AWS を利用する Expedia Group

Expedia は、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P3 インスタンスで実行される深層学習アルゴリズムを開発しました。これにより、パートナー、旅行者、ホテルオーナーから寄せられた数千万枚もの写真から、関連性のある高品質なホテルの写真を見つけて紹介することができます。Expedia Group は、99% 超の精度で画像を探し出すことで、旅行者が次の旅行でホテルを予約する際の信頼を得ています。

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Expedia Group は、開発チーム全体で簡単にセルフサービスのデータベースプロビジョニングを行えるようにしたいと考えていました。同社は 650 を超えるチームを擁し、世界中の 200 を超える旅行サイトをサポートしています。プロビジョニングプロセスをシンプルかつ管理しやすい状態に保ちながら、適切なガバナンスとベストプラクティスを実施する方法が必要でした。Expedia Group は AWS を使用して Cerebro と呼ばれる database-as-a-service (DBaaS) プラットフォームを開発し、それを組織全体に拡大し始めました。Expedia Group が、少人数のデータベースエンジニアチームでどのようにデータベースを迅速にプロビジョニングし、効率的に管理して、企業全体でガバナンスとベストプラクティスを標準化しているのかをご覧ください。

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Expedia Group は、AWS Glue、Amazon EC2、Amazon DynamoDB、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Aurora (Aurora)、Amazon CloudWatch を使用して、大量のデータをリアルタイムまたはバッチで取り込むためのスケーラブルで柔軟なシステムを構築しました。また、Expedia Group は AWS を使用して自社のシステムを Salesforce プラットフォームと統合し、シームレスなエクスペリエンスを実現しています。 

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Expedia は Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) と自動レプリケーションを活用して、急速に変化する旅行およびホスピタリティ業界におけるグローバルブランドとしての地位を維持しています。

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旅行を支える大手テクノロジー企業として、Expedia Group はグローバル決済の分野でイノベーションを起こし続けています。Expedia Group は、トラフィックと可用性の厳しい要件を満たすようにスケーリングを行い、AWS がサポートする柔軟なマイクロサービス型のアーキテクチャに移行しました。これらの改善により、Expedia Group は、テクノロジースタックを合理化および簡素化し、パートナーへの支払いを処理するための手動タッチ率を 17％ から 0.06％ に引き下げました。Expedia Group は現在、ユーザーや社内チームにほぼリアルタイムのデータを提供しており、その結果、支払い処理が合理化され、サプライパートナーに関する可視性とインサイトが改善されています。

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Expedia Group は AWS に全面的に取り組んでおり、ミッションクリティカルなアプリケーションの 80% をオンプレミスのデータセンターからクラウドに移行しています。AWS を使用することで、Expedia Group は回復力を高め、デベロッパーは数百万 USD を節約しながらより迅速にイノベーションを起こすことができます。

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