Risorse di Amazon Kinesis Video Streams

Le applicazioni IoT stando diventando sempre più intelligenti, soprattutto quando si tratta di soluzioni per la sicurezza domestica, come sensori di ingresso e di movimento, automazione della casa e monitoraggio video. Unendo le funzionalità IoT con l'analisi, la riproduzione e lo streaming serverless dei video si ottengono soluzioni di grande efficacia con scalabilità e prezzi interessanti dal punto di vista commerciale. In questa sessione scoprirai come creare applicazioni di sicurezza domestica intelligenti con Amazon Kinesis Video Streams e i servizi AWS IoT. Illustreremo inoltre il caso di Comcast, azienda migrata ad AWS per alimentare le telecamere di sicurezza Xfinity Home e concentrarsi sulla memorizzazione sicura dei dati video dei clienti a livello globale.

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Amazon Kinesis Video Streams semplifica l'acquisizione in diretta, la riproduzione e l'archiviazione dei video per l'analisi basata su ML in batch e in tempo reale. In questa sessione approfondiremo prima di tutto le cinque migliori Best practice per acquisire le nozioni di base e conoscere meglio la scalabilità con Amazon Kinesis Video Streams. Successivamente presenteremo uno streaming video di una comune videocamera USB collegata a un computer portatile, eseguendo una riproduzione dal vivo su un normale browser in pochi minuti. Interverranno infine alcuni rappresentanti di Amazon Go che stanno lavorando alla futura esperienza dei clienti dei negozi fisici di nuova generazione basata sulla tecnologia "just walk out". Nel loro intervento approfondiranno gli aspetti tecnici dell'integrazione con Kinesis Video Streams, evidenziando i successi e le difficoltà che hanno incontrato.

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Amazon Kinesis Video Streams semplifica lo streaming in sicurezza dei video dai dispositivi connessi ad AWS per l'apprendimento automatico (ML, machine learning), l'analisi e l'elaborazione. In questa sessione, presenteremo Kinesis Video Streams e le sue caratteristiche chiave, passando in rassegna i casi d'uso comuni, ad esempio città e case smart, automazione industriale e visione artificiale. Inoltre, parleremo di come utilizzare la libreria parser di Kinesis Video Streams per agire sull'output dei flussi video e inoltrarlo ai più noti framework di apprendimento profondo. Infine Abeja, un fornitore giapponese leader nelle soluzioni di intelligenza artificiale, mostrerà in che modo ha creato un sistema di apprendimento profondo per il settore della vendita al dettaglio utilizzando Kinesis Video Streams per offrire un'esperienza di shopping ottimale.

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Amazon Kinesis Video Streams è un servizio di acquisizione e storage di video per casi d'uso di analisi, machine learning ed elaborazione video. In questo workshop, verrà illustrato come eseguire lo streaming di video dai dispositivi a Kinesis Video Streams per riproduzione, storage e conseguente elaborazione. Per completare questo workshop, sarà fornito ai partecipanti un Raspberry Pi 3 con modulo di fotocamera, già dotato del kit SDK Producer di Kinesis Video Streams. Innanzitutto, dovrai creare e configurare un flusso video Kinesis nella Console di gestione AWS. Quindi, dovrai trasmettere in streaming i video dal Raspberry Pi a Kinesis Video Streams, visualizzare il feed video in diretta nella console e individuare i video nello storage. Infine, dovrai individuare i parametri operativi chiave per comprendere le prestazioni del flusso video. Per partecipare a questo workshop, è necessario creare un account AWS.

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