de l’AWS Business Group, Accenture Singapour

« L’un des éléments clés de la stratégie cloud d’Amdocs consiste à accélérer la migration des charges de travail existantes vers le cloud, et nous nous tournons vers les nouvelles fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer pour améliorer de manière significative notre processus de migration des charges de travail VMware. À l’aide d’agents d’IA générative, nous pouvons automatiser de nombreuses tâches de migration à forte intensité de main-d’œuvre, notamment l’analyse de la charge de travail, la cartographie des dépendances, la traduction réseau et l’exécution de la migration. En combinant notre vaste expertise en matière de projets de migration et de modernisation, associée à l’infrastructure cloud évolutive d’AWS, nous pouvons aider nos clients à transformer leurs charges de travail VMware afin qu’elles s’exécutent de manière native sur AWS pour une mise à l’échelle, des performances, une sécurité et une résilience supérieures, tout en réduisant les délais et les coûts nécessaires pour y parvenir. Nous stimulons l’innovation et accélérons la transition de nos clients vers le cloud avec une efficacité et une expertise inégalées. »

Anthony Goonetilleke, président du groupe chargé de la technologie et responsable de la stratégie, Amdocs

« La modernisation des applications .NET est considérée comme un obstacle majeur à l’exploitation complète de la valeur du cloud. Pour y remédier, nous recherchions des produits capables de transformer les applications plus rapidement. L’expérience de modernisation automatisée via Amazon Q Developer Transform a permis à Capgemini de développer les modernisations existantes du cadre .NET. En utilisant Amazon Q Developer Transform, nous envisageons de transformer des milliers d’applications pour qu’elles s’exécutent sur des conteneurs Linux et des technologies sans serveur. Cela améliorera considérablement leurs performances, leur sécurité, leur capacité de mise à l’échelle et leur rentabilité. Capgemini pourra ainsi collaborer davantage avec ses clients afin d’innover rapidement avec eux en tirant parti des capacités d’IA générative d’AWS afin de créer une valeur métier quantifiable. Nous considérons Amazon Q Developer Transform bien plus qu’une simple fonctionnalité susceptible d’avoir un impact significatif sur nos initiatives du marché mondial de l’IA générative. »

Shashi Gupta, vice-président et responsable mondial de l’AWS CoE pour les services financiers, Capgemini

« Chez Caylent, nous tirons parti des capacités de transformation d’Amazon Q Developer pour économiser 80 % de temps et d’efforts lors de nos transformations .NET. Amazon Q Developer Transform rationalise le processus pour nos ingénieurs et nous permet de fournir des résultats de grande qualité à nos clients plus rapidement que jamais. »

Clayton Davis, directeur principal des applications cloud natives, Caylent

« Caylent a modernisé avec succès des milliers de piles VMware existantes dans AWS. Aujourd’hui, avec le lancement des fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer pour VMware, nous sommes ravis de faire passer ces modernisations à un niveau supérieur. Par exemple, la translation des configurations réseau VMware en VPC AWS, en sous-réseaux et en groupes de sécurité est une tâche fastidieuse et sujette aux erreurs qui prend des semaines, voire des mois aujourd’hui. Grâce aux fonctionnalités d’IA de nouvelle génération d’Amazon Q Developer Transform, nos équipes peuvent réaliser la translation et les déploiements du réseau en quelques minutes. Q Developer Transform fournit également à nos ingénieurs des outils de découverte et de migration automatisés plus rapides, soutenus par la fiabilité des services éprouvés de migration et de modernisation AWS. »

Max Lerin, directeur principal de l’ingénierie, Caylent

« La simplification et la réduction des risques liés aux migrations sont essentielles pour débloquer les initiatives de modernisation. Alors que de nombreuses organisations progressent dans la modernisation des applications, les architectures monolithiques basées sur Windows sont souvent à la traîne en raison des efforts importants requis pour la transformation manuelle du code. Cela a un impact sur notre capacité à aider les clients, car les migrations à partir de bases de données monolithiques héritées sont souvent liées à des efforts plus généraux de modernisation des applications. C’est là qu’Amazon Q Developer peut changer la donne. Sa conversion de code basée sur GenAI peut accélérer considérablement les cycles de développement et réduire les besoins en ressources des projets de modernisation des applications et des bases de données à grande échelle. Nous sommes ravis de collaborer avec l’équipe d’Amazon Q Developer et sommes impatients d’accompagner nos clients dans leur transformation vers des architectures modernes distribuées. »

Allen Terleto, vice-président des partenaires mondiaux et de l’écosystème, chez Cockroach Labs

« Chez Cognizant, nous aidons les clients à moderniser leur infrastructure informatique et leurs applications dans le cloud afin de les positionner au mieux en termes d’innovation, de capacité de mise à l’échelle et d’agilité. Afin d’accélérer la transformation, nous sommes ravis de proposer les fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer à nos clients pour la modernisation de leurs charges de travail VMware. Cet outil basé sur l’IA automatise et optimise l’ensemble du processus de migration, ce qui nous permet de gérer des projets de transformation complexes avec une rapidité et une simplicité exceptionnelles. Nos clients bénéficient ainsi d’une réduction des coûts, ce qui permet à nos équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques plutôt que sur des processus manuels. Avec Amazon Q Developer Transform, nous ne nous contentons pas d’effectuer la migration des charges de travail ; nous positionnons nos clients pour qu’ils prospèrent à l’ère du natif cloud, ouvrant ainsi de nouveaux domaines d’agilité et d’innovation. »

Joseph Stellin, responsable mondial de la pratique AWS, Cognizant

« En tirant parti des capacités de transformation d’Amazon Q Developer et de l’AI/Cockpit, nous proposons désormais une offre groupée de premier ordre visant à accélérer les phases d’analyse, de planification et d’exécution des projets de modernisation des mainframes. La capacité d’Amazon Q Developer Transform à comprendre et à décomposer des bases de code COBOL vieilles de plusieurs décennies est vraiment remarquable, et nous pensons que cette technologie d’IA nous aidera à réduire les délais de transformation jusqu’à 10 fois et à réduire les efforts manuels d’environ 50 %. En combinant Amazon Q Developer Transform et l’AI/Cockpit de Compass, nous pouvons préserver une logique métier critique tout en transformant les applications mainframe vers le Cloud AWS, offrant ainsi à nos clients une voie de modernisation plus rapide et plus fiable. »

Gabriel Aires, directeur mondial de la pratique AWS, Compass

« Deloitte s’engage depuis longtemps à aider ses clients à gérer les initiatives complexes de transformation numérique, y compris la modernisation des mainframes. Les fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer constituent un changement de paradigme, car elles fournissent une expérience Web unique et basée sur l’IA générative pour accélérer les différentes phases de modernisation, telles que l’analyse, la documentation, la planification et la transformation. En tirant parti de la transformation d’Amazon Q Developer en complément de la suite de produits innoWake de Deloitte, nous serons en mesure de mener à bien des projets de modernisation à grande échelle de manière plus efficiente et efficace. Cette puissante combinaison améliore notre capacité à relever les défis de la modernisation des mainframes, ce qui nous permet de réduire considérablement la complexité des projets et les délais d’exécution. En outre, cela permet une meilleure planification stratégique, garantissant des résultats sûrs, résilients et conformes pour nos clients. »

Marlin Metzger, responsable de la modernisation des applications et de l’innovation, directeur de Deloitte Consulting LLP

« Chez HCLTech, nous sommes enthousiasmés par le potentiel révolutionnaire des capacités de transformation d’Amazon Q Developer. Ces fonctionnalités basées sur l’IA sont sur le point de constituer un tournant décisif dans l’accélération de la modernisation des charges de travail existantes. Nous trouvons très unique l’approche adoptée par Amazon Q Developer Transform, qui consiste à proposer des agents d’IA spécialisés dans le domaine pour les transformations VMware, .NET et Mainframe dans le cadre d’une expérience Web unique. La capacité à automatiser des processus complexes, à fournir des recommandations basées sur les données et à simplifier la modernisation des systèmes existants est transformatrice. Grâce à des plans de modernisation personnalisés, nous prévoyons des voies de migration considérablement simplifiées et une accélération du retour sur investissement pour nos clients.  Nous sommes impatients d’exploiter les capacités d’Amazon Q Developer Transform pour accélérer le processus d’adoption du cloud par nos clients, leur permettant ainsi de tirer le meilleur parti du cloud computing de manière plus efficace que jamais. » 

Prabhakar Appana, vice-président senior et responsable de l’AWS Ecosystem Business Unit, HCLTech

« Nous comprenons les défis auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles planifient de moderniser leurs applications mainframe. En utilisant les capacités de transformation d’Amazon Q Developer en tandem avec Heirloom h/GENAI, nous avons le potentiel de révolutionner notre approche des projets de modernisation des mainframes. Cette technologie nous permettra d’analyser et de documenter des bases de code COBOL et PL/1 complexes, de comprendre les dépendances et d’élaborer des plans de modernisation complets, ce qui pourrait réduire le temps et les efforts nécessaires à la modernisation du mainframe. Nous pensons que la transformation d’Amazon Q Developer nous aidera à mener à bien des initiatives de modernisation à grande échelle deux à trois fois plus rapidement, tout en permettant à nos experts du domaine de prendre en charge plusieurs projets simultanément. » 

Graham Cunningham, directeur technique, Heirloom

« IBM et AWS s’engagent à collaborer pour aider les entreprises à exploiter l’IA générative afin de rationaliser les processus, de réimaginer les expériences clients et de moderniser les applications. Chez IBM Consulting, nous avons pu constater de première main l’impact que l’IA générative peut avoir sur l’accélération de projets de modernisation à grande échelle grâce à des outils tels que notre IBM Cloud Migration and Modernization Factory, qui permet de livrer rapidement certains de nos clients sur des années, voire des mois. Nous sommes impatients de mettre notre expertise et nos capacités approfondies en matière de modernisation du cloud à la disposition de nos clients communs, afin de tirer parti des capacités de transformation d’Amazon Q Developer afin de mieux les aider à accélérer leur processus de modernisation d’AWS. » 

Vikas Ganoorkar, responsable de l’offre mondiale de migration vers le cloud et de la pratique, IBM Consulting

« Nous avons récemment assisté à une première démonstration des capacités de transformation d’Amazon Q Developer pour mainframe et nous pensons que ses fonctionnalités d’explicabilité et de compréhension approfondie du code peuvent contribuer à accélérer la modernisation des applications mainframe pour nos clients communs sur AWS. Cela correspond parfaitement aux actifs et aux accélérateurs basés sur la plateforme IBM Consulting Advantage, marquant ainsi une nouvelle étape importante dans le partenariat entre IBM et AWS. »

Bala Sreenivasan, ingénieur émérite et directeur technique des services de modernisation des applications cloud hybrides, IBM

« Aujourd’hui, nous aidons certains de nos clients à faire face à la complexité des projets de modernisation de .NET, en transformant les applications qui sont actuellement écrites en code .NET traditionnel vers une plateforme plus moderne. Sur la base de certaines des premières démonstrations que nous avons vues sur AWS, nous pensons qu’il est possible de collaborer pour tirer parti de l’IA générative afin d’automatiser et d’accélérer le processus de refactorisation et de déploiement du code afin de moderniser les applications .NET existantes. »

Franklin Koilpillai, architecte mondial de la migration vers le cloud et de la modernisation, IBM Consulting

« La gestion de la dette technique représente un défi majeur pour nos clients, car elle entraîne des risques de sécurité, des problèmes de performance et une complexité accrue lors des migrations vers le cloud et de la modernisation. L’assainissement de la dette est toutefois très coûteux et prend beaucoup de temps. Les fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer pour .NET fournissent un haut degré d’automatisation pour les mises à niveau de .NET et la migration vers des versions .NET portables contemporaines, permettant aux entreprises de gérer efficacement leur dette technique et d’accélérer la migration vers le cloud. Infosys est heureuse de s’associer à AWS et d’utiliser cette solution innovante pour améliorer la productivité dans le cadre des efforts de modernisation et de migration vers le cloud de nos clients. »

Balakrishna D. R. (Bali), vice-président exécutif et responsable des services mondiaux, IA et secteurs verticaux, Infosys

« Mission reconnaît depuis longtemps les complexités et les défis associés à la modernisation de .NET. La vaste expérience de notre équipe dans différents cadres .NET nous a permis de développer une approche globale, en tenant compte de la stratégie des 9R en collaboration avec nos clients afin de déterminer le chemin optimal pour chaque application. L’introduction des fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer marque une avancée significative dans nos efforts de modernisation. Cette solution basée sur l’IA répond à l’un des défis les plus urgents des migrations .NET, à savoir la nature chronophage et coûteuse de la refactorisation et de la réarchitecture du code. En tirant parti de l’IA générative pour migrer rapidement le code entre les versions de .NET, nous prévoyons une réduction spectaculaire des délais de modernisation et des coûts associés. Ce qui nous intéresse le plus, c’est la possibilité de mettre en parallèle les efforts de modernisation de centaines d’applications simultanément, tout en maintenant le haut niveau de personnalisation attendu par nos clients. Nous sommes impatients de tirer parti d’Amazon Q Developer Transform pour aider nos clients à naviguer dans leur transition vers le cloud plus rapidement et en toute confiance, en concentrant notre expertise sur les décisions architecturales de haut niveau et les opportunités d’innovation. » 

Dr. Ryan Ries, scientifique en chef de l’IA et des données, Mission

« Les capacités de transformation d’Amazon Q Developer ouvrent une nouvelle ère de modernisation des applications. En tant que partenaire profondément impliqué dans les efforts de modernisation de nos clients, Slalom est le témoin direct de la façon dont cette solution basée sur l’IA révolutionne des transformations très complexes touchant diverses charges de travail, notamment le portage .NET, la modernisation des mainframes et les migrations vers VMware. La capacité à former et à optimiser Amazon Q Developer Transform en fonction des besoins spécifiques des systèmes hérités nous permet de nous attaquer à des projets de modernisation d’une envergure et d’une complexité auparavant considérées comme trop coûteuses ou risquées. Cette avancée technologique accélère notre rythme de développement et permet à nos équipes d’effectuer des transformations avec une fraction des risques, des efforts, des coûts et des erreurs que l’on observe normalement dans les transformations très complexes. Au-delà de la modernisation, Q Developer Transform nous aide à résoudre les problèmes et les modèles non fonctionnels en utilisant des services AWS modernes qui favorisent l’excellence opérationnelle.  Alors que nous continuons à tirer parti de cette technologie et à imaginer ce que l’avenir nous réserve, nous sommes enthousiasmés par les nouvelles possibilités qu’elle ouvre en matière d’innovation et d’efficacité à l’ère du cloud. »

WD Land, directeur général, responsable mondial de l’AWS Business Unit, Slalom

« Chez Slalom, nous sommes conscients de la nécessité cruciale pour les entreprises de moderniser leurs applications mainframe, mais nous avons également constaté à quel point ce processus peut être intimidant. L’approche innovante d’Amazon Q Developer Transform en matière de modernisation des mainframes représente une avancée significative pour nos clients. Son analyse pilotée par l’IA d’écosystèmes mainframe complexes, dont comprenant COBOL, JCL, des écrans BMS et des schémas DB2, permet d’obtenir rapidement des informations sur la fonctionnalité des monolithes qui sont souvent très ambigus. Nous sommes particulièrement impressionnés par sa capacité à générer une documentation claire et à identifier des modules discrets au sein de structures monolithiques, répondant ainsi à un problème courant des systèmes hérités. Ce qui distingue Q Developer Transform, c’est son mélange d’autonomie et de supervision humaine. Il propose des plans de modernisation et refactorise le code, mais nos experts conservent le contrôle grâce à un processus d’examen et d’approbation rigoureux. Cette synergie entre l’efficacité de l’IA et l’expertise humaine est cruciale pour des transformations réussies et à faible risque. »

Jeff Kempiners, directeur général, responsable mondial de l’AWS Delivery Team, Slalom

« Chez Slalom, nous recherchons constamment des moyens innovants pour aider nos clients à moderniser leurs anciennes applications .NET Framework et à passer à des architectures natives cloud. Le défi a toujours été de trouver un équilibre entre la nature exigeante en termes de main-d’œuvre et de risques de ces transformations, tout en tenant compte de la feuille de route de nos clients et de l’arriéré des priorités de développement. Ce qui nous enthousiasme le plus dans l’approche d’Amazon Q Developer Transform en matière de refactorisation de .NET, c’est son agent d’IA unique et autonome, capable de gérer divers aspects du processus de modernisation tout en mettant à profit son expertise du domaine issue d’une vaste expérience en matière de modernisation. L’agent autonome de Q Developer Transform, doté de l’expertise .NET et AWS, répond parfaitement aux besoins de nos clients en matière de plans de transformation personnalisés. Sa capacité à développer des plans de modernisation personnalisés pour chaque base de code spécifique et chaque objectif de transformation constitue un avantage significatif. Nous sommes impatients de tirer parti de cette technologie pour aider nos clients à paralléliser leurs efforts de refactorisation de .NET, ce qui pourrait transformer des centaines d’applications de manière cohérente. En intégrant les fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer à nos offres de services, nous améliorons notre capacité à réaliser des transformations .NET efficaces et à grande échelle qui génèrent une réelle valeur métier pour nos clients. »

Jeff Kempiners, directeur général, responsable mondial de l’AWS Delivery Team, Slalom

« La transformation d’Amazon Q Developer joue un rôle essentiel dans notre capacité à aider les entreprises à accélérer leur transition vers AWS et à optimiser les avantages à long terme du cloud, en particulier pour celles qui entreprennent une migration VMware vers AWS. En profitant de cette expérience innovante pour migrer les charges de travail VMware vers AWS, nous serons en mesure d’aider nos clients à réduire les coûts de migration et à atténuer les risques, tout en donnant à nos équipes les moyens d’étendre leur impact, de l’exécution de la migration à des projets à plus forte valeur ajoutée pour nos clients, tels que la modernisation et les nouveaux produits et services. Amazon Q Developer Transform nous permettra de nous concentrer sur l’apport aux clients des connaissances, des processus et des capacités d’équipe nécessaires pour prospérer au sein de l’écosystème AWS. Nous sommes ravis de tirer parti de la puissance de Q Developer Transform pour faire de la migration VMware vers AWS une expérience véritablement transformatrice pour nos clients, en libérant tout le potentiel d’AWS au-delà de la migration initiale. » 

John Wright, directeur des solutions mondiales, AWS Business Unit, Slalom

« En tant que partenaire de services de niveau Premier AWS, nous sommes enthousiasmés par le potentiel d’Amazon Q Developer Transform pour .NET afin de transformer la façon dont nos clients abordent la modernisation des applications .NET. Nombre d'entre eux hésitent actuellement à entreprendre une migration complète de réarchitecture, préoccupés par le temps, l'expertise et les coûts nécessaires.

Cependant, avec la transformation d’Amazon Q Developer, nous entrevoyons une voie claire à suivre. Ses fonctionnalités d’évaluation automatisées nous permettront d’évaluer rapidement les besoins de modernisation, même pour les anciennes applications .NET dépourvues de documentation ou d’expertise en la matière. Ce qui prenait auparavant quatre à cinq semaines peut désormais être réalisé en une semaine seulement, fournissant à nos clients une feuille de route complète et une analyse de rentabilisation pour prendre des décisions éclairées.

Mais la véritable puissance des capacités de transformation d’Amazon Q Developer Transform pour .NET réside dans la manière dont il rationalise l’ensemble du processus de modernisation.

En automatisant les étapes clés et en intégrant les fonctionnalités de chat en ligne d’Amazon Q Developer, nous pouvons réduire les délais de plusieurs mois à quelques semaines. Ce calendrier accéléré fera de la migration avancée vers le cloud un objectif bien plus réalisable pour nos clients, leur permettant de tirer parti des avantages de la modernisation plus rapidement que jamais.

Alors que nous continuons à faire évoluer notre cadre de modernisation SoftServe Microsoft en collaboration avec AWS, Amazon Q Developer Transform constituera un outil essentiel de notre arsenal. Ensemble, nous sommes prêts à révolutionner la façon dont les entreprises abordent la modernisation des applications .NET, en apportant rapidité, confiance et rentabilité à nos clients. »

Ruslan Kusov, directeur du Cloud CoE, SoftServe

« Steamhaus est un Partenaire AWS tout-en-un spécialisé dans les solutions natives Cloud AWS. Nous aidons les entreprises clientes à accélérer la modernisation de leur cloud et à stimuler l’innovation. Les capacités de transformation d’Amazon Q Developer pour .NET ont été couronnées de succès. Elles permettent aux équipes de développement de nos entreprises clientes d’utiliser une IA générative. Cette technologie réduit le délai de rentabilisation en améliorant les compétences des équipes internes, en intégrant l’expertise basée sur l’IA dans la découverte, les évaluations et la modernisation, et en accélérant la transformation globale de l’entreprise. »

Rob Greenwood, directeur technique de Steamhaus

« Amazon Q Developer Transform s’inscrit parfaitement dans notre engagement à tirer parti des technologies de pointe pour favoriser la transformation de l’entreprise et offrir une valeur exceptionnelle à nos clients. Ses vastes capacités, associées à une approche axée sur les agents, simplifient le travail lié aux connaissances en augmentant la créativité pour améliorer l’efficacité. Ceci, associé aux connaissances contextuelles et à l’expertise technique approfondie de TCS, contribue à créer des synergies créatrices de valeur, alliant efficacité et prospective stratégique. Nous sommes impatients d’explorer les capacités d’Amazon Q Developer, de transformer et d’intégrer ce puissant outil à notre infrastructure technologique, établissant ainsi de nouvelles références en matière de performances, de capacité de mise à l’échelle et d’efficacité. »

Suranjan Chatterjee, responsable mondial de l’ingénierie, AI.Cloud, TCS

« Les fonctionnalités de transformation d’Amazon Q Developer pour la modernisation du mainframe accélèrent l’analyse et la documentation du code COBOL existant, tout en décomposant les applications en unités modernisables. Nous avons pu tirer parti d’Amazon Q Developer Transform pour générer une documentation sur la logique métier à travers un inventaire de programmes diversifié pour nos clients. L’IA générative offrant de nouvelles possibilités pour accélérer la modernisation, nous sommes impatients de gérer l’ensemble du cycle de vie de manière fluide, avec une supervision humaine adéquate pour un parcours de modernisation des applications plus rapide et plus sûr du mainframe vers AWS. »

Pallavi Rao, responsable mondial de la prestation de services bancaires et financiers, AI.Cloud, TCS

« Amazon Q Developer Transform révolutionne la façon dont nous abordons la modernisation de .NET pour les clients. En tirant parti de son automatisation avancée pilotée par l’IA, nous avons déjà réussi très tôt à aider les clients à mettre à niveau leurs anciennes applications .NET. Cela nous a permis de réaliser des projets de modernisation beaucoup plus rapidement, avec une réduction prévue des coûts d’exploitation pouvant atteindre 15 %. Pour nos clients, cela signifie des délais de mise sur le marché plus rapides pour leurs applications modernisées et une valeur accrue alors qu’ils orientent leur capacité de développement vers l’innovation en économisant sur les efforts de maintenance. Nous sommes ravis de tirer parti des capacités de transformation d’Amazon Q Developer pour aider nos clients à atteindre une plus grande capacité de mise à l’échelle tout en adoptant des pratiques de développement modernes pour créer des applications sécurisées et performantes. »

Sivaram Sivanarayanan, responsable mondial des produits et offres AWS, AI.Cloud, TCS

« La migration des charges de travail VMware est entrée dans une nouvelle ère grâce à l’IA générative. TCS exploite les capacités de transformation d’Amazon Q Developer pour permettre une migration transparente et permettre aux entreprises de se moderniser tout en préservant la continuité opérationnelle. Contrairement aux méthodes traditionnelles, les entreprises peuvent exploiter la puissance de l’IA grâce à Amazon Q Developer Transform pour gérer des migrations de charges de travail complexes avec une rapidité et une facilité inégalées. L’interface riche et les puissantes fonctionnalités d’IA de Q Developer Transform permettent aux équipes de migration de VMware d’analyser et de simplifier les tâches de migration, de réduire considérablement le temps de migration et d’améliorer la productivité tout en offrant un meilleur contrôle. »

Sivaram Sivanarayanan, responsable mondial des produits et offres AWS, AI.Cloud, TCS