AWS を活用する Salesforce

Salesforce は、ライフサイエンス分野のお客様が患者の医療アクセスを改善し、サービスのコストを削減して、公平な接続体験を提供できるよう支援したいと考えていました。また、医療チームが患者を多角的に把握できるようにしたいとも考えていました。同社は Amazon Chime SDK を使用して、患者と医療提供者のために仮想診察を簡素化する Salesforce Health Cloud: Virtual Care を AWS に構築しました。

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Salesforce は AWS で Hyperforce を立ち上げました。これは、Salesforce が AWS などのクラウドパートナーを使用して迅速かつ安全に拡張できるようにする新しいインフラストラクチャアーキテクチャです。AWS を使用することで、Salesforce はより多くの国に拠点を構え、データレジデンシーやデータ主権に関する規制に迅速に対応できるようになりました。

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このブログでは、Salesforce のシニアバイスプレジデント兼持続可能性担当グローバル責任者である Patrick Flynn 氏が、企業の持続可能性に関する重要な教訓を共有し、気候の緊急事態がいかに革新の機会をもたらしてプラスの影響を推進するかについて説明しています。

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Fix This by AWS ポッドキャストをストリーミングして、Salesforce が AWS を活用して持続可能性の目標を前進させ、サービス提供先である顧客を通じて持続可能性の使命を推し進めている様子をお聞きください。持続可能なビジネス慣行において模範を示すことに尽力している Salesforce は、Amazon が共同で立ち上げた The Climate Pledge の署名者であり、AWS パートナーおよび顧客でもあります。

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2019年、Amazon と Global Optimism は共同で The Climate Pledge を立ち上げました。これは、10 年早くパリ協定を達成し、2040 年までにネットゼロカーボンを実現するという公約です。現在、Salesforce を含む何百もの組織が The Climate Pledge に署名しており、二酸化炭素排出量の削減に役立つ製品やサービスに対する需要が急速に増加するという重要な合図を発しています。Salesforce は、サプライヤーの二酸化炭素排出量の削減を支援するために、気候に関する規定をサプライチェーン契約に組み込むことで、気候変動対策を契約上のものとしました。

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移行前は、オブザーバビリティプラットフォームはファーストパーティのデータセンターで稼働していましたが、キャパシティの問題により可用性に問題があり、新しいサービスのスケールや導入が困難でした。移行をスピードアップし、クラウドへの移行中にオンプレミスインフラストラクチャを維持するコストを相殺するために、Salesforce は AWS Migration Acceleration Program (AWS MAP) を使用しました。 

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この記事では、特に Hyforce インフラストラクチャの再設計に関連して、従業員に AWS スキルとクラウドネイティブテクノロジーをトレーニングするための Salesforce と AWS のパートナーシップについて説明します。Salesforce の 3 段階のトレーニング戦略には、競争の激しいサービスとしてのソフトウェア市場に必要なスキルを技術系従業員に身に付けることを目的とした、基礎学習、AWS クラスルームトレーニング、体験型ワークショップが含まれます。この記事では、トレーニングのカスタマイズ、業界の「クラウドネイティブ」テクノロジーへの移行、エンジニアリングの知的自信と全体的な労働力満足度への影響を測定する上で、AWS インストラクターが重要であることを強調しています。

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Salesforce は、インフラストラクチャを迅速にスケールしてコストを削減するために、マーケティングクラウドプラットフォームを AWS に移行しました。数百ペタバイトのデータと数千のマイクロサービスを Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) や Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) などの AWS サービスに移行することで、Salesforce は新しいリージョンを、数か月ではなく数週間でデプロイできるようになりました。AWS のグローバルインフラストラクチャ上に構築することで、Salesforce は Marketing Cloud でより素早くイノベーションを起こすことができ、顧客の要求の変化に対応できます。

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Salesforce は、データ視覚化ソフトウェア企業であり、データ分析のイノベーターである Tableau を所有しています。Tableau がフルマネージド型 Software-as-a-Service (SaaS) である Tableau Online を導入したとき、すぐに顧客からの需要が急増しました。データセンターのハイブリッドインフラストラクチャでは、Tableau Online の急成長とグローバルフットプリントの拡大に対応できなくなったため、AWS に構築された単一のクラウドソリューション上に配信ポイントのパイロットモジュールを作成しました。その結果、Tableau はパフォーマンスの向上、オンデマンドでの拡張、運用コストの削減を実現しました。このパイロットの成功により、Tableau は Tableau Online 向けに AWS に全面的に取り組むことになりました。

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This is My Architecture のこのエピソードでは、Salesforce Private Connect が AWS PrivateLink と AWS Lambda を使用して AWS と Salesforce データセンター間のプライベートで安全な接続を自動化する方法や、AWS Transit Gateway と Amazon Elastic Kubernetes Service を使用して接続を管理し、ネットワーク管理を軽減する方法について説明します。

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クラウドソフトウェア企業の Salesforce が、Amazon S3 Intelligent-Tiering を使用して 100 PB を超えるデータレイクのパフォーマンスを犠牲にすることなくコストを削減した方法をご覧ください。

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Salesforce は、Amazon SageMaker との統合を使用して「Bring Your Own AI Model」機能を開発しました。これにより、AI の維持と使用にかかる運用上の負担が大幅に軽減されます。Salesforce は Amazon Bedrock のさまざまな大規模言語モデル (LLM) にアクセスして、お客様がデータを調和させ、AI に最適化された有意義な対話を大規模に提供できるよう支援しています。

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Salesforce のカスタマーデータプラットフォーム (CDP) では、あらゆる顧客データを大規模に結び付け、顧客の体験と行動の全体像を提供することを目指しています。AWS DataSync のゼネラルマネージャーである Randy Boutin 氏と Salesforce のエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントである Raveendrnathan Loganathan 氏 が、Salesforce が AWS と提携して、Google と AWS の間でデータを安全に移動する AWS DataSync のクロスクラウドデータ移行機能をどのように活用したかについて説明しています。AWS DataSync は、AWS との間や AWS 内での安全なデータ移行を簡素化および高速化するため、データを最も必要な場所に移動できます。Salesforce と AWS は協力して、Salesforce の顧客が必要な場所で必要なデータを入手できるようにするソリューションの開発に取り組みました。

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Salesforce の Unified Intelligence Platform (UIP) チームは、ペタバイトレベルのデータレイクを管理しており、コスト削減と効率の向上を目指して、データの分析と処理を革新したいと考えていました。UIP チームは、ほぼすべてのワークロード向けに安全でサイズ変更可能なコンピューティングキャパシティを提供する Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) のインスタンスプロビジョニングモデルの組み合わせに AWS を使用することで、スケーラブルで伸縮自在なコンピューティングインフラストラクチャを構築できました。

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Salesforce のエンジニアリング担当エグゼクティブバイスプレジデントである Muralidhar Krishnaprasad 氏は、同社が Amazon EMR、Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、AWS DataSync などの AWS サービスを活用して、顧客データの信頼できる唯一の情報源を自社の顧客データプラットフォーム (CDP) に構築し、マーケティング担当者に消費者の詳細情報を提供したりビジネス成果を向上させたりした方法について説明しています。

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Salesforce は、カスタマーデータ プラットフォーム (CDP) に顧客データをまとめて、マーケティング担当者が消費者の詳細を確認できるようにしています。Salesforce は、AWS を基盤にして膨大な量のデータを処理し、既知および匿名化された顧客識別子を高精度のユーザープロファイルに解決し、アクティベーションチャネルに視聴者セグメントを配信しています。Salesforce のエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントである Muralidhar Krishnaprasad 氏が、同社が Amazon EC2 や Amazon EC2 スポットインスタンスなど、利用可能なさまざまなタイプのコンピューティングリソースを活用し、必要に応じた適切なサービスによって効率的なスケーリング、データプラットフォームでの信頼性の高いパフォーマンス、およびコスト削減を実現している方法を説明します。

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Salesforce Data Cloud は、顧客向けのリアルタイムデータレイクであり、自社ブランドに対する顧客のエンゲージメントの 360 度ビューを企業に提供します。Salesforce の Sr. Director of Product である Bobby Brill 氏が、Salesforce の Amazon SageMaker との「Bring your own AI」統合がどのようにして、組織とそのデータサイエンティストが Amazon のクラウド機械学習プラットフォームを、直接 Salesforce Data Cloud のデータとともに使用して、ビジネス固有のニーズに合わせてカスタマイズされた新しい AI モデルを構築し、Salesforce プラットフォーム全体においてリアルタイムで使用できるようにするのかを説明します。

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AWS と Salesforce は、グローバルな戦略的パートナーシップを大幅に拡大することを発表しました。これにより、お客様は Salesforce と AWS の一連の機能を簡単に使用して、デジタルトランスフォーメーションを加速する強力な新しいビジネスアプリケーションを迅速に構築し、デプロイできるようになります。また、Salesforce は、音声、動画、AI、ML 向けの AWS サービスを、営業、サービス、業界別の用途向けの新しいアプリケーションに直接組み込む予定です。

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Salesforce と AWS は、サービス担当者が Amazon Connect を使用して新型コロナウイルス感染症のパンデミックの最中も、そしてその後も、顧客とのつながりを保てるよう支援しています。

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