AWS Academy

この中級レベルのコースは、クラウドテクノロジーを使用する開発において学生が技術的専門知識を身につけるのに役立ちます。また、AWS 認定デベロッパー – アソシエイト認定試験の準備にも役立ちます。完了すると、学生は AWS SDK を使用して開発を行い、AWS クラウドでアプリケーションを構築およびデプロイするためのベストプラクティスを特定することができます。このコースには、講義やハンズオンラボで配信される約 40 時間のコンテンツが含まれています。 

学生には、このコースを受講する前に、AWS Academy Cloud Foundations または同等のコースを受講することをお勧めします。

この中級レベルのコースでは、AWS で IT インフラストラクチャを構築するための基礎を学び、学生が AWS 認定ソリューションアーキテクト – アソシエイトの認定を取得するために必要なスキルを習得するのに役立ちます。このコースには、講義やハンズオンラボ、およびプロジェクト作業を通じて配信される約 40 時間のコンテンツが含まれています。

学生には、このコースを受講する前に、AWS Academy Cloud Foundations または同等のコースを受講することをお勧めします。

この中級レベルのコースでは、エントリレベルで DevOps、サポート、クラウド運用の各ロールを追求する準備ができます。また、AWS 認定 SysOps アドミニストレーター – アソシエイト試験の準備にも役立ちます。導入事例、デモンストレーション、および実践的なアクティビティを通じて、学生はさまざまなシナリオのトラブルシューティング方法、および AWS へのネットワークとシステムのデプロイを自動化する方法について学習します。このコースには、講義やハンズオンラボで配信される約 40 時間のコンテンツが含まれています。

学生には、このコースを受講する前に、AWS Academy Cloud Foundations または同等のコースを受講することをお勧めします。

この入門コースでは、人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の概念と関連用語を概説します。このコースを修了すると、学生はビジネス上の問題を解決するための ML サービスを選択して適用できるようになります。また、カスタム ML モデルのラベル付け、構築、トレーニング、およびデプロイを行うこともできるようになります。このコースには、講義やハンズオンラボ、およびプロジェクト作業を通じて配信される約 20 時間のコンテンツが含まれています。

この中級レベルのコースは、機械学習の知識を必要とするキャリアを目指す学生のために設計されています。学生は、自然言語処理 (NLP) のエコシステムにおける条件を説明したり、ビジネスにおける NLP の使用方法を特定したり、NLP による問題、タスク、ソリューションの範囲を示したりする方法を学習します。

AWS Academy Data Engineering は、分析や機械学習アプリケーションで使用するデータの収集、保存、準備、分析、可視化に使用するタスク、ツール、戦略について、生徒が学び、ハンズオンで練習できるように設計されています。このコースでは、実世界のアプリケーションのユースケースを調査し、特定のアプリケーションのデータパイプラインを構築しながら、情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。

このコースは、学生がクラウドコンピューティングのためのサイバーセキュリティの原則とサービスに関する基礎知識を、ガイド付きのハンズオンアプローチで習得できるように設計されています。このコースには、デモンストレーション、インストラクションガイド、および実際のシナリオが含まれています。

このプロジェクトでは、学生たちが AWS のサービスを使用して、ウェブサイトのクリックストリームデータを分析するためのデータ分析パイプラインを、ステップバイステップのガイダンスなしで構築することを課題としています。パイプラインは AWS Well-Architected フレームワークの原則を反映し、データを取り込み、変換、分析、視覚化して、企業が情報に基づいた意思決定を行うための有意義なインサイトを生成できるものである必要があります。課題の特定のセクションは、学生が学習プロセスを通じて習得したスキルを問うことを目的としています。