Amazon SageMaker を使用した地理空間機械学習

衛星画像、地図、位置データなど、すぐに利用できる地理空間データソースにアクセスできます

オープンソースのライブラリ、またはモザイク化、リバースジオコーディングなどの専用操作により、大規模な地理空間データセットを効率的に変換または強化します。

土地被覆分類やクラウドマスキングなど、組み込みの事前トレーニング済みディープニューラルネットワークモデルを使用して、モデル構築を加速します。

3D アクセラレーテッドグラフィックスと組み込みの視覚化ツールを使用して、インタラクティブマップ上で地理空間データを分析し、モデルの予測を行います。

リスクを測定し、請求を検証して不正行為を防止し、自然災害による地域経済への被害の影響を分析し、建設プロジェクトを追跡します。

森林破壊と生物多様性を追跡し、メタンガス排出量を測定し、気候回復計画を作成し、災害対策を管理し、電力網の信頼性を向上させます。

より持続可能で住みやすい都市環境を設計し、土地開発のエリアを特定し、交通傾向を追跡し、エネルギープロジェクトの実現可能性を評価します。

衛星画像を確認して、植物の健康状態を診断し、作物を付保および分類し、収穫量を予測し、農産物の需要を予測し、農場の境界を検出します。

金融資産をグローバルに監視し、市場商品価格を予測し、ヘッジまたは取引戦略を強化し、価格変動の影響を軽減します。