ML geospaziale con Amazon SageMaker

Accedi a origini di dati geospaziali prontamente disponibili, tra cui immagini satellitari, mappe e dati di localizzazione

Trasforma o arricchisci in modo efficiente set di dati geospaziali su larga scala con biblioteche open-source oppure operazioni appositamente concepite come il mosaico e la geocodifica inversa.

Accelera la creazione di modelli utilizzando modelli di reti neurali profonde, integrate e pre-addestrate, come la segmentazione della copertura del suolo e il mascheramento del cloud.

Analizza i dati geospaziali ed esplora le previsioni dei modelli su una mappa interattiva utilizzando una grafica accelerata in 3D con strumenti di visualizzazione integrati.

Misurare il rischio, convalidare le richieste di risarcimento e prevenire le frodi, analizzare l'impatto dei danni dei disastri naturali sulle economie locali e monitorare i progetti di costruzione.

Tracciare la deforestazione e la biodiversità, misurare le emissioni di gas metano, creare piani di resilienza climatica e migliorare l'affidabilità della rete elettrica.

Progettare ambienti urbani più sostenibili e vivibili, identificare aree per lo sviluppo del territorio, seguire le tendenze del traffico o valutare la fattibilità di progetti energetici.

Visualizzare le immagini satellitari per diagnosticare la salute delle piante, assicurare e classificare le colture, prevedere la resa del raccolto e la domanda di prodotti agricoli o individuare i confini delle aziende agricole.

Monitorare le attività finanziarie a livello globale, prevedere i prezzi delle materie prime, migliorare le strategie di copertura o di trading e mitigate l'impatto della volatilità dei prezzi.