Fitur Rantai Pasokan AWS

Rantai Pasokan AWS mengatur danau data menggunakan model ML untuk rantai pasokan guna memahami, mengekstraksi, dan mentransformasikan data yang tidak kompatibel dan berbeda-beda menjadi model data terpadu. Danau data dapat menyerap data Anda dari berbagai sumber data, termasuk sistem ERP yang ada, seperti SAP S/4HANA, dan sistem manajemen rantai pasokan. Untuk menambahkan data dari berbagai sumber seperti EDI 856, Rantai Pasokan AWS menggunakan ML dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menyatukan data dari sistem sumber ke model data terpadu. Pesan EDI 850 dan 860 ditransformasikan secara langsung dengan resep transformasi yang telah ditentukan, tetapi dapat disesuaikan. Anda juga dapat memuat data dari sistem lain ke bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), yang akan secara otomatis dipetakan menggunakan AI generatif dan diserap ke dalam Danau Data Rantai Pasokan AWS.

Rantai Pasokan AWS secara otomatis menghasilkan wawasan mengenai potensi risiko rantai pasokan (misalnya, stok yang terlalu banyak atau habis) menggunakan data rantai pasokan yang komprehensif di danau data dan menampilkannya dalam peta visualisasi inventaris. Pe visualisasi inventaris menyoroti pilihan dan kuantitas inventaris saat ini, serta kondisi inventaris di setiap lokasi (misalnya, inventaris yang berisiko habis).  

Rantai Pasokan AWS juga menawarkan wawasan pesanan kerja untuk memberikan visibilitas bahan terkait pemeliharaan mulai dari sumber hingga pengiriman, memberikan status pesanan, mengidentifikasi risiko pengiriman, dan memberikan opsi mitigasi risiko pengiriman.

Rantai Pasokan AWS menerapkan model ML, yang dibangun dalam teknologi yang mirip dengan yang digunakan oleh Amazon, untuk menghasilkan prediksi waktu tunggu vendor yang lebih akurat. Perencana pasokan dapat menggunakan prediksi waktu tunggu vendor ini untuk memperbarui asumsi statis yang dibangun ke dalam model perencanaan guna mengurangi risiko persediaan habis atau berlebih.

Manajer inventaris, perencana permintaan, dan pemimpin rantai pasokan juga dapat membuat daftar tonton wawasan mereka sendiri dengan memilih lokasi, tipe risiko (misalnya, risiko stok habis atau berlebih), dan ambang batas stok, kemudian menambahkan anggota tim sebagai penonton. Jika risiko terdeteksi, Rantai Pasokan AWS akan membuat peringatan yang menyoroti potensi risiko dan lokasi yang terdampak. Pemimpin rantai pasokan pemeliharaan, pengadaan, dan logistik dapat menggunakan wawasan pesanan kerja untuk mengurangi pengadaan dini bahan, bufer inventaris bahan, dan waktu henti peralatan.

Rantai Pasokan AWS secara otomatis mengevaluasi, memberi peringkat, dan membagikan berbagai opsi penyeimbangan ulang untuk memberi para manajer dan perencana inventaris rekomendasi tindakan yang dapat diambil saat risiko terdeteksi. Opsi rekomendasi diberi skor berdasarkan persentase risiko yang diselesaikan, jarak antarfasilitas, dan dampak yang berkelanjutan. Manajer rantai pasokan juga dapat melakukan penelusuran untuk meninjau dampak dari setiap opsi terhadap pusat distribusi lain di seluruh jaringan. Rantai Pasokan AWS juga terus belajar dari keputusan yang Anda buat untuk meningkatkan rekomendasi dari waktu ke waktu.

Untuk membantu Anda mencapai konsensus dengan kolega dan mengimplementasikan tindakan penyeimbangan ulang, Rantai Pasokan AWS menyediakan kemampuan kolaborasi kontekstual bawaan. Saat tim saling mengobrol dan mengirim pesan, informasi tentang risiko dan opsi yang direkomendasikan akan dibagikan. Hal tersebut dapat mengurangi kesalahan dan keterlambatan yang disebabkan oleh komunikasi yang buruk sehingga Anda dapat menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.

Perencanaan Permintaan Rantai Pasokan AWS menghasilkan prakiraan permintaan yang lebih akurat, menyesuaikan dengan kondisi pasar, dan memberdayakan perencana permintaan untuk berkolaborasi antartim guna membantu menghindari biaya inventaris yang berlebih dan boros. Untuk membantu menghapus upaya manual dan ketidakpastian tentang perencanaan permintaan, Rantai Pasokan AWS menggunakan ML guna menganalisis data penjualan historis dan data waktu nyata (misalnya, open order), membuat prakiraan, dan terus menyesuaikan model agar dapat meningkatkan akurasi. Perencanaan Permintaan Rantai Pasokan AWS juga terus belajar dari perubahan pola permintaan dan input pengguna untuk memberi pembaruan prakiraan hampir secara aktual sehingga perusahaan dapat menyesuaikan operasi rantai pasokan secara proaktif.

Perencanaan Pasokan pada Rantai Pasokan AWS memprakirakan dan merencanakan pembelian bahan mentah, komponen, dan barang jadi. Kemampuan ini mengacu pada pengalaman Amazon selama hampir 30 tahun dalam mengembangkan dan menyempurnakan model perencanaan pasokan AI/ML, dan mempertimbangkan faktor-faktor ekonomi, seperti biaya penyimpanan dan likuidasi. Perencanaan Pasokan pada Rantai Pasokan AWS menggunakan data standar yang komprehensif dari Danau Data Rantai Pasokan AWS, termasuk prakiraan permintaan yang dihasilkan oleh Perencanaan Permintaan pada Rantai Pasokan AWS (atau sistem perencanaan permintaan lainnya). Organisasi Anda mendapatkan manfaat dari peningkatan tingkat layanan dan pengurangan biaya inventaris dengan mampu merespons variasi permintaan dan gangguan pada pasokan dengan lebih baik. Pelanggan manufaktur dapat membuat rencana pasokan untuk komponen dan produk jadi di berbagai tingkat dalam tagihan bahan mereka dan meningkatkan tingkat persediaan dan pengisian stok serta pesanan dengan menghitung target inventaris secara dinamis, sekaligus memperhitungkan variabilitas permintaan, waktu tunggu vendor aktual, dan frekuensi pemesanan.

Visibilitas N-Tingkat Rantai Pasokan AWS bekerja dengan Perencanaan Pasokan atau Wawasan Pesanan Kerja untuk memperluas visibilitas di luar organisasi Anda ke partner dagang eksternal Anda. Visibilitas ini memungkinkan Anda menyelaraskan dan mengonfirmasi pesanan dengan pemasok, dengan meningkatkan keakuratan proses perencanaan dan pelaksanaan. Undang, orientasikan, dan jalin kolaborasi dengan mitra dagang Anda hanya dalam beberapa langkah untuk mengonfirmasi rencana pasokan dan mendapatkan komitmen pesanan. Komitmen dan konfirmasi diterima dari mitra dan ditulis ke danau data rantai pasokan. Data ini selanjutnya dapat digunakan untuk mengidentifikasi kekurangan bahan atau komponen serta memperbarui rencana pasokan dengan informasi baru dan memberikan wawasan yang lebih baik.

Keberlanjutan Rantai Pasokan AWS menggunakan teknologi dasar yang sama dengan Visibilitas N-Tingkat untuk memberikan cara yang lebih aman dan efisien bagi para profesional keberlanjutan untuk mendapatkan dokumen dan set data yang mereka butuhkan dari jaringan pemasok mereka. Kemampuan ini membantu Anda memberikan informasi tata kelola lingkungan dan sosial (ESG) berdasarkan catatan data tunggal yang dapat diaudit.

Analitik Rantai Pasokan AWS adalah fitur pelaporan dan analitik yang didukung oleh Amazon Quicksight yang menyediakan dasbor rantai pasokan siap pakai serta memungkinkan pelaporan dan
analitik kustom. Dengan fitur ini, Anda dapat mengakses data di Danau Data hanya dari antarmuka pengguna Rantai Pasokan AWS. Terdapat dasbor prabangun yang dapat Anda gunakan secara langsung atau Anda modifikasi dengan mudah sesuai kebutuhan, dan Anda dapat membangun laporan serta dasbor kustom dengan menggunakan alat penulisan tersemat. Fitur ini menawarkan konsol terpadu, dapat dikonfigurasi, dan dapat diskalakan untuk analitik operasional.

Amazon Q di Rantai Pasokan AWS adalah asisten kecerdasan buatan generatif interaktif yang membantu Anda mengoperasikan rantai pasokan secara lebih efisien dengan menganalisis data di Danau Data Rantai Pasokan AWS, yang memberikan wawasan operasional dan keuangan penting, serta menjawab pertanyaan rantai pasokan yang mendesak. Fitur ini mengurangi waktu yang dihabiskan oleh pengguna untuk mencari informasi yang relevan, menyederhanakan proses penemuan jawaban, dan meminimalkan waktu yang diperlukan untuk mempelajari, melakukan deployment, mengonfigurasi, atau memecahkan masalah Rantai Pasokan AWS.