Cos'è la generazione di codice basata sull'IA?
La generazione di codice basata sull'IA è una tecnologia di intelligenza artificiale che scrive e completa il codice per conto dell'utente. Utilizzando il linguaggio naturale, è possibile formulare richieste specifiche di funzionalità o caratteristiche, e l'intelligenza artificiale genera il codice necessario. Gli strumenti di codifica basati sull'IA si integrano con la base di codice esistente e automatizzano altre attività di sviluppo come la correzione dei bug, la scansione delle vulnerabilità e l'ottimizzazione del codice. La generazione di codice basata sull'IA aumenta la produttività degli sviluppatori e semplifica il processo di sviluppo del software.
Vantaggi della generazione di codice basata sull'IA
Gli strumenti di generazione di codice basati sull'IA non sostituiscono gli sviluppatori. Al contrario, aiutano i team di sviluppo a concentrarsi su attività creative e ad alto impatto, occupandosi degli aspetti più noiosi dello sviluppo del software.
Come funziona la generazione di codice basata sull'IA?
Si può pensare alla generazione di codice basata sull'IA come alla programmazione in coppia con l'IA. Usare uno strumento di codifica basato sull'IA è come avere sempre al proprio fianco un programmatore che si integra nell'IDE o nell'ambiente di codifica e può cercare informazioni all'interno della base di codice per suggerire miglioramenti e collaborare al codice, rendendo lo sviluppo più efficiente e interattivo. Di seguito sono elencate alcune attività per le quali può essere d'aiuto.
Generazione di codice
Lo strumento di intelligenza artificiale può generare codice in vari linguaggi di programmazione utilizzando descrizioni in linguaggio naturale. Puoi spiegare la funzionalità desiderata in testo in linguaggio naturale. L'intelligenza artificiale "capisce" le descrizioni e genera codice pertinente al contesto che segue modelli di programmazione e best practice consolidati. Tutto il codice generato è evidenziato e spetta a te decidere se vuoi utilizzarlo così com'è, con modifiche o non utilizzarlo affatto.
Completamento del codice
Il generatore di codice basato sull'IA è anche uno strumento di completamento del codice stesso. Può suggerire frammenti di codice mentre digiti, prevedendo il successivo frammento di codice più probabile in base al contesto. È necessario connettere lo strumento ai propri repository di codice affinché questa funzionalità funzioni. Le tecnologie di machine learning e deep learning nel generatore di codice supportano la previsione insieme alle funzionalità di generazione di codice.
Modernizzazione del codice
La modernizzazione del codice consiste nell'aggiornare le basi di codice esistenti da framework legacy o versioni precedenti a versioni moderne. Le attività di modernizzazione richiedono agli sviluppatori di trovare e rimuovere i costrutti di codifica non supportati nella nuova versione. Sebbene la maggior parte delle basi di codice legacy siano funzionali e utilizzabili, una piccola percentuale di costrutti legacy ha un impatto sull'intero sistema. Gli strumenti di generazione di codice basati sull'IA possono trovare ed evidenziare rapidamente il codice che deve essere rimosso. Possono anche generare l'equivalente moderno senza modificare i nomi delle variabili e altri riferimenti. Ciò velocizza i progetti di modernizzazione massimizzando al contempo il riutilizzo del codice.
Traduzione del codice
In alcuni casi d'uso, la base di codice deve essere tradotta in altri linguaggi di programmazione, ad esempio per motivi di compatibilità con nuovi strumenti o per aumentare l'efficienza. Oltre alla sostituzione delle istruzioni di codice da un linguaggio all'altro, la traduzione del codice richiede agli sviluppatori di rifattorizzare la base di codice per massimizzare i vantaggi del linguaggio di destinazione. I progetti di codice specifici possono cambiare o diventare superflui nel nuovo linguaggio di programmazione.
Gli strumenti di generazione di codice basati sull'IA riducono la complessità della traduzione del codice. Possono generare automaticamente il codice ottimale nel nuovo linguaggio leggendo le funzioni nel vecchio linguaggio. È inoltre possibile migliorare la progettazione fornendo prompt in linguaggio naturale che guidino il processo di traduzione dell'intelligenza artificiale.
Revisione del codice
Uno strumento di generazione di codice basato sull'IA può anche generare codice in base a revisioni e valutazioni del codice esistenti. Lo strumento analizza il codice alla ricerca di vulnerabilità di sicurezza, bug ed errori di codifica comuni. Quindi genera codice che corregge o risolve tali problemi in base alle esigenze. Le revisioni automatiche e il miglioramento del codice fanno risparmiare tempo agli sviluppatori, mantenendo inalterata la qualità del codice.