Pelanggan Amazon Q Developer

SaaS asuransi Ancileo menyediakan solusi teknologi korporasi yang aman dan dapat disesuaikan untuk perusahaan asuransi, perusahaan reasuransi, broker, dan partner afinitas.

"Ancileo menggunakan Amazon Q untuk meningkatkan developer kami dengan membantu mereka memahami basis kode yang ada dan memecahkan masalah langsung di IDE mereka. Hal ini memungkinkan tim kami mengurangi waktu untuk menyelesaikan masalah terkait pengodean hingga 30%. Bahkan arsitek kami menggunakannya untuk membantu menemukan solusi terbaik untuk masalah tertentu berdasarkan konteks. Kami sangat terkesan, jadi sekarang kami mengintegrasikan tiket dan dokumentasi dengan Amazon Q untuk mempercepat orientasi dan memungkinkan siapa pun di perusahaan kami menemukan jawabannya dengan cepat!" 

Sylvain Dutzer, CTO, Ancileo

Availity adalah jaringan informasi kesehatan waktu nyata terbesar di negara ini.

"Availity adalah jaringan informasi kesehatan waktu nyata terbesar di negara ini. "Amazon Q Developer adalah alat berharga yang telah meningkatkan efisiensi kami dan memungkinkan kami untuk memberikan kode berkualitas tinggi secara konsisten di berbagai proyek. Amazon Q Developer telah berperan penting dalam meningkatkan kualitas kode di seluruh organisasi kami dan membantu Availity mempertahankan standar keamanannya yang tinggi."

Rob Warner, Director of AI Automation Development, Availity

BlackBerry, merek terkenal dari Kanada yang dikenal dengan perangkat lunak korporasi dalam keamanan siber dan IOT telah memanfaatkan kemampuan AI generatif untuk meningkatkan produktivitas developer dan mentransformasi hasil bisnis.

"Di BlackBerry banyak tim kami menggunakan Amazon Q Developer untuk mengakselerasi pekerjaan pengembangan kami serta meningkatkan pengalaman rekan kerja dan pelanggan kami. Kecepatan pengembangan kami telah meningkat karena saran kode dan kemampuan remediasi Amazon Q. Amazon Q Developer telah mentransformasi kecepatan, ketangkasan, dan kualitas siklus hidup pengembangan perangkat lunak kami."

Jesse Harold, Chief Information Officer, BlackBerry

bolttech adalah insurtech internasional yang menawarkan ekosistem dengan dukungan teknologi untuk produk perlindungan dan asuransi di lebih dari 35 pasar di Amerika Utara, Asia, Eropa, dan Afrika.

"Di bolttech, kami berupaya menghilangkan tugas-tugas yang redundan dan manual dari siklus pengembangan perangkat lunak kami agar kami dapat meningkatkan kecepatan untuk masuk ke pasar. Amazon Q telah merevolusi alur kerja pengembangan kami, menyederhanakan dokumentasi kode dan proses pembuatan kode. Dengan Amazon Q Developer, kami mampu mengurangi waktu yang dihabiskan untuk memperbarui file dokumentasi kode hingga sebesar 75% yang mengejutkan, sehingga menghemat waktu pengembangan yang berharga. Selain itu, menghasilkan DocStrings yang komprehensif untuk pengembangan kode Python, tugas yang dulunya membosankan dan memakan waktu, sekarang hanya memerlukan waktu beberapa detik dengan Amazon Q, yang menghasilkan penghematan waktu sebesar 90%. Developer kami sekarang dapat lebih fokus pada pengodean dan multitugas tanpa gangguan yang signifikan. Berdasarkan evaluasi kami, Amazon Q tidak hanya meningkatkan produktivitas developer kami tetapi juga berkontribusi pada peningkatan kualitas kode secara keseluruhan dan kecepatan pengiriman yang lebih cepat."

Harmit Singh, Group Head of Advanced Product Engineering, bolttech

"Ketika ingin memodernisasi salah satu produk inti kami, kami ingin memigrasikan validasi data dan logika bisnis dari prosedur tersimpan yang panjang di SQL Server dengan .NET ke solusi yang lebih fleksibel berdasarkan fungsi AWS Lambda yang ditulis dalam Python dengan memanfaatkan Amazon Aurora. Hal ini akan memungkinkan kami memodernisasi lingkungan hosting kami dan mengurangi biaya operasional dan lisensi. Hal ini tentu akan memakan waktu berminggu-minggu untuk menulis ulang secara manual, dan berpotensi menimbulkan kesalahan atau pola yang tidak diinginkan, karena tim tidak ahli dalam kedua teknologi ini. Dengan menggunakan Amazon Q Developer untuk merancang ulang dan menulis ulang prosedur ini, kami dapat menyelesaikan tugas dalam waktu kurang dari sehari. Amazon Q Developer bahkan membantu mendokumentasikan fungsi dan menghasilkan pengujian, memberikan kode berkualitas tinggi yang mengikuti praktik terbaik. Amazon Q Developer bertindak sebagai tim ahli yang siap membantu kami, dan sebagai wadah diskusi untuk membantu memvalidasi apakah pendekatan dan solusi akan sesuai dengan kebutuhan kami. Ini menghilangkan batasan bahwa Anda perlu menjadi ahli pada prosedur tersimpan SQL Server atau fungsi Lambda yang ditulis dalam Python."

Rajeev Sudarsan, Chief Software Architect (R&C)

“Di Constems-AI, kami memanfaatkan Amazon Q Developer untuk merevolusi proses pengembangan kami untuk solusi Real-Time Pengenalan Gambar di retail. Q Developer telah secara signifikan mempercepat kemampuan kami untuk membangun dan menyempurnakan fitur pengenalan gambar yang didukung AI. Pengembang kami menggunakannya untuk memahami dan mengoptimalkan kode kompleks dengan cepat, mengurangi waktu pengembangan hingga 25%. Dengan Amazon Q Developer, kami telah meningkatkan kecepatan pengembangan dan kualitas solusi AI kami, memungkinkan kami melampaui harapan klien dalam lanskap teknologi retail yang kompetitif.”

Amit Srivastava, Co-Founder & CTO Global, Constems-AI

“Di Coalfire, Amazon Q Developer membantu kami meningkatkan kualitas kode, mengidentifikasi kerentanan, dan mempromosikan praktik terbaik. Pengembang kami memanfaatkannya untuk memfaktorkan ulang kode, menghasilkan kueri MongoDB, menangani rekomendasi SonarQube, dan membuat pengujian komprehensif untuk komponen Angular dengan mudah. Rata-rata, 30% sarannya diterima di Python, TypeScript, dan C #, menghasilkan kode yang lebih bersih dan dioptimalkan. Dengan merangkul Amazon Q Developer, kami telah mendorong peningkatan berkelanjutan sekaligus memberdayakan pengembang kami untuk fokus pada logika inti, bebas dari tugas berulang.”

Michael Yip, VP, Engineering

"Kami telah mengintegrasikan Amazon Q Developer dengan lancar ke dalam alur kerja pengembangan kami sejak awal. Pengenalan ekstensi ini ke IDE kami telah terbukti menjadi keuntungan besar. Yang perlu diperhatikan adalah pengurangan nyata dalam waktu yang dihabiskan oleh tim pengembangan kami untuk mencari informasi yang relevan dan berkonsultasi dengan sumber daya eksternal. Dengan mengadopsi praktik terbaik, kami telah membuka banyak kemungkinan untuk platform kami. Hal ini sangat bermanfaat bagi anggota tim kami yang relatif baru dalam hal pemrograman AWS, karena hal ini mengarahkan mereka untuk secara tidak sengaja memilih Lambda, DynamoDB, dan layanan serupa alih-alih melakukan deployment tugas menggunakan teknologi alternatif. Proses orientasi untuk anggota tim baru yang tidak memiliki pengalaman sebelumnya dalam komputasi cloud menjadi lebih lancar. Sekarang mereka dapat melakukan deployment proyek nirserver dalam hitungan hari, yang mencapai peningkatan efisiensi luar biasa setidaknya sebesar 70%. Ke depan, kami ingin memperluas integrasi ini untuk mencakup pengambilan data dari repositori kode dan basis pengetahuan kami."

Yazid Yahya, Pengembangan Produk, Datapel Systems

"Memanfaatkan platform inovatif Amazon Q dan rangkaian LLM terkemuka di industri, DAT meningkatkan timnya, merevolusi penanganan FAQ, pembuatan konten, serta meningkatkan skor CSAT. Teknologi baru ini memberdayakan rekayasa dengan wawasan instan yang dapat diakses oleh Slack, sehingga memangkas tiket tim cloud. Amazon Q membuka jalan bagi inovasi kami, sehingga kami dapat memperoleh fungsionalitas, mendalami wawasan AI, dan memperbesar nilai pelanggan. Pengintegrasian alat Amazon Q Developer dan Amazon Q Business mentransformasi alur kerja dan layanan pelanggan, yang menandai langkah kami menuju keunggulan. Bergabunglah dengan kami dalam perjalanan yang mendebarkan ini bersama Amazon Q di DAT Freight & Analytics untuk menciptakan tolok ukur baru dalam inovasi dan kepuasan pelanggan."

Brian Gill, CTO, DAT Freight & Analytics

“Tim pengembangan Cyber Cloud Managed Services (CCMS) kami menerapkan praktik modern, mengintegrasikan empat alur kerja penting—Rekayasa, Pengembangan, Pengujian & SecOps—untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan di seluruh siklus hidup proyek. Amazon Q Developer membantu kami dalam menilai praktik keamanan, mengevaluasi keputusan arsitektur, berfungsi sebagai asisten pencarian luas, memeriksa dan mendokumentasikan kode, menghasilkan blok kode, membuat unit tes, serta secara berkelanjutan meninjau dan menerapkan praktik unggul dalam pengkodean dan keamanan internal. Sebagai contoh, dalam satu proyek, integrasi Amazon Q Developer di keempat area ini menghasilkan peningkatan kecepatan pengembangan sebesar 40%, pengurangan waktu pengujian hingga 70%, dan peningkatan kualitas kode—semua dicapai dengan bantuan asisten AI yang efektif”

Evan Erwee, Senior Manager, Deloitte & Touche LLP

“Di EROAD, kami menghadirkan armada yang lebih aman dan cerdas dengan menyediakan intelijen yang dapat Anda percayai. Untuk membantu merampingkan proses pengembangan perangkat lunak kami, kami mengintegrasikan Amazon Q Developer di seluruh siklus hidup teknik kami - mulai dari IDE kami hingga baris perintah hingga Konsol Manajemen AWS. Sejak menerapkan Amazon Q Developer, pengembang kami telah menerima 83% dari saran kode yang dibuat oleh alat ini, yang mewakili 15% dari total kode yang ditulis oleh tim. Kami sangat senang melihat bagaimana Amazon Q Developer akan terus membantu kami mendorong efisiensi DevOps yang lebih besar di EROAD.”

Duanne O'Brien, Chief Technology Officer, EROAD

"Dengan Amazon Q Developer, kami berhasil memetakan kasus penggunaan yang relevan dan mengakselerasi peta rencana untuk adopsi. Dalam beberapa proyek kami, kami sudah melihat produktivitas developer yang meningkat antara 20%–40% untuk pengembangan aplikasi cloud-native dan peningkatan kecepatan pengiriman sekitar 20%. Amazon Q Developer telah membantu kami meningkatkan produktivitas di antara tim pengembangan, meningkatkan kualitas kode secara keseluruhan, dan menggabungkan keamanan di awal siklus hidup proyek."

Michael Liebow, Head of Eviden Cloud Business, Atos Group

Karena Kupla mengambil dan menyusun data secara waktu nyata dari sumber terbuka untuk keperluan AI generatif, kami memiliki pipeline yang kompleks dan pengaturan struktur data yang dinamis, yang memberi beban kognitif tinggi pada para developer kami. Amazon Q Developer telah mempermudah proses penulisan untuk mengambil dan mengemas data serta digunakan di semua aspek tumpukan teknologi kami, terutama unggul dalam SQL dan JavaScript. Q Developer tidak hanya meringankan beban tim data kami dengan melacak parameter dan titik data di berbagai layanan, tetapi juga secara signifikan mengurangi waktu produksi kode boilerplate dan penangkapan kesalahan. Dengan efisiensi baru ini, tim rekayasa data kami kini dapat secara sukarela menyumbangkan waktu dan upaya mereka untuk aplikasi front-end, memungkinkan pendekatan yang lebih proaktif dalam meningkatkan pengalaman front-end kami. Berkat Q Developer, kami berhasil meluncurkan layanan kami di dua negara baru tiga bulan lebih cepat dari jadwal. Selain itu, kami mampu membuat prototipe fitur baru dalam waktu 60-70% lebih singkat, yang secara signifikan mempercepat siklus inovasi kami.”

Mikkel Højlund Jensen, Founder and CTO

"Kami banyak sekali menggunakan Lambda, API Gateway, dan EventBridge untuk membuat, mengakhiri, dan melakukan housekeeping otomatis atau sumber daya EC2 dan RDS kami. Dengan Amazon Q, kami tidak hanya dapat meminta saran tentang cara terbaik untuk mencapai tugas, tetapi juga mendapatkan bantuan penulisan kode. Amazon Q mengetahui pemanggilan dan parameter fungsi, jadi saya tidak perlu mengingatnya. Hal ini sangat berguna bagi anggota tim baru serta orang-orang seperti saya yang tidak menggunakan alat di setiap harinya. Amazon Q telah membantu kami memangkas waktu pengembangan awal sebanyak 25% untuk integrasi dan otomatisasi baru.

Ketika saya ingin melakukan sesuatu dengan cepat menggunakan CLI, saya bertanya ke Amazon Q. Hal ini lebih cepat dibandingkan metode pencarian normal yang biasa saya gunakan. Amazon Q mengetahui semua cara untuk memanfaatkan banyaknya alat yang disediakan AWS. Karena kami sekarang dapat mencapai lebih banyak hal, kami akan dapat memperluas otomatisasi kami ke layanan AWS lainnya dan memanfaatkan Amazon Q untuk membantu kami mencapainya."

John Lees, Sr. IT Engineering Manager, Safe Software, Inc.

"Di Léon Grosse, kami menggunakan Amazon Q sebagai alat produktivitas untuk tim pengembangan perangkat lunak kami. Alat ini memungkinkan kami untuk tetap fokus pada kode karena kami tidak perlu keluar dari IDE demi mencari informasi di dokumentasi atau contoh kode di web. Cukup mengesankan melihat bagaimana alat ini menampilkan saran untuk kode fungsi dan komentar kami ketika kami melupakannya, semuanya dalam format yang konsisten dengan kode kami yang lainnya."

Aurélien Andrey, Direction du Système d’Information, Léon Grosse

Metal Toad adalah Partner Konsultasi AWS terkemuka yang khusus menangani data, kecerdasan buatan, dan ML.

"Metal Toad menggunakan Amazon Q untuk mengakselerasi pengembangan proyek perangkat lunak kami. Proyek yang menggunakannya telah melihat peningkatan kecepatan sebesar 20%–30% selama dua sprint. Amazon Q telah membantu kami mengidentifikasi dan memperbaiki bug berbahaya dengan mudah dan cepat. Rekayasawan dan arsitek Senior kami juga menggunakannya untuk mengakselerasi pengembangan fitur baru. Kami sangat antusias melihat manfaatnya yang berkelanjutan di seluruh siklus hidup pengembangan perangkat lunak kami."

Nathan Wilkerson, VP of Engineering, Metal Toad

National Australia Bank adalah salah satu institusi keuangan terbesar di Australia.

"Di NAB, tim di seluruh bank menyambut baik cara AI generatif mentransformasi pekerjaan kami, dan kami telah menemukan solusi hebat di Amazon Q Developer, sebuah alat bertenaga AI generatif hebat untuk para rekayasawan dan developer kami. Alat ini telah mengintegrasikan algoritma dan alat generatif canggih dengan lancar ke dalam proses pengembangan kami, dengan memberikan manfaat yang tak tertandingi seperti menyelesaikan tugas lebih cepat, meningkatkan produktivitas, dan meminimalkan tindakan berulang. Sejauh ini, developer kami telah menerima 50% saran kode yang dibuat oleh Amazon Q Developer, dan jumlah tersebut terus meningkat seiring dengan penskalaan kami. Kami berharap Amazon Q Developer dapat terus memberdayakan dan menginspirasi rekayasawan kami untuk meningkatkan keahlian teknis mereka, sehingga memberikan layanan yang lebih baik bagi pelanggan."

Andrew Brydon, Executive Chief Engineer, National Australia Bank

NCS, sebuah perusahaan layanan teknologi terkemuka di Asia Pasifik, berpartner dengan pemerintah dan korporasi untuk memajukan masyarakat melalui teknologi.  

"Di NCS, kami memberikan solusi perangkat lunak korporasi skala besar dengan memanfaatkan kekuatan kolektif tim khusus di berbagai negara, bahasa, dan budaya dengan kematangan pengiriman yang bervariasi. Kami membutuhkan alat yang dapat menyederhanakan tugas repetitif, yang memungkinkan karyawan kami untuk fokus mengejar hasil yang bernilai tinggi. Dengan mengintegrasikan Amazon Q Developer secara sempurna dengan tim lintas fungsi, termasuk analis bisnis, arsitek, dan rekayasawan, alat revolusioner ini telah menghasilkan gelombang efisiensi dan produktivitas di seluruh rantai nilai kami. Dengan Amazon Q Developer, sekarang analis bisnis kami dapat dengan mudah dan cepat membangun kisah pengguna dan meringkas wawasan menggunakan bahasa alami. Dampak Amazon Q Developer sangat transformatif, memberikan penghematan waktu sekitar 28% dan mendorong produktivitas perusahaan kami ke tingkat yang baru. Hal ini memungkinkan kami untuk memberikan solusi berkualitas tinggi kepada klien kami dengan lebih cepat, sehingga meningkatkan daya saing mereka dan mendorong pertumbuhan bisnis."

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect, NCS

Netsmart adalah penyedia teknologi terkemuka untuk perawatan berbasis komunitas, yang menawarkan platform komprehensif yang mencakup catatan, layanan, dan solusi kesehatan elektronik. 

"Permintaan untuk perawatan berbasis komunitas di pasar kami telah tumbuh secara eksponensial, dan salah satu cara untuk memenuhi permintaan ini adalah melalui teknologi seperti Amazon Q Developer yang dapat membantu mendorong efisiensi dan inovasi. Amazon Q Developer dapat mentransformasi cara tim rekayasa kami melakukan pendekatan pada penelitian, desain, dan pengodean. Sejak menggunakan Amazon Q Developer, tim kami telah melihat laju penerimaan saran kode yang kuat sebesar 35%. Hal ini memungkinkan para rekayasawan kami menghasilkan kode dan dokumentasi berkualitas tinggi secara efisien, mengimplementasikan fitur baru, yang dapat mengakselerasi siklus pengembangan, dan mengurangi upaya manual secara signifikan. Kami sangat antusias dengan dampak Amazon Q Developer pada proses pengembangan kami."

Paul Snider, VP of Engineering, Netsmart

Novacomp menyediakan beragam produk dan layanan IT sambil mengkhususkan diri dalam otomatisasi jaminan kualitas, layanan pengujian perangkat lunak, serta alih daya dari negara tetangga.

"Memodernisasi aplikasi di Novacomp secara historis merupakan tugas yang memakan waktu dan sering kali tidak diprioritaskan dibandingkan inisiatif pengembangan lainnya. Tim kami beralih ke agen Transformasi Kode Amazon Q untuk membantu meningkatkan proyek yang berjalan di Java 8 ke Java 17 dengan lebih dari 10.000 baris kode. Ini adalah tugas yang biasanya membutuhkan waktu lebih dari dua minggu bagi seorang ahli untuk menyelesaikannya secara manual, tetapi Amazon Q memodernisasi proyek kami dengan lancar dalam hitungan menit. Sejak mengadopsi Amazon Q di seluruh organisasi kami, kami telah mendapatkan penurunan rata-rata utang teknis kami sebesar 60%."

Gerardo Arroyo, CTO, Novacomp

Persistent Systems adalah partner rekayasa digital dan modernisasi korporasi tepercaya, yang membantu pelanggan mereka dengan keahlian teknis dan pengalaman industri yang mendalam.

"Di Persistent, kami telah menggunakan kemampuan transformasi kode Amazon Q Developer untuk mengurangi utang teknis kami dengan cepat. Sesuai standar kepatuhan/keamanan kami, kami harus memigrasikan aplikasi fungsi internal yang awalnya dibangun di Java 8 ke Java 17. Dengan menggunakan Amazon Q, upaya migrasi selesai dalam waktu 4 jam dibandingkan perkiraan kami selama 24 jam, sehingga menghasilkan peningkatan produktivitas sekitar 83%. Hal ini telah membantu kami memanfaatkan fitur tambahan, termasuk peningkatan keamanan Java 17 dengan cara yang terikat waktu." 

Vijesh Rangaswami, Chief Architect - GenAI COE, Persistent Systems

Pragma, Partner AWS terkemuka di pasar LATAM, telah secara aktif menggunakan kemampuan transformasi kode Amazon Q untuk menyederhanakan modernisasi aplikasi bagi klien mereka.

"Di Pragma, kami memahami tantangan yang terkait dengan pemeliharaan dan peningkatan basis kode warisan. Tim kami telah berhasil memigrasikan layanan mikro Java asli dari Java 8 ke Java 17 untuk klien yang menggunakan Transformasi Kode Amazon Q, dan hasilnya luar biasa. Dalam pengalaman kami, memigrasikan satu layanan mikro dengan ukuran sebesar itu secara manual biasanya memerlukan upaya khusus sekitar tiga hari. Namun, dengan Transformasi Kode Amazon Q, kami telah mengurangi waktu tersebut menjadi hanya 20 hingga 60 menit. Peningkatan efisiensi yang luar biasa ini telah memberdayakan tim kami untuk memberikan nilai unggul kepada klien kami, sekaligus mengurangi utang teknis dan mengakselerasi perjalanan transformasi digital mereka." 

Nicolas Archila, Chief Technology Innovation Officer, Pragma

“PrivatBank menawarkan portofolio produk dan layanan yang kaya, didorong oleh inovasi, dan terus berkembang dengan pilihan personalisasi yang luas, yang merupakan kekuatan kompetitif utama kami. Pendukung utama untuk mencapai dan mempertahankan evolusi waktu ke pasar yang agresif untuk produk kami adalah organisasi TI yang kuat, yang mempekerjakan 1.000 pengembang perangkat lunak. PrivatBank TI telah menerapkan penggunaan GenAI di setiap fase proses Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak Aman (S-SDLC), dengan Amazon Q Developer menjadi panggung utama di antara alat-alat tersebut. Q Developer memainkan peran penting dalam otomatisasi tugas pengembangan perangkat lunak rutin seperti pembuatan pengujian unit, pemindaian keamanan untuk kerentanan yang sulit dideteksi, dan pembuatan dokumentasi, dan kami melihat tingkat penerimaan berkisar hingga 30% untuk kode yang dihasilkan oleh Amazon Q Developer.” 

Dmytro Shkarbatov, Deputy CTO, Head of Front-End Development Direction

“Dengan memasukkan Amazon Q Developer ke dalam alur kerja pengembangan Qonqord, organisasi kami telah menyadari manfaat yang signifikan dalam hal peningkatan produktivitas dan percepatan waktu ke pasar. Amazon Q Developer telah memungkinkan pengembang kami untuk dengan cepat mempelajari dan menilai berbagai penawaran AWS secara efisien, sehingga mengurangi waktu penelitian yang diperlukan untuk proyek pengembangan baru. Pencapaian penting lainnya adalah pengurangan waktu perbaikan bug setidaknya 50%, memungkinkan tim kami mengatasi masalah dengan lebih efisien. Selain itu, waktu yang dibutuhkan untuk pengembangan bukti konsep telah berkurang secara dramatis dari minggu ke hari, memungkinkan kami untuk memvalidasi ide dan konsep dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Perbaikan yang dapat diukur ini telah memainkan peran penting dalam mendorong kesuksesan Qonqord dan mempertahankan keunggulan kompetitif kami.”

Paul Walker, CPO

"Memanfaatkan Amazon Q ke dalam alur kerja pengembangan kami di Ryte telah mentransformasi cara kami dalam merancang, membangun, dan meningkatkan alur kerja pengembangan kami. Developer kami telah melihat lonjakan yang signifikan dalam produktivitas, mencapai hasil dalam waktu separuh dari yang diperlukan sebelumnya untuk beberapa kasus dan kurva pembelajaran yang lebih efisien pada penggunaan layanan AWS pertama kali.
Akselerasi ini tidak hanya berarti output yang lebih cepat. Hal ini juga telah meningkatkan kualitas perangkat lunak kami, yang memungkinkan kami untuk memberikan fitur baru yang luar biasa kepada klien kami dengan efisiensi yang lebih besar. Amazon Q memberdayakan tim kami untuk fokus pada inovasi serta keunggulan, dan pastinya akan tetap menjadi yang terkini di IDE VS Code kami!"

Danny Linden, Managing Director, Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom adalah perusahaan layanan profesional generasi terbaru yang telah menjadi Partner AWS sejak tahun 2010.

"Di Slalom, kami telah menggunakan Amazon Q Developer untuk mengatasi tantangan pelanggan dan memberikan hasil yang dapat ditindaklanjuti. Dengan menggunakan Amazon Q Developer, kami tidak hanya melihat peningkatan produktivitas antara 30%–50% untuk pelanggan kami, kami juga melihat migrasi tiga kali lebih cepat ke AWS Cloud Development Kit dalam beberapa kasus, yang membuka peluang baru untuk migrasi dan modernisasi bagi pelanggan kami. Kami sangat senang peta rencana menjanjikan inovasi lebih lanjut dan nilai bisnis yang diakselerasikan. Fokus Amazon Q pada privasi dan keamanan karena terkait dengan menjaga data pelanggan kami mempermudah pelanggan kami memercayai penggunaan AI generatif dan merasa aman dengan data mereka." 

Mukesh Kumar, President of Global Technology, Slalom

"Tim kami telah menyadari bahwa transisi antara bahasa pemrograman yang berbeda (khususnya Node, Python, dan SQL) dengan berbagai aturan sintaksis dapat menjadi tantangan. Amazon Q telah membantu kami menyelaraskan logika kami di seluruh bahasa-bahasa ini—yang memungkinkan anggota tim yang lebih baru untuk berkontribusi pada pekerjaan pengembangan sekaligus membebaskan anggota tim yang lebih berpengalaman untuk fokus pada tugas-tugas lain. Berkat Amazon Q, kami dapat mengurangi waktu kami untuk melakukan deployment fitur baru untuk produk kami sebesar 25%." 

Munaf Noorani, VP of Architecture and Integration, Switchboard, MD

"Amazon Q telah menjadi akselerator untuk tim pengembangan kami. Amazon Q sesuai dengan alur kerja PyCharm kami, sehingga mudah digunakan. Kami dapat meminta Amazon Q untuk saran perbaikan kode atau tentang infrastruktur AWS, dan Amazon Q memberikan bantuan langsung di IDE. Karena kami adalah Partner AWS yang berfokus pada AI, kami juga mengandalkan Amazon Q untuk meninjau perintah yang kami buat untuk model bahasa. Saat kami sedang membuat kode, Amazon Q dapat melihat perintah kami dan menawarkan rekomendasi untuk menjadikannya lebih baik lagi. Hal ini membantu kami menghadirkan produk AI terbaik dengan lebih cepat, dan memastikan pelanggan kami mendapatkan solusi AI yang paling efektif." 

Lance Dofflemyer, CEO/Pendiri, Tech 42

"Temus senang dengan manfaat Amazon Q yang tersebar luas di seluruh siklus pengembangan kami. Privasi dan keamanan bawaan Amazon Q mempermudah kami mengadopsi AI generatif dengan aman dan cepat. Komitmen kami membangun Platform Monetisasi Modal Alam (NCM) yang mutakhir untuk Laconic, sebuah penyedia Layanan Inteligensi Lingkungan terintegrasi global terkemuka, yang telah sangat diberdayakan oleh Amazon Q. Kemampuannya telah memungkinkan kami untuk meningkatkan efisiensi pengembangan kami hingga rata-rata sebesar 35%. Dengan memanfaatkan rangkaian Amazon Q yang tangguh untuk pembuatan kode, kemampuan pemindaian kode, dan protokol perbaikan bug yang efisien, kami tidak hanya mengakselerasi lini masa pengembangan tetapi juga telah meningkatkan kualitas kode kami secara signifikan. Pemindaian keamanan, penjelasan kode mendalam, dan saran kode cerdas yang disediakan oleh Amazon Q sangat berharga, yang memastikan kode kami tidak hanya fungsional tetapi juga aman dan dapat dipelihara."

Rahul Hukku, Director, Cloud Engineering, Temus

Di TymeX, efisiensi sangat penting untuk menghasilkan perangkat lunak berkualitas tinggi
dengan lebih cepat sekaligus mengurangi biaya. Kami menghadapi tantangan dengan tugas-tugas yang berulang,
pemfaktoran ulang & optimisasi kode, dan memenuhi cakupan pengujian dan
kriteria keamanan. Mengintegrasikan Amazon Q Developer ke dalam IDE kami adalah
hal yang transformatif. Asisten bertenaga AI generatif ini membantu menghasilkan
rekomendasi kode yang dipersonalisasi, melacak referensi, dan melakukan
pemindaian keamanan, mengatasi tantangan di seluruh siklus pengembangan
perangkat lunak kami. Dampaknya luar biasa. Tim kami sekarang
menghabiskan 40% lebih sedikit waktu untuk menulis dan menguji kode, dan kami telah mencapai
peningkatan efisiensi sepuluh kali lipat untuk menulis tes unit untuk memenuhi standar
keamanan. Amazon Q Developer telah merevolusi pendekatan kami, memungkinkan
kami menghadirkan perangkat lunak berkualitas tinggi dengan lebih cepat sekaligus mengoptimalkan biaya
operasional."

Hieu Ta, Director of Engineering

"Di XalDigital, kami selalu mencari cara-cara inovatif untuk meningkatkan
proses pengembangan dan efisiensi tim. Amazon Q Developer telah
menjadi tambahan yang sangat baik untuk toolkit kami, yang secara sempurna selaras dengan tujuan kami
untuk peningkatan berkelanjutan. Hal ini telah secara drastis menyederhanakan
proses orientasi kami, memungkinkan kami untuk dengan mudah memasukkan 12 developer
dengan berbagai tingkat pengalaman ke dalam empat proyek yang sudah ada hanya dalam satu minggu.
Peningkatan efisiensi ini telah berkontribusi pada peningkatan produktivitas,
memungkinkan kami untuk menghadirkan fitur-fitur baru dengan lebih cepat dan mengoptimalkan proses
perbaikan bug. Saran otomatis dan pembuatan unit pengujian dari Amazon Q Developer
tidak hanya meningkatkan standar kualitas kode kami yang sudah tinggi,
tetapi juga membantu kami mengintegrasikan praktik terbaik secara mulus
ke dalam alur kerja kami. Dengan Amazon Q Developer, kami telah membawa produktivitas tim kami
ke tingkat yang lebih tinggi dan menetapkan standar yang lebih tinggi lagi untuk
pengembangan perangkat lunak yang efisien."

Manuel Vigueras - Technical Director, COE Migrations