Clienti di Amazon Q Developer

Il software as a service (SaaS) assicurativo Ancileo fornisce soluzioni tecnologiche aziendali sicure e personalizzabili per assicuratori, riassicuratori, broker e partner di affinità.

"Ancileo sta usando Amazon Q per potenziare i nostri sviluppatori aiutandoli a comprendere la base di codice esistente e a risolvere i problemi direttamente nel loro IDE. Ciò consente al nostro team di ridurre del 30% i tempi di risoluzione dei problemi relativi alla codifica. Anche i nostri architetti lo utilizzano per aiutare a trovare le migliori soluzioni a problemi specifici in base al contesto. Siamo rimasti così colpiti che ora stiamo integrando il ticketing e la documentazione con Amazon Q per accelerare l'onboarding e consentire a chiunque nella nostra azienda di trovare rapidamente le proprie risposte!" 

Sylvain Dutzer, Direttore tecnico presso Ancileo

Availity è la più grande rete di informazioni sanitarie in tempo reale della nazione.

"Availity è la più grande rete di informazioni sanitarie in tempo reale della nazione. "Amazon Q Developer è uno strumento prezioso che ha migliorato la nostra efficienza e ci ha permesso di fornire codice di alta qualità in modo coerente su più progetti. Amazon Q Developer è stato fondamentale per migliorare la qualità del codice in tutta la nostra organizzazione e aiutare Availity a mantenere i suoi elevati standard di sicurezza."

Rob Warner, Director of AI Automation Development presso Availity

BlackBerry, un importante marchio canadese noto per il software aziendale di cybersecurity e IOT, ha sfruttato la potenza dell'IA generativa per aumentare la produttività degli sviluppatori e trasformare i risultati aziendali.

"In BlackBerry, molti dei nostri team utilizzano Amazon Q Developer per accelerare il nostro lavoro di sviluppo e migliorare l'esperienza dei nostri colleghi e clienti. La nostra velocità di sviluppo è aumentata grazie ai suggerimenti sul codice e alla capacità di correzione di Amazon Q. Amazon Q Developer ha trasformato la velocità, l'agilità e la qualità del nostro ciclo di vita di sviluppo software."

Jesse Harold, Chief Information Officer presso BlackBerry

bolttech è un'insurtech internazionale che offre un ecosistema tecnologico per prodotti assicurativi e di protezione in più di 35 mercati in Nord America, Asia, Europa e Africa.

"A bolttech, abbiamo cercato di eliminare le attività ridondanti e manuali dal nostro ciclo di sviluppo del software in modo da poter aumentare la velocità di immissione sul mercato. Amazon Q ha rivoluzionato i nostri flussi di lavoro di sviluppo, semplificando la documentazione del codice e i processi di generazione del codice. Con Amazon Q Developer, siamo stati in grado di ridurre il tempo dedicato all'aggiornamento dei file di documentazione del codice di uno sbalorditivo 75%, liberando tempo prezioso per lo sviluppo. Inoltre, la generazione di DocStrings complete per lo sviluppo di codice Python, un'attività che una volta era noiosa e dispendiosa in termini di tempo, ora richiede solo pochi secondi con Amazon Q, con un conseguente risparmio di tempo del 90%. I nostri sviluppatori possono ora concentrarsi maggiormente sulla codifica e sul multitasking senza distrazioni significative. In base alla nostra valutazione, Amazon Q non solo ha aumentato la produttività dei nostri sviluppatori, ma ha anche contribuito a migliorare la qualità complessiva del codice e a una maggiore velocità di consegna."

Harmit Singh, Group Head of Advanced Product Engineering presso bolttech

“Nel tentativo di modernizzare uno dei nostri prodotti principali, volevamo migrare la convalida dei dati e la logica aziendale da lunghe procedure archiviate in SQL Server con .NET a una soluzione più flessibile basata sulle funzioni AWS Lambda scritte in Python con il supporto di Amazon Aurora. Questo ci avrebbe permesso di modernizzare il nostro ambiente di hosting e di ridurre i costi operativi e di licenza. La riscrittura manuale avrebbe richiesto sicuramente settimane e comportato errori o anti-modelli, poiché il team non è esperto di nessuna di queste tecnologie. Utilizzando Amazon Q Developer per riprogettare e riscrivere queste procedure, siamo riusciti a completare l'attività in meno di un giorno. Amazon Q Developer ha persino contribuito a documentare la funzione e a generare test, fornendo codice di alta qualità conforme alle best practice. Amazon Q Developer ha agito come un team di esperti a portata di mano e una cassa di risonanza, confermando l'adeguatezza dell'approccio e della soluzione alle nostre esigenze. Ha eliminato il vincolo per cui era richiesta esperienza con le procedure archiviate in SQL Server o con le funzioni Lambda scritte in Python.”

Rajeev Sudarsan, Chief Software Architect (R&C)

“In Contems-AI, sfruttiamo Amazon Q Developer per rivoluzionare il nostro processo di sviluppo di soluzioni di riconoscimento delle immagini in tempo reale nel settore della vendita al dettaglio. Q Developer ha notevolmente accelerato la nostra capacità di creare e perfezionare funzionalità di riconoscimento delle immagini basate sull'IA. I nostri sviluppatori lo utilizzano per comprendere e ottimizzare rapidamente codici complessi, riducendo i tempi di sviluppo del 25%. Grazie ad Amazon Q Developer, abbiamo migliorato la nostra velocità di sviluppo e la qualità delle nostre soluzioni di IA, superando le aspettative dei clienti nel competitivo panorama tecnologico della vendita al dettaglio.”

Amit Srivastava, Co-Founder & Global CTO presso Constems-AI

“In Coalfire, Amazon Q Developer ci permette di migliorare la qualità del codice, identificare le vulnerabilità e promuovere le best practice. I nostri sviluppatori lo sfruttano per la rifattorizzazione del codice, la generazione di query MongoDB, la risposta ai consigli di SonarQube e la creazione di test completi per i componenti Angular senza alcuna difficoltà. In media, il 30% dei suoi suggerimenti viene accettato in Python, Typescript e C#, il che si traduce in un codice più pulito e ottimizzato. Grazie ad Amazon Q Developer, abbiamo promosso il miglioramento continuo, consentendo ai nostri sviluppatori di concentrarsi sulla logica di base, senza attività ripetitive.”

Michael Yip, VP, Engineering

"Abbiamo integrato senza problemi Amazon Q Developer nel nostro flusso di lavoro di sviluppo sin dalla sua creazione. L'introduzione di questa estensione nel nostro IDE si è dimostrata un vantaggio considerevole. Degna di nota è la notevole riduzione del tempo impiegato dal nostro team di sviluppo per ricercare informazioni pertinenti e consultare risorse esterne. Adottando le migliori pratiche, abbiamo sbloccato una miriade di possibilità per la nostra piattaforma. Ciò è particolarmente vantaggioso per i membri del nostro team che sono relativamente nuovi alla programmazione AWS, in quanto li spinge a optare inavvertitamente per Lambda, DynamoDB e servizi simili invece di distribuire attività utilizzando tecnologie alternative. Il processo di onboarding per i nuovi membri del team che non hanno precedenti esperienze nel cloud computing è diventato notevolmente più agevole. Ora è possibile implementare progetti serverless nel giro di pochi giorni, ottenendo un notevole miglioramento dell'efficienza di almeno il 70%. Guardando al futuro, siamo ansiosi di espandere questa integrazione per includere il recupero dei dati dai nostri repository di codice e dalla nostra base di conoscenze."

Yazid Yahya, Product Development presso Datapel Systems

"Sfruttando la piattaforma innovativa di Amazon Q e la suite di LLM leader del settore, DAT potenzia i suoi team, rivoluzionando la gestione delle FAQ, la generazione di contenuti e aumentando i punteggi CSAT. Questa tecnologia emergente potenzia l'ingegneria con informazioni istantanee accessibili da Slack, riducendo drasticamente i ticket del team cloud. Amazon Q apre il nostro percorso di innovazione, sbloccando funzionalità, approfondendo le informazioni sull'IA e aumentando il valore per i clienti. L'integrazione degli strumenti Amazon Q Developer e Amazon Q Business trasforma i flussi di lavoro e il servizio clienti, segnando il nostro percorso verso l'eccellenza. Unisciti a noi mentre intraprendiamo questo entusiasmante viaggio con Amazon Q presso DAT Freight & Analytics, stabilendo nuovi parametri di riferimento in termini di innovazione e soddisfazione dei clienti."

Brian Gill, CTO presso DAT Freight & Analytics

“Il nostro team di sviluppo di Cyber Cloud Managed Services (CCMS) adotta pratiche moderne, integrando quattro flussi di lavoro critici (ingegneria, sviluppo, test e SecOps) per garantire efficienza e sicurezza durante l'intero ciclo di vita del progetto. Amazon Q Developer ci permette di valutare le pratiche di sicurezza e le decisioni architetturali, funge da assistente per ricerche approfondite, ispeziona e documenta il codice, genera blocchi di codice, crea test unitari e rivede e applica continuamente le principali pratiche interne di codifica e sicurezza. Ad esempio, durante un coinvolgimento, l'integrazione di Amazon Q Developer in queste quattro aree ha portato a un aumento del 40% della velocità di sviluppo, a una riduzione del 70% dei tempi di test e a un miglioramento della qualità del codice, il tutto grazie al supporto di un prezioso assistente IA.”

Evan Erwee, Senior Manager presso Deloitte & Touche LLP

“In EROAD, forniamo parchi più sicuri e intelligenti grazie a informazioni affidabili. Per semplificare il nostro processo di sviluppo software, abbiamo integrato Amazon Q Developer nell'intero ciclo di vita della progettazione, dai nostri IDE alla riga di comando fino alla Console di gestione AWS. Dall'implementazione di Amazon Q Developer, i nostri sviluppatori hanno accettato l'83% dei suggerimenti di codice forniti dallo strumento, che corrispondevano al 15% del codice totale scritto dal team. Siamo entusiasti di scoprire come Amazon Q Developer continuerà ad aiutarci a migliorare ulteriormente l'efficienza DevOps di EROAD.”

Duanne O'Brien, Chief Technology Officer presso EROAD

"Con Amazon Q Developer abbiamo mappato con successo i casi d'uso pertinenti e abbiamo accelerato la tabella di marcia per l'implementazione. In alcuni dei nostri progetti, stiamo già assistendo a un aumento della produttività degli sviluppatori tra il 20% e il 40% per lo sviluppo di applicazioni native del cloud e un aumento di circa il 20% della velocità di consegna. Amazon Q Developer ci ha aiutato ad aumentare la produttività tra i team di sviluppo, migliorare la qualità complessiva del codice e incorporare la sicurezza nelle prime fasi del ciclo di vita del progetto."

Michael Liebow, Head of Eviden Cloud Business presso Atos Group

“Dato che Kupla crea e struttura i dati in tempo reale da origini aperte per il consumo dell'IA generativa, abbiamo pipeline complesse e un'impostazione fluida della struttura dei dati che comporta un elevato sforzo cognitivo per i nostri sviluppatori. Amazon Q Developer ha semplificato il processo di scrittura per il recupero e l'impacchettamento dei dati e viene utilizzato in tutti gli aspetti del nostro stack tecnologico, riportando risultati eccellenti in SQL e JavaScript. Q Developer non solo ha alleggerito l'onere per il nostro team dati tenendo traccia dei parametri e dei punti dati tra i vari servizi, ma ha anche ridotto drasticamente il tempo di produzione del codice boilerplate e rilevamento degli errori. Grazie a questo nuovo livello di efficienza, il nostro team di ingegneria dei dati può ora contribuire volontariamente con il proprio tempo e impegno alle applicazioni front-end, consentendo un approccio più proattivo al miglioramento della nostra esperienza front-end. Grazie a Q Developer, siamo riusciti a distribuire i nostri servizi in due nuovi Paesi con tre mesi di anticipo rispetto al previsto. Inoltre, abbiamo creato prototipi di nuove funzionalità nel 60-70% di tempo in meno, accelerando notevolmente il nostro ciclo di innovazione.”

Mikkel Højlund Jensen, fondatore e CTO

"Facciamo ampio uso di Lambda, API Gateways ed EventBridge per creare, terminare ed eseguire la manutenzione automatizzata delle nostre risorse EC2 e RDS. Con Amazon Q, non solo possiamo chiedere suggerimenti sul modo migliore per eseguire un'attività, ma anche ricevere aiuto per scrivere il codice. Amazon Q conosce le chiamate alle funzioni e i parametri, quindi non devo ricordarli. Ciò è particolarmente utile per i nuovi membri del team e per quelli come me che non utilizzano gli strumenti quotidianamente. Amazon Q ci ha aiutato a ridurre i tempi di sviluppo iniziale fino al 25% per nuove integrazioni e automazioni.

Quando voglio fare qualcosa velocemente usando la CLI, chiedo ad Amazon Q. È più veloce dei normali metodi di ricerca che usavo. Amazon Q conosce tutti i modi per utilizzare i numerosi strumenti forniti da AWS. Poiché ora siamo in grado di ottenere di più, saremo in grado di estendere le nostre automazioni ad altri servizi AWS e utilizzare Amazon Q per aiutarci a raggiungere questo obiettivo".

John Lees, Sr. Responsabile tecnico IT, Safe Software, Inc.

"In Léon Grosse, utilizziamo Amazon Q come strumento di produttività per il nostro team di sviluppo software. Lo strumento ci consente di rimanere concentrati sul nostro codice evitando la necessità di uscire dall'IDE per consultare documentazione o esempi di codice sul web. È impressionante vedere come lo strumento fornisca suggerimenti per il nostro codice funzione e commenti proprio quando li abbiamo dimenticati, il tutto in un formato coerente con il resto del nostro codice".

Aurélien Andrey, Direzione sistemi informatici, Léon Grosse

Metal Toad è uno dei principali partner di consulenza AWS specializzato in dati, intelligenza artificiale e machine learning.

"Metal Toad utilizza Amazon Q per accelerare lo sviluppo dei nostri progetti software. I progetti che lo utilizzano hanno già visto aumentare la velocità del 20-30% in due sprint. Amazon Q ci ha aiutato a identificare e correggere i bug critici in modo semplice e rapido. I nostri ingegneri e architetti senior lo utilizzano anche per accelerare lo sviluppo di nuove funzionalità. Siamo entusiasti di vedere i suoi continui vantaggi durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software."

Nathan Wilkerson, VP of Engineering presso Metal Toad

La National Australia Bank è una delle maggiori istituzioni finanziarie in Australia.

“Alla NAB, i team di tutta la banca sono entusiasti del modo in cui l'IA generativa trasforma il lavoro. Abbiamo trovato un'ottima soluzione in Amazon Q Developer, un potente strumento basato sull'IA generativa per i nostri ingegneri e sviluppatori. Lo strumento ha integrato perfettamente algoritmi e strumenti generativi avanzati nel nostro processo di sviluppo, offrendo vantaggi senza precedenti come un più rapido completamento delle attività, l'aumento della produttività e la riduzione al minimo delle azioni ripetitive. Finora, i nostri sviluppatori hanno accettato il 50% dei suggerimenti di codice forniti da Amazon Q Developer, numero che continua ad aumentare man mano che scaliamo. Non vediamo l'ora di scoprire come Amazon Q Developer continuerà a potenziare e ispirare i nostri ingegneri a migliorare le proprie competenze tecniche, offrendo ai clienti un servizio migliore."

Andrew Brydon, Executive Chief Engineer presso National Australia Bank

NCS, una delle principali società di servizi tecnologici in Asia Pacifico, collabora con governi e imprese per far progredire le comunità attraverso la tecnologia.  

"A NCS, forniamo soluzioni software aziendali su larga scala sfruttando i punti di forza collettivi di team specializzati in diversi Paesi, lingue e culture con diverse scadenze di consegna. Avevamo bisogno di uno strumento in grado di semplificare le attività ripetitive, consentendo al nostro personale di concentrarsi sul perseguimento di risultati di alto valore. Integrando perfettamente Amazon Q Developer con team interfunzionali, tra cui analisti aziendali, architetti e ingegneri, questo strumento rivoluzionario ha scatenato un'ondata di efficienza e produttività in tutta la nostra catena del valore. Con Amazon Q Developer, i nostri analisti aziendali possono ora creare facilmente e rapidamente storie degli utenti e riassumere le informazioni utilizzando il linguaggio naturale. L'impatto di Amazon Q Developer è stato a dir poco trasformativo, con un risparmio di tempo di circa il 28% e spingendo la produttività della nostra azienda a nuovi livelli. Ciò ci ha permesso di fornire soluzioni di alta qualità ai nostri clienti più rapidamente, migliorando la loro competitività e guidando la crescita del business."

Yap E Fang, Partner for Cloud and Digital Architect presso NCS

Netsmart è un fornitore leader di tecnologia per l'assistenza comunitaria e offre una piattaforma completa che comprende cartelle cliniche elettroniche, servizi e soluzioni. 

"La domanda di assistenza basata sulla comunità nel nostro mercato è cresciuta in modo esponenziale e un modo per soddisfare questa domanda è attraverso tecnologie come Amazon Q Developer, che possono contribuire ad alimentare l'efficienza e l'innovazione. Amazon Q Developer può trasformare il modo in cui il nostro team di ingegneri si avvicina alla ricerca, alla progettazione e alla codifica. Da quando utilizza Amazon Q Developer, il nostro team ha riscontrato un elevato tasso di accettazione dei suggerimenti di codice del 35%. Ciò ha consentito ai nostri ingegneri di generare in modo efficiente un codice e una documentazione di alta qualità e implementare nuove funzionalità che possono accelerare i cicli di sviluppo e ridurre significativamente il lavoro manuale. Siamo entusiasti dell'impatto di Amazon Q Developer sui nostri processi di sviluppo."

Paul Snider, VP of Engineering presso Netsmart

Novacomp offre una vasta gamma di prodotti e servizi IT ed è specializzata nell'automazione del controllo qualità, nei servizi di test del software e nell'outsourcing nearshore.

“La modernizzazione delle applicazioni a Novacomp è sempre stata un'attività dispendiosa in termini di tempo a cui spesso è stata data meno priorità rispetto ad altre iniziative di sviluppo. Il nostro team si è rivolto all'agente Amazon Q Code Transformation per aiutare ad aggiornare un progetto in esecuzione in Java 8 a Java 17 con oltre 10.000 righe di codice. Si tratta di un'attività il cui completamento manuale da parte di un esperto in genere richiederebbe più di due settimane, ma Amazon Q ha modernizzato il nostro progetto senza problemi in pochi minuti. Da quando abbiamo adottato Amazon Q in tutta la nostra organizzazione, siamo riusciti a ridurre in media del 60% il nostro debito tecnologico."

Gerardo Arroyo, CTO presso Novacomp

Persistent Systems è un partner affidabile per l'ingegneria digitale e la modernizzazione aziendale che aiuta i propri clienti con una profonda competenza tecnica ed esperienza nel settore.

"In Persistent, abbiamo utilizzato la funzionalità di trasformazione del codice di Amazon Q Developer per ridurre rapidamente il nostro debito tecnologico. In base ai nostri standard di conformità/sicurezza, abbiamo dovuto migrare un'applicazione funzionale interna originariamente costruita su Java 8 a Java 17. Utilizzando Amazon Q, lo sforzo di migrazione è stato completato in 4 ore rispetto alle nostre aspettative di 24 ore, con un conseguente aumento della produttività di circa l'83%. Ciò ci ha aiutato a sfruttare le funzionalità aggiuntive, inclusa la sicurezza avanzata di Java 17 in modo limitato nel tempo." 

Vijesh Rangaswami, Chief Architect - GenAI COE presso Persistent Systems

Pragma, uno dei principali partner AWS nel mercato LATAM, ha utilizzato attivamente la capacità di trasformazione del codice di Amazon Q per semplificare la modernizzazione delle applicazioni per i propri clienti.

"A Pragma, comprendiamo le sfide associate al mantenimento e all'aggiornamento delle basi di codice legacy. Il nostro team ha migrato con successo i microservizi Java reali da Java 8 a Java 17 per i clienti che utilizzano Amazon Q Code Transformation e i risultati sono stati eccezionali. In base alla nostra esperienza, la migrazione manuale di un singolo microservizio di tali dimensioni richiederebbe in genere circa tre giorni di impegno dedicato. Tuttavia, con Amazon Q Code Transformation, abbiamo ridotto tale lasso di tempo da 60 minuti a soli 20 minuti. Questo incredibile aumento di efficienza ha consentito al nostro team di offrire un valore superiore ai nostri clienti, riducendo contemporaneamente il debito tecnico e accelerando i loro percorsi di trasformazione digitale." 

Nicolas Archila, Chief Technology Innovation Officer presso Pragma

“PrivatBank offre un portfolio di prodotti e servizi ricco, orientato all'innovazione e in continua evoluzione con diverse opzioni di personalizzazione, che rappresenta il nostro principale punto di forza competitivo. Il fattore chiave per raggiungere e mantenere un'evoluzione pressante del time-to-market per i nostri prodotti è una solida organizzazione IT, che impiega 1.000 sviluppatori di software. L'IT di PrivatBank ha adottato l'IA generativa in ogni fase dei processi del ciclo di vita dello sviluppo software sicuro (S-SDLC), ponendo Amazon Q Developer al centro di questi strumenti. Q Developer svolge un ruolo fondamentale nell'automazione delle attività di routine dello sviluppo software, come la creazione di test unitari, la scansione della sicurezza per le vulnerabilità difficili da individuare e la generazione della documentazione. Inoltre, stiamo notando tassi di accettazione fino al 30% per il codice generato da Amazon Q Developer.” 

Dmytro Shkarbatov, Deputy CTO, Head of Front-End Development Direction

“Incorporando Amazon Q Developer nel flusso lavoro dello sviluppo di Qonqord, la nostra organizzazione ha ottenuto vantaggi significativi in termini di aumento della produttività e accelerazione del time-to-market. Amazon Q Developer ha permesso ai nostri sviluppatori di conoscere e valutare rapidamente le varie offerte AWS in modo efficiente, riducendo i tempi di ricerca necessari per i nuovi progetti di sviluppo. Un altro risultato notevole è stata la riduzione dei tempi di correzione dei bug di almeno il 50%, consentendo al nostro team di risolvere i problemi in modo più efficiente. Inoltre, il tempo necessario per lo sviluppo del proof-of-concept si è ridotto significativamente da settimane a giorni, consentendoci di convalidare idee e concetti a un ritmo senza precedenti. Questi miglioramenti quantificabili hanno avuto un ruolo cruciale nel successo di Qonqord e nel mantenere il nostro vantaggio competitivo.”

 Paul Walker, CPO

"L'utilizzo di Amazon Q nel nostro flusso di lavoro di sviluppo in Ryte ha trasformato il modo in cui progettiamo, costruiamo e miglioriamo i nostri flussi di lavoro di sviluppo. I nostri sviluppatori hanno registrato un significativo aumento della produttività, ottenendo risultati nella metà del tempo precedentemente richiesto per alcuni casi e curve di apprendimento più efficienti al primo utilizzo dei servizi AWS.
Questa accelerazione non significa solo una produzione più veloce. Ha migliorato la qualità del nostro software, consentendoci di offrire nuove eccellenti funzionalità ai nostri clienti con maggiore efficienza. Amazon Q consente ai nostri team di concentrarsi sull'innovazione e sull'eccellenza e rimarrà sicuramente aggiornato sul nostro IDE VS Code!"

Danny Linden, Direttore amministrativo, Ryte Vietnam (ryte.com)

Slalom è una società di servizi professionali di nuova generazione che è partner AWS dal 2010.

"A Slalom, abbiamo utilizzato Amazon Q Developer per affrontare le sfide dei clienti e fornire risultati concreti. Utilizzando Amazon Q Developer, non solo stiamo riscontrando un aumento della produttività tra il 30% e il 50% per i nostri clienti, ma in alcuni casi abbiamo assistito a una migrazione tre volte più rapida ad AWS Cloud Development Kit, aprendo nuove opportunità di migrazione e modernizzazione per i nostri clienti. Siamo entusiasti che la roadmap prometta un'ulteriore innovazione e un valore aziendale accelerato. L'attenzione di Amazon Q alla privacy e alla sicurezza in relazione alla tutela dei dati dei nostri clienti rende più facile per loro fidarsi dell'uso dell'IA generativa e sentirsi sicuri riguardo ai propri dati." 

Mukesh Kumar, President of Global Technology presso Slalom

"Il nostro team ha scoperto che la transizione tra diversi linguaggi di programmazione (in particolare Node, Python e SQL) con regole di sintassi diverse può essere difficile. Amazon Q ci ha aiutato ad armonizzare la nostra logica in questi linguaggi, consentendo ai nuovi membri del team di contribuire al lavoro di sviluppo e liberando i membri del team più esperti per concentrarsi su altre attività. Grazie ad Amazon Q, siamo stati in grado di ridurre del 25% i tempi di implementazione di nuove funzionalità per i nostri prodotti." 

Munaf Noorani, VP of Architecture and Integration, presso Switchboard MD

"Amazon Q è stato un acceleratore per il nostro team di sviluppo. Si adatta perfettamente al nostro flusso di lavoro PyCharm, rendendolo facile da usare. Possiamo chiedere ad Amazon Q suggerimenti per migliorare il codice o sull'infrastruttura AWS e questo ci dà una mano nell'IDE. Poiché siamo un partner AWS incentrato sull'intelligenza artificiale, ci affidiamo anche ad Amazon Q per esaminare i prompt che creiamo per i modelli linguistici. Quando programmiamo, Amazon Q può dare un'occhiata ai nostri prompt e offrire consigli per migliorarli ulteriormente. Questo ci aiuta a fornire prodotti di intelligenza artificiale di prim'ordine più velocemente e garantisce ai nostri clienti le soluzioni IA più efficaci." 

Lance Dofflemyer, CEO/fondatore presso Tech42

"Temus è entusiasta dei vantaggi diffusi di Amazon Q in tutto il nostro ciclo di sviluppo. La privacy e la sicurezza integrate di Amazon Q ci hanno reso più facile l'adozione dell'IA generativa in modo sicuro e rapido. Il nostro impegno nella creazione della piattaforma di monetizzazione del capitale naturale (NCM) all'avanguardia per Laconic, fornitore globale leader di servizi integrati di intelligenza ambientale, è stato notevolmente rafforzato da Amazon Q. Le sue capacità ci hanno permesso di aumentare la nostra efficienza di sviluppo in media del 35%. Sfruttando la solida suite di Amazon Q per la generazione di codice, le funzionalità di scansione del codice e gli efficienti protocolli di correzione dei bug, non solo abbiamo accelerato i tempi di sviluppo, ma abbiamo anche migliorato notevolmente la qualità del nostro codice. Le scansioni di sicurezza, le spiegazioni approfondite del codice e i suggerimenti intelligenti sul codice forniti da Amazon Q sono stati preziosi, garantendo che il nostro codice non sia solo funzionale ma anche sicuro e manutenibile."

Rahul Hukku, direttore e Cloud Engineering presso Temus

“In TymeX, l'efficienza è fondamentale per fornire software di alta qualità
il più velocemente possibile, riducendo i costi. Abbiamo affrontato sfide con attività ripetitive,
rifattorizzazione e ottimizzazione del codice, e conformità alla copertura dei test e
ai criteri di sicurezza. L'integrazione di Amazon Q Developer nel nostro IDE è stata
trasformativa. Questo assistente basato sull'IA generativa contribuisce a generare
consigli di codice personalizzati, a tenere traccia dei riferimenti e a eseguire
scansioni di sicurezza, gestendo sfide lungo l'intero ciclo
di vita dello sviluppo del software. L'impatto è stato notevole. Attualmente, il nostro team
dedica il 40% in meno di tempo alla scrittura e al test del codice. Inoltre, abbiamo
aumentato di dieci volte l'efficienza in termini di scrittura di test unitari per soddisfare gli standard
di sicurezza. Amazon Q Developer ha rivoluzionato il nostro approccio, permettendoci
di fornire più velocemente software di alta qualità e di ottimizzare i costi
operativi.”

Hieu Ta, Director of Engineering

“In XalDigital, siamo sempre alla ricerca di modi innovativi per migliorare i nostri
processi di sviluppo e l'efficienza del team. L'aggiunta di Amazon Q Developer
al nostro kit di strumenti si è rivelata vincente, essendo perfettamente in linea con i nostri obiettivi
di miglioramento continuo. Ha semplificato notevolmente il nostro
processo di onboarding, permettendoci di inserire facilmente 12 sviluppatori con
diversi livelli di esperienza in quattro progetti esistenti in una sola settimana.
Questo aumento di efficienza si è tradotto in un aumento della produttività,
consentendoci di offrire nuove funzionalità più velocemente e di ottimizzare i processi di risoluzione
dei bug. I suggerimenti automatici e la generazione di test unitari
di Amazon Q Developer non hanno solo migliorato i nostri già elevati standard
di qualità del codice, ma ci hanno permesso anche di integrare in modo ottimizzato le best practice
nel nostro flusso di lavoro. Grazie ad Amazon Q Developer, abbiamo portato la produttività
del nostro team a nuovi livelli e abbiamo stabilito uno standard ancora più elevato per
l'efficienza dello sviluppo software.”

Manuel Vigueras, Technical Director presso COE Migrations