Apa itu S3 Express One Zone?
Amazon S3 Express One Zone adalah kelas penyimpanan Zona Ketersediaan tunggal performa tinggi yang dibuat khusus untuk memberikan akses data satu digit milidetik yang konsisten untuk data Anda yang paling sering diakses dan aplikasi yang sensitif terhadap latensi. S3 Express One Zone memberikan kecepatan akses data hingga 10x lebih cepat dan biaya permintaan hingga 50% lebih rendah dari S3 Standard. Meskipun Anda selalu dapat memilih Wilayah AWS tertentu untuk menyimpan data S3, dengan S3 Express One Zone, Anda dapat memilih Zona Ketersediaan AWS tertentu dalam suatu Wilayah AWS untuk menyimpan data Anda. Anda dapat memilih untuk menempatkan penyimpanan dan sumber daya komputasi bersama-sama di Zona Ketersediaan yang sama untuk lebih mengoptimalkan performa, yang membantu menurunkan biaya komputasi serta menjalankan beban kerja lebih cepat. Dengan S3 Express One Zone, data disimpan dalam berbagai tipe bucket—bucket direktori S3—yang mendukung ratusan ribu permintaan per detik. Selain itu, Anda dapat menggunakan S3 Express One Zone dengan solusi Partner AWS dan layanan AWS lainnya untuk mempercepat beban kerja machine learning serta analitik Anda. Dengan S3 Express One Zone, penyimpanan secara otomatis menaikkan atau menurunkan skala berdasarkan konsumsi dan kebutuhan Anda, dan Anda tidak perlu lagi mengelola banyak sistem penyimpanan untuk beban kerja latensi rendah.
Manfaat
Cara kerja
Mulailah dengan membuat bucket direktori S3 di Zona Ketersediaan pilihan Anda. Anda dapat memilih untuk menempatkan penyimpanan Anda dan sumber daya komputasi Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), dan Amazon Elastic Container Service (ECS) di lokasi yang sama untuk lebih mengoptimalkan performa. Anda dapat mengunggah objek baru secara langsung ke S3 Express One Zone atau menyalin data dari kelas penyimpanan lain menggunakan tombol Impor–sebuah metode terkelola penuh dan dapat dilacak untuk menyalin objek yang sudah ada dari bucket atau prefiks tujuan umum di Wilayah AWS yang sama ke bucket direktori. Gunakan bucket direktori Anda dengan layanan dan aplikasi kecerdasan buatan serta machine learning (AI/ML) juga kerangka kerja sumber terbuka seperti PyTorch untuk mempercepat beban kerja kritis performa dan mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) secara keseluruhan melalui waktu pemrosesan berlatensi rendah yang lebih cepat serta biaya komputasi dan biaya permintaan API yang lebih rendah.
Kasus penggunaan
Pelatihan machine learning dan kecerdasan buatan
Percepat pelatihan dan pengembangan model dengan meningkatkan kecepatan akses data secara signifikan untuk memproses set data model dengan lebih cepat.
Analitik data interaktif
Tingkatkan kecepatan kueri untuk mendapatkan wawasan dari analitik pada data berukuran petabita melalui kecepatan pemrosesan yang lebih tinggi cepat dengan penyimpanan dan memiliki throughput tinggi serta latensi terendah di cloud.
Streaming data
Percepat aplikasi log dan streaming media dengan latensi permintaan milidetik satu digit dan kemampuan seperti menambahkan data ke objek yang ada.
Komputasi performa tinggi (HPC)
Selesaikan beban kerja HPC yang memerlukan komputasi tinggi dengan cepat menggunakan penyimpanan yang cepat dan sangat mudah diskalakan, yang dapat ditempatkan di lokasi yang sama dengan sumber daya komputasi Anda.
Beban kerja konten media
Respons lini masa efek visual (VFX), rendering, dan transkode yang makin singkat dengan penyimpanan yang diskalakan dengan komputasi Anda.
