Amazon Q Developer のお客様

Ancileo の保険 SaaS は、保険会社、再保険会社、ブローカー、アフィニティパートナーに安全でカスタマイズ可能なエンタープライズテクノロジーソリューションを提供します。

「Ancileo は Amazon Q を利用して、デベロッパーが既存のコードベースを理解し、IDE で直接トラブルシューティングを行えるように支援することで、デベロッパーの能力を高めています。これにより、当社のチームはコーディング関連の問題の解決にかかる時間を 30% 短縮できます。当社のアーキテクトでさえ、コンテキストに基づいて特定の問題に対する最善の解決策を見つけるためにこのツールを使用しています。非常に感心したのは、チケット発行と書類作成を Amazon Q と統合して、オンボーディングをスピードアップし、社内の誰もがすぐに答えを見つけられるようにしたことです。」 

シルヴァン・デュッツァー、CTO、アンシレオ

Availity は、米国最大のリアルタイム健康情報ネットワークです。

「Availity は、米国最大のリアルタイム健康情報ネットワークです。「Amazon Q Developer は、当社の効率を高め、複数のプロジェクトにわたって一貫して高品質のコードを提供できるようにしてくれた、貴重なツールです。Amazon Q Developer は、組織全体のコード品質を向上させ、Availity が高いセキュリティ基準を維持するうえで重要な役割を果たしてきました」

Availity、Director of AI Automation Development、Rob Warner 氏

サイバーセキュリティと IoT のエンタープライズソフトウェアで知られるカナダの大手ブランドである BlackBerry は、生成 AI の力を利用してデベロッパーの生産性を高め、ビジネス成果を変革しました。

「BlackBerry では、多くのチームが Amazon Q Developer を利用して開発作業を加速し、同僚やお客様のエクスペリエンスを改善しています。Amazon Q のコード提案と修正機能のおかげで、開発が加速しました。Amazon Q Developer は、当社のソフトウェア開発ライフサイクルのスピード、俊敏性、品質を一変させました」

BlackBerry、Chief Information Officer、Jesse Harold 氏

bolttech は、北米、アジア、欧州、アフリカの 35 を超える市場にわたって、保護および保険商品のテクノロジーを活用したエコシステムを提供する国際的なインシュアテック企業です。

「bolttech では、市場投入までのスピードを上げることができるように、冗長で手間のかかるタスクをソフトウェア開発サイクルからなくす方法を模索してきました。Amazon Q は開発ワークフローに革命をもたらし、コードドキュメンテーションとコード生成プロセスを合理化しました。Amazon Q Developer のおかげで、コードドキュメントファイルの更新に費やす時間を 75% も短縮でき、貴重な開発時間を解放できました。さらに、Python コード開発用の包括的な DocStrings の生成は、かつては面倒で時間のかかる作業でしたが、Amazon Q ではわずか数秒で完了し、結果として 90% の時間を節約できるようになりました。デベロッパーは、気を散らすことなく、コーディングとマルチタスクにより注力できるようになりました。当社の評価によると、Amazon Q はデベロッパーの生産性を向上させただけでなく、全体的なコード品質の向上と配信速度の向上にも貢献しています」

bolttech、Group Head of Advanced Product Engineering、Harmit Singh 氏

「中核製品の 1 つをモダナイズすることを検討する中で、データ検証とビジネスロジックを、.NET を使用する SQL Server の時間のかかるストアドプロシージャから、Amazon Aurora を活用した Python で記述された AWS Lambda 関数をベースにしたより柔軟なソリューションに移行したいと考えていました。これにより、ホスティング環境をモダナイズし、運用コストとライセンスコストを削減できます。チームがこれらのテクノロジーのいずれにも精通していないため、手作業で書き直すのに数週間かかり、エラーやアンチパターンが発生する可能性がありました。Amazon Q Developer を使用してこれらの手順をリアーキテクトし、書き直した結果、このタスクを 1 日足らずで完了することができました。Amazon Q Developer は関数の文書化やテストの生成の手助けにもなり、ベストプラクティスに従った高品質のコードを作成できました。Amazon Q Developer は、すぐに使える専門家チームとして、またそのアプローチとソリューションが私たちのニーズに合っているかどうかを検証するための相談役を務めました。これにより、Python で記述された SQL Server ストアドプロシージャや Lambda 関数の専門家になる必要があるという制約がなくなりました」。

Chief Software Architect (R&C)、Rajeev Sudarsan 氏

「Constems-AI では、Amazon Q Developer を活用して、小売業界におけるリアルタイム画像認識ソリューションの開発プロセスに革命を起こしています。Q Developer は、AI を活用した画像認識機能を構築および改良する能力を大幅に向上させました。当社のデベロッパーはこれを使用して複雑なコードをすばやく理解して最適化し、開発時間を 25% 短縮しています。Amazon Q Developer のおかげで、AI ソリューションの開発速度と品質が向上し、競争の激しい小売テクノロジー環境においてクライアントの期待を超えることができるようになりました」。

Constems-AI、Co-Founder & Global CTO、Amit Srivastava 氏

「Coalfire では、Amazon Q Developer がコードの品質向上、脆弱性の特定、ベストプラクティスの推進に役立っています。当社のデベロッパーはこれを活用して、コードのリファクタリング、MongoDB クエリの生成、SonarQube レコメンデーションへの対応、Angular コンポーネントの包括的なテストの作成を簡単に行っています。平均して、その提案の 30% が Python、Typescript、C# で受け入れられているため、よりクリーンで最適化されたコードになっています。Amazon Q Developer を採用することで、継続的な改善を促進すると同時に、デベロッパーが反復的なタスクから解放され、コアロジックに集中できるようになりました」。

Engineering 部門 VP、Michael Yip 氏

「創業以来、Amazon Q Developer を当社の開発ワークフローにシームレスに統合してきました。この拡張機能を IDE に導入したことは、大きなメリットであることが証明されています。特筆すべきは、開発チームが関連情報の検索や外部リソースのコンサルティングに費やす時間が大幅に短縮されたことです。ベストプラクティスを採用することで、プラットフォームの可能性が広がりました。これは、AWS プログラミングに比較的慣れていないチームメンバーにとって特に有益です。代替テクノロジーを使用してタスクをデプロイする代わりに、うっかりして Lambda や DynamoDB などのサービスを選択してしまうようになるからです。クラウドコンピューティングの経験がない新しいチームメンバーのオンボーディングプロセスは、著しくスムーズになりました。サーバーレスプロジェクトを数日でデプロイできるようになり、少なくとも 70% という著しい効率向上を達成しました。将来的には、この統合をコードリポジトリとナレッジベースからのデータ取得にまで拡大したいと考えています」

Datapel Systems、Product Development、Yazid Yahya 氏

「Amazon Q の革新的なプラットフォームと業界をリードする一連の LLM を活用することで、DAT はチームを強化し、よくある質問の処理、コンテンツ生成に革命をもたらし、CSAT スコアを改善しています。この新テクノロジーにより、エンジニアリング部門は Slack からすぐにアクセスできるインサイトを得ることができ、クラウドチームのチケットを大幅に削減できます。Amazon Q はイノベーションの道を切り拓き、機能の可能性を解き放ち、AI のインサイトを深く掘り下げ、お客様価値を増大してくれます。Amazon Q Developer と Amazon Q Business ツールを統合することで、ワークフローとカスタマーサービスが変革され、卓越性への一歩を踏み出すことができました。DAT Freight & Analytics が Amazon Q を利用して、イノベーションと顧客満足度の新たな基準を打ち立てるこのスリリングなジャーニーにぜひご参加ください」

DAT Freight & Analytics、CTO、Brian Gill 氏

「 当社の サイバークラウドマネージドサービス (CCMS) 開発チームは、プロジェクトのライフサイクル全体を通じて効率とセキュリティを実現するために、エンジニアリング、開発、テスト、SecOps という 4 つの重要なワークストリームを統合し、最新のプラクティスを採用しています。Amazon Q Developer は、セキュリティプラクティスの評価、アーキテクチャに関する意思決定の評価、広範な検索アシスタントの提供、コードの検査と文書化、コードブロックの生成、ユニットテストの作成、内部コーディングとセキュリティ主導プラクティスの継続的な見直しと実施を支援してくれます。例えば、あるエンゲージメント中、これら 4 つの領域にわたって Amazon Q Developer を統合した結果、開発速度が 40% 向上し、テスト時間が 70％短縮され、コード品質が向上しました。いずれも、役立つ AI アシスタントを利用することで達成されました」。

Deloitte & Touche LLP、Senior Manager、Evan Erwee 氏

「EROAD では、信頼できるインテリジェンスを提供することで、より安全でスマートな車両を提供しています。ソフトウェア開発プロセスを合理化するために、IDE からコマンドライン、AWS マネジメントコンソールまで、エンジニアリングライフサイクル全体にわたって Amazon Q Developer を統合しました。Amazon Q Developer を実装して以来、デベロッパーはツールが行ったコード提案の 83% を受け入れてきました。これは、チームが記述したコード全体の 15% に相当します。Amazon Q Developer が EROAD で DevOps の効率をさらに高めるのに引き続きどのように役立つかを見るのを楽しみにしています」。

EROAD、Chief Technology Officer、Duanne O’Brien 氏

「Amazon Q Developer を利用することで、関連するユースケースをうまくマッピングでき、採用までのロードマップを加速させることができました。一部のプロジェクトでは、クラウドネイティブアプリケーション開発において、デベロッパーの生産性が既に 20％～40％ 向上し、納品速度が約 20％ 向上しています。Amazon Q Developer のおかげで、開発チームの生産性とコード全体の品質が向上し、プロジェクトライフサイクルの早い段階でセキュリティを組み込むことができました」

Atos Group、Head of Eviden Cloud Business、Michael Liebow 氏

「Kupla は、生成 AI を利用するためにオープンソースからデータをリアルタイムで入手して構造化しているため、複雑なパイプラインと流動的なデータ構造設定があることで、デベロッパーに多大な認知的負担がかかっていました。Amazon Q Developer のおかげで、データの取得とパッキングの記述プロセスが簡単になり、Amazon Q Developer のテクノロジースタックのあらゆる側面で使用されています。これにより、SQL や JavaScript で抜きんでることができました。Q Developer は、サービス全体でパラメータとデータポイントを追跡することでデータチームの負担を軽減しただけでなく、ボイラープレートコードの作成時間とエラーキャッチの時間を大幅に短縮しました。この新たな効率化により、データエンジニアリングチームは自発的にフロントエンドアプリケーションに時間と労力を費やすことができるようになり、フロントエンドエクスペリエンスを向上させるためのより積極的なアプローチを取ることが可能になりました。Q Developer のおかげで、予定より 3 か月早く 2 つの新しい国にサービスを展開することができました。さらに、新機能のプロトタイプ作成にかかる時間が 60～70% 短縮され、イノベーションサイクルが大幅に短縮されました」。

Founder and CTO、Mikkel Højlund Jensen 氏

「当社は、Lambda、API ゲートウェイ、EventBridge を幅広く利用して、EC2 および RDS リソースの自動ハウスキーピングを作成、終了、実行しています。Amazon Q では、タスクを達成する最善の方法についての提案をお願いするだけでなく、コードを記述する際にサポートを得ることもできます。Amazon Q は関数呼び出しとパラメータを知っているので、覚えておく必要はありません。これは、新しいチームメンバーだけでなく、私のように日常的にツールを使用していないメンバーにとっても特に便利です。Amazon Q のおかげで、新しい統合と自動化の初期開発時間を最大 25% 短縮できました。

CLI を使って手っ取り早く何かをしたいときは、Amazon Q にお願いします。以前使っていた通常の検索方法よりも高速です。Amazon Q は、AWS が提供する多くのツールを活用する方法を熟知しています。より多くのことを達成できるようになったため、他の AWS サービスでも自動化し、その目標を達成できるように Amazon Q を活用していきます」。

Safe Software, Inc. のIT エンジニアリングマネージャー、John Lees, Sr. 氏

「Léon Grosse では、Amazon Q をソフトウェア開発チームの生産性向上ツールとして使用しています。このツールを使用すると、ウェブ上のドキュメントやコード例を参照するために IDE を終了する必要がなくなるため、コードに集中できます。このツールが印象的なのは、関数コードやコメントを忘れたときに、他のコードと一貫性のあるフォーマットで提案してくれることです」。

Léon Grosse の情報システムディレクター、Aurélien Andrey 氏

Metal Toad は、データ、人工知能、ML を専門とする大手 AWS コンサルティングパートナーです。

「Metal Toad は Amazon Q を利用して当社のソフトウェアプロジェクトの開発を加速させています。これを使用するプロジェクトでは、2 回のスプリントで既に速度が 20%～30% 向上しています。Amazon Q のおかげで、重大なバグを簡単かつ迅速に特定して修正できました。当社のシニアエンジニアやアーキテクトも、新機能の開発を加速するためにこれを使用しています。当社のソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、そのメリットが継続していることに高揚感を覚えています」

Metal Toad、VP of Engineering、Nathan Wilkerson 氏

National Australia Bank は、オーストラリア最大の金融機関の 1 つです。

「NAB では、生成 AI が当行の仕事をどのように変革できるのかと、皆が胸を躍らせています。そのようなとき、エンジニアやデベロッパー向けの強力な生成 AI 搭載ツールである Amazon Q Developer に優れたソリューションを見つけたのです。このツールは、高度な生成アルゴリズムとツールを開発プロセスにシームレスに統合し、タスクの迅速な完了、生産性の向上、反復アクションの最小化など、比類のないメリットをもたらします。これまでのところ、Amazon Q Developer からのコード提案の 50% がデベロッパーに受け入れられており、その数はスケールするにつれて増え続けています。Amazon Q Developer が今後もエンジニアの能力を高めるとともに、技術的な専門知識を強化するようエンジニアを鼓舞し、お客様により優れたサービスを提供できるようサポートしてくれることを楽しみにしています」

National Australia Bank、Executive Chief Engineer、Andrew Brydon 氏

アジア太平洋地域の大手テクノロジーサービス企業である NCS は、政府や企業と提携して、テクノロジーを通じてコミュニティを発展させています。  

「NCS では、さまざまな国、言語、文化にまたがる専門チームの強みを生かして、大規模なエンタープライズソフトウェアソリューションを提供しています。反復作業を効率化し、社員が価値の高い成果を追求することに集中できるツールが必要でした。Amazon Q Developer をビジネスアナリスト、アーキテクト、エンジニアなどの部門横断的なチームとシームレスに統合することで、この画期的なツールはバリューチェーン全体で効率と生産性の波を巻き起こしました。Amazon Q Developer を使用することで、当社のビジネスアナリストは、自然言語を使用してユーザーストーリーを簡単かつ迅速に構築し、洞察を要約できるようになりました。Amazon Q Developer の影響はまさに変革をもたらし、約 28% の時間短縮を実現し、当社の生産性を新たな高みへと押し上げてくれました。これにより、高品質のソリューションをより迅速に提供できるようになり、クライアントの競争力を高め、ビジネスの成長を促進できるようになりました」

NCS、Partner for Cloud and Digital Architect、Yap E Fang 氏

Netsmart は、コミュニティベースの医療の大手テクノロジープロバイダーであり、電子医療記録、サービス、ソリューションを含む包括的なプラットフォームを提供しています。 

「当社の市場では、地域密着型の医療に対する需要が急激に高まっています。この需要に応える 1 つの方法は、効率化とイノベーションを促進する Amazon Q Developer のようなテクノロジーを利用することです。Amazon Q Developer は、エンジニアリングチームの研究、設計、コーディングへの取り組み方を変えることができます。Amazon Q Developer を使用して以来、私たちのチームはコード提案の承認率が 35% と高くなっています。これにより、当社のエンジニアは高品質のコードとドキュメントを効率的に生成し、新機能を実装できるようになりました。これにより、開発サイクルが短縮され、手動での作業が大幅に削減されます。Q Developer が当社の開発プロセスに与える影響に高揚感を覚えています」

Netsmart、VP of Engineering、Paul Snider 氏

Novacomp は、品質保証のオートメーション、ソフトウェアテストサービス、およびニアショアアウトソーシングに専門性を発揮する一方で、さまざまな IT 製品やサービスを提供しています。

「Novacomp ではこれまで、アプリケーションのモダナイゼーションは時間のかかる作業だったため、他の開発イニシアティブと比べて低い優先順位が割り当てられることがよくありました。当社のチームは、Java 8 で実行されているプロジェクトを 10,000 行を超えるコードで Java 17 にアップグレードするために、Amazon Q コード変換エージェントを利用することにしました。これは通常、エキスパートが手動で完了するのに 2 週間超かかる作業ですが、Amazon Q はほんの数分でプロジェクトをシームレスにモダナイズしてくれました。組織全体で Amazon Q を採用して以来、技術関連の負債が平均 60% 減少しました」

Novacomp、CTO、Gerardo Arroyo 氏

Persistent Systems は、デジタルエンジニアリングとエンタープライズモダナイゼーションの信頼できるパートナーであり、深い技術的専門知識と業界経験で顧客を支援しています。

「Persistent では、Amazon Q Developer のコード変換機能を使用して、技術的負債を迅速に削減してきました。当社のコンプライアンス/セキュリティ基準に基づき、当初 Java 8 で構築されていた内部機能アプリケーションを Java 17 に移行する必要がありました。Amazon Q を利用することにより、移行作業は 24 時間という予想に対して 4 時間で完了し、生産性が約 83% 向上しました。これにより、Java 17のセキュリティ強化などの追加機能を期限付きで活用できるようになりました」 

Persistent Systems、Chief Architect - GenAI COE、Vijesh Rangaswami 氏

LATAM 市場の大手 AWS パートナーである Pragma は、Amazon Q のコード変換機能を積極的に活用して、クライアントのアプリケーションモダナイゼーションを合理化してきました。

「Pragma では、レガシーコードベースの保守とアップグレードに関連する課題を理解しています。私たちのチームは、Amazon Q Code Transformation を使用するクライアント向けに、実際の Java マイクロサービスを Java 8 から Java 17 に移行することに成功し、その結果は並外れたものでした。当社の経験では、このような規模の単一のマイクロサービスを手動で移行するには、通常、約 3 日間の集中的な作業が必要です。しかし、Amazon Q コード変換により、その時間枠はわずか 20～60 分に短縮されました。この驚異的な効率性の向上により、当社のチームはお客様に優れた価値を提供すると同時に、技術的負債を減らし、デジタルトランスフォーメーションジャーニーを加速できました」 

Pragma、Chief Technology Innovation Officer、Nicolas Archila 氏

「PrivatBank は、イノベーション主導で継続的に進化する充実した商品とサービスのポートフォリオを用意しています。これには、当社が主に競争上の優位性を誇る幅広いパーソナライゼーションのオプションも含まれます。当社製品を市場に投入するまでの時間を大幅に短縮し、維持する進化を実現するための鍵となるのは強力な IT 組織で、1,000 人のソフトウェアデベロッパーを擁しています。PrivatBank の IT 部門は、セキュアソフトウェア開発ライフサイクル (S-SDLC) プロセスのあらゆる段階で GenAI の使用を推し進めており、そのようなツールの中でも Amazon Q Developer が中心的な役割を果たしています。Q Developer は、ユニットテストの生成、検出が難しい脆弱性のセキュリティスキャン、ドキュメント生成などの日常的なソフトウェア開発タスクのオートメーションにおいて重要な役割を果たしています。Amazon Q Developer が生成したコードの受け入れ率は最大 30% に及ぶことに気付きました」。 

Deputy CTO 兼 Head of Front-End Development Direction、Dmytro Shkarbatov 氏

「Amazon Q Developer を Qonqord の開発ワークフローに組み込むことで、私たちの組織は生産性の向上と市場投入までの時間の短縮という点で大きなメリットを得ることができました。Amazon Q Developer のおかげで、デベロッパーはさまざまな AWS サービスについてすばやく学び、効率的に評価できるようになり、新しい開発プロジェクトに必要な調査時間を短縮できました。もう 1 つの注目すべき成果は、バグ修正時間を少なくとも 50% 短縮したことです。これにより、チームはより効率的に問題に対処できるようになりました。さらに、概念実証開発に必要な時間が数週間から数日に大幅に短縮され、これまでにないペースでアイデアやコンセプトを検証できるようになりました。このような定量化可能な改善は、Qonqord の成功を後押しし、当社の競争力を維持する上で重要な役割を果たしました」。

CPO、Paul Walker 氏

「Amazon Q を Ryte の開発ワークフローに活用することで、開発ワークフローにおける設計、構築、強化の方法が変わりました。当社のデベロッパーは生産性が大幅に向上し、一部のケースでは以前必要だった時間の半分で結果が得られ、AWS サービスの初回利用者はより効率的に学習できるようになりました。
迅速化が意味するのは、出力の高速化に限られません。これにより、ソフトウェアの品質が向上し、優れた新機能をより効率的にクライアントに提供できるようになりました。Amazon Q のおかげで、チームはイノベーションとエクセレンスに集中できるようになりました。これにより、当社は VS Code IDE でトップの座を確実に維持できることでしょう」。

Ryte Vietnam (ryte.com) のマネージングディレクター、Danny Linden 氏

Slalom は 2010 年から AWS パートナーとなっている次世代のプロフェッショナルサービス企業です。

「Slalom では、Amazon Q Developer を活用してお客様の課題に取り組み、実用的な結果を出してきました。Amazon Q Developer を利用することで、お客様の生産性が 30%～50% 向上しただけでなく、場合によっては AWS Cloud Development Kit への移行が 3 倍速くなり、お客様にとって移行とモダナイゼーションの新たな機会が開かれました。このロードマップがさらなるイノベーションとビジネス価値の加速を約束してくれることに高揚感を覚えています。Amazon Q は、お客様のデータの保護に関連してプライバシーとセキュリティに重点を置いているため、お客様は生成 AI の使用を信頼し、自らのデータについてより大きな安心感を得ることができます」 

Slalom、President of Global Technology、Mukesh Kumar 氏

「私たちのチームは、構文ルールが異なるさまざまなプログラミング言語（特に Node、Python、SQL）間での移行が難しい場合があることを発見しました。Amazon Q は、これらの言語間でロジックを調和させるのに役立ちました。これにより、新しいチームメンバーが開発作業に貢献できるようになり、経験豊富なチームメンバーは他のタスクに集中できるようになりました。Amazon Q のおかげで、製品の新機能をデプロイする時間を 25% 短縮できました」 

MD、Switchboard、VP of Architecture and Integration、Munaf Noorani 氏

「Amazon Q は私たちの開発チームにとってアクセラレータとなっています。PyCharm のワークフローにぴったり合い、使いやすくなっています。Amazon Q にコード改善の提案や AWS インフラストラクチャについて尋ねると、IDE の助けになります。私たちは AI に焦点を当てた AWS パートナーなので、言語モデル用に作成したプロンプトのレビューも Amazon Q に頼っています。コーディング中、Amazon Q はプロンプトを見て、さらに改善するための推奨事項を提示してくれます。これにより、当社は一流の AI 製品をより迅速に提供し、お客様が極めて効果的な AI ソリューションを入手することを可能にできます」 

Tech 42、CEO/創業者、Lance Dofflemyer 氏

「Temus は、開発サイクル全体にわたって Amazon Q の幅広いメリットが得られることに喜びを感じています。Amazon Q にはプライバシーとセキュリティが組み込まれているため、生成 AI を安全かつ迅速に採用することが容易になりました。統合環境情報サービスの大手グローバルプロバイダーである Laconic 向けに、最先端の Natural Capital Monetization (NCM) Platform を構築するという当社の取り組みは、Amazon Q によって著しく強化されました。その機能により、開発効率を平均 35% 高めることができました。Amazon Q の堅牢なコード生成スイート、コードスキャン機能、効率的なバグ修正プロトコルを活用することで、開発期間を短縮できただけでなく、コード品質も大幅に高めることができました。Amazon Q が提供するセキュリティスキャン、詳細なコード説明、インテリジェントなコード提案は、当社のコードが機能するようにしてくれるだけでなく、安全かつ維持可能な状態にしてくれるため、非常に有益です」

Temus、Cloud Engineering 部門 Director、Rahul Hukku 氏

「TymeX では、コストを削減しながら高品質のソフトウェアを
より迅速に提供するために効率性が重要です。反復作業、
コードのリファクタリングと最適化、テストカバレッジとセキュリティ基準の達成という
課題に直面しました。Amazon Q Developer を当社の IDE に統合することで
大きな変革がもたらされました。この生成 AI 搭載アシスタントは、
パーソナライズされたコードレコメンデーションの作成、リファレンスの追跡、
セキュリティスキャンの実行を支援し、
ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる課題に対処します。その影響は顕著です。チームの
コード作成とテストにかかる時間が 40% 短縮され、
セキュリティ標準を満たすためのユニットテストの記述効率が 10 倍
向上しました。Amazon Q Developer は当社のアプローチに革命をもたらし、
運用コストを最適化しながら高品質のソフトウェアをより迅速に提供できるように
なりました」。

Director of Engineering、Hieu Ta 氏

「XalDigital では、開発プロセスとチームの効率を高める
革新的な方法を常に模索しています。Amazon Q Developer は、
当社のツールキットに追加された素晴らしい機能で、
継続的な改善という当社の目標と完全に一致しています。これにより、オンボーディングプロセスが劇的に合理化され、
経験レベルの異なる 12 人のデベロッパーを、わずか 1 週間で 4 つの既存のプロジェクトに
シームレスにオンボーディングできるようになりました。
この効率の向上は生産性の向上につながり、
新機能をより早く提供し、バグ修正プロセスを最適化できるように
なりました。Amazon Q Developer の自動提案とユニットテスト生成により、
既に高いコード品質基準が向上しただけでなく、
ベストプラクティスをワークフローにシームレスに統合するのにも
役立ちました。Amazon Q Developer のおかげで、
私たちはチームの生産性を新たな高みへと引き上げ、
効率的なソフトウェア開発のためにさらに高い基準を設定しました」。

COE Migrations、Technical Director、Manuel Vigueras 氏