Amazon Web Services ブログ
将来の日付の Amazon EC2 オンデマンドキャパシティ予約の発表
お客様は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) を使用して、ウェ […]
第19回情報危機管理コンテスト チームGH05TBUSTERSへのインタビュー
2024 年 7 月 5 日に開催された「第18回情報危機管理コンテスト」決勝戦にて AWS 賞を受賞したチー […]
AWS re:Invent 2024 Serverless containers セッションリスト
AWS re:Invent は、AWS が主催するグローバルなクラウドコンピューティングコミュニティ向けの大規模な学習カンファレンスです。今年は、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) チームと AWS Fargate チームが、生産性の向上、コストの最適化、ビジネスの俊敏性向上に役立つ最新のトレンド、イノベーション、ベストプラクティス、ヒントを共有します。2024 年 12 月 2 日から 12 月 6 日の期間、是非ラスベガスにてご参加ください。
AWS Weekly Roundup: 197 件の新リリース、Anthropic との AI トレーニングのパートナーシップ、AWS re:Invent へのバーチャル参加 (2024 年 11 月 25 日)
11 月 18 日週は、AWS からなんと 197 もの新サービスがリリースされました。つまり、AWS re: […]
AWS Systems Manager の新しいエクスペリエンスのご紹介
11 月 22 日、新たに改善された AWS Systems Manager をご紹介します。これにより、ノー […]
AWS が Gartner Magic Quadrant for Distributed Hybrid Infrastructure で再びリーダーに選出されました
Gartner は、2 つ目の Magic Quadrant for Distributed Hybrid I […]
OpenShift Virtualization on Red Hat OpenShift Service on AWS と Amazon FSx for NetApp ONTAP による仮想マシン (VM) のライブマイグレーション
OpenShift Virtualization によって、従来の仮想マシン (VM) とコンテナ化されたアプリケーションを統一されたプラットフォーム上で同時に実行できます。Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) 上で追加のライセンスやサブスクリプション費用なしで実行でき、VM とコンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオーケストレーション機能を活用できます。
本稿では、OpenShift Virtualization on ROSA と Amazon FSx for NetApp ONTAP による仮想マシン (VM) のライブマイグレーションを実現するステップを紹介いたします。
味の素食品株式会社の AWS 事例「Amazon Rekognition を用いた製品の賞味期限検出システム」のご紹介
本ブログは、味の素食品株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。
同社では製品の写真から自動で賞味期限を読み取る機能を実装しました。これにより、工程管理における賞味期限印字の正誤確認 (指図通りの賞味期限を印字しているか) の作業品質の向上と作業負荷軽減を実現しています。この機能を実現するための Amazon Rekognition をはじめとしたサービスを活用した事例を紹介いたします。
Amazon Titan Text Embeddings V2、Amazon OpenSearch Serverless、および Amazon Bedrock Knowledge Bases における バイナリ埋め込みを使用した費用対効果の高い RAG アプリケーションの構築
本日、Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon OpenSearch Serverless における Amazon Titan Text Embeddings V2 用のバイナリ埋め込みの提供開始を発表できることを嬉しく思います。Amazon Bedrock でのバイナリ埋め込みと OpenSearch Serverless でのバイナリベクトルストアのサポートにより、Amazon Bedrock Knowledge Bases でバイナリ埋め込みとバイナリベクトルストアを使用した Retrieval Augmented Generation (RAG) アプリケーションを構築し、メモリ使用量と全体的なコストを削減することができます。
予測スケーリングを用いて Amazon ECS のコンピューティングリソースを最適化する
Amazon ECS は、新しいスケーリングポリシーである「予測スケーリング」をリリースしました。このポリシーでは、高度な機械学習アルゴリズムを用いて需要の急増を予測し、前もってタスク数を増加させることで、アプリケーションの可用性と応答性を向上させます。また、過剰なプロビジョニングを削減することで、コスト削減を実現します。この記事では、予測スケーリングの概要を説明し、この機能が役立つ場面や設定手順について解説します。