Amazon Kendra

機械学習を活用したインテリジェントなエンタープライズ検索で回答を迅速に見つける
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Amazon Kendra とは何ですか?

この動画では、インテリジェントエンタープライズサーチサービスである Amazon Kendra と、従来のサーチソリューションとを比較しています。Amazon Kendra の機械学習モデル、精度、使いやすさによって、お客様や従業員が必要な情報を必要なときに簡単に見つけることができるようになることを概説します。機械学習 (ML) を活用した、使いやすい検索拡張生成またはエンタープライズ検索サービスにより、非常に正確な回答が得られます。

Amazon Kendra GenAI Index とは何ですか?

Amazon Kendra GenAI Index は、検索拡張生成 (RAG) とインテリジェント検索用に設計された、Kendra の新しいインデックスです。企業がデジタルアシスタントとインテリジェント検索エクスペリエンスをより効率的かつ効果的に構築できるように支援します。このインデックスは、高度なセマンティックモデルと最新の情報検索テクノロジーを活用して、高い検索精度を実現します。Bedrock ナレッジベースやその他の Bedrock ツールと統合して RAG を利用したデジタルアシスタントを作成したり、Q Business と併用してフルマネージドのデジタルアシスタントソリューションを作成したりできます。Kendra GenAI Index は、データインジェスト、モデル選択、さまざまな生成 AI ツールとの統合など、生成 AI アシスタント用のリトリーバーを構築する際の一般的な課題に対処します。その機能には、セマンティック精度の高いマネージドリトリーバー、ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッドインデックス、事前に最適化されたパラメータ、さまざまなエンタープライズデータソースへのコネクタ、メタデータベースのユーザーアクセス許可フィルタリングが含まれます。

生成系 AI と Amazon Kendra を使用開始しましょう

Amazon Kendra を大規模言語モデル (LLM) と組み合わせて使用することで、エンタープライズコンテンツに加えて、ユーザー向けに生成 AI を活用した安全な会話エクスペリエンスを迅速に生み出すことができます。
複数の構造化および非構造化コンテンツリポジトリに対して、統一された検索エクスペリエンスを迅速に実装します。
自然言語処理 (NLP) を使用することで、機械学習 (ML) の専門知識がなくても、非常に正確な回答を得ることができます。
コンテンツの属性、鮮度、ユーザーの行動などに基づいて検索結果を微調整します。
ML を活用したインスタント回答、FAQ、ドキュメントのランク付けを、フルマネージド型サービスとして提供します。

なぜ Amazon Kendra なのですか

25%

従業員の生産性を向上させる

82%

従来のエンタープライズ検索ツールと比較して、5 年間の総保有コスト (TCO) が低い

75%

従来のエンタープライズ検索ツールと比較して、初年度の総保有コスト (TCO) が低い

80%

開発コストの削減
調査の全文を読む | Amazon Kendra を使用したインテリジェント検索の経済的利益の分析

ユースケース

生成 AI で Kendra を拡張して正確な回答を提供することで従業員の生産性を高めたり、インテリジェント検索を通じて従業員がデータドリブンのビジネス上の意思決定を行うために必要なインサイトを引き出したりできます。

インテリジェントな検索の詳細はこちら

顧客が正確な回答を見つけるのをサポートする直感的なセルフサービスボット、エージェントが顧客の質問に対する回答を正確かつ迅速に見つけられるようにするエージェントサポートソリューション、回答やドキュメントへのフリクションレスなアクセスにより、コンタクトセンターのコストを削減します。

顧客とのやり取りを改善する方法の詳細を知る

Kendra API を RAG ベースのソリューションの一部として使用して、インテリジェントチャットボットを顧客向け SaaS プラットフォームやウェブサイトに統合したり、ML を利用したアプリケーション内検索で情報をより速く見つけたりできます。

SaaS アプリケーションへの検索の統合の詳細を知る

統合

セルフマネージド型 OpenSearch 向けの Amazon Kendra インテリジェントランキング

OpenSearch 向けの Amazon Kendra インテリジェントランキングプラグインを使用すると、開発者は Amazon Kendra ML を搭載したセマンティックランキング技術を使用して、ML の専門知識がなくても、OpenSearch 検索結果の品質を迅速に向上させることができます。このプラグインは、ヘルプページ、ドキュメント、情報サイト、社内 Wiki などのドキュメント検索アプリケーションで最適に動作するように設計されています。

インテリジェントランキングの開始方法の詳細については、ドキュメントをご覧ください。

Engage360: Amazon Kendra による Salesforce CRM のためのインテリジェントサーチ

Persistent Systems Ltd. が開発し、Amazon Kendra が提供する Engage 360 は、Salesforce Sales Cloud、Salesforce Service Cloud、Salesforce Financial Services Cloud の内部で ML を活用した検索やおすすめを提供するための Salesforce AppExchange のアプリです。このアプリは、セールスユーザーやコンタクトセンターのエージェントのワークフローに組み込まれ、文脈に応じた回答や FAQ のマッチングを提供し、彼らの生産性とエンゲージメントの向上を支援します。

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