Amazon DataZone: 사람과 데이터 연결

개요

팀 간에 원활하게 협업하고 데이터 및 분석 도구에 대한 셀프 서비스 액세스를 제공하여 비즈니스 팀의 효율성을 높입니다. 비즈니스 용어를 사용하여 AWS 또는 온프레미스에 저장된 카탈로그 데이터를 검색 및 액세스하고 서드 파티 공급자와 공유할 수 있습니다. 비즈니스 용어집을 통해 사용하려는 데이터에 대해 자세히 알아보세요.

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주요 기능

주요 기능

프로젝트는 사용자 그룹이 서로 협업하고 비즈니스 성과를 창출하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 구성원은 하나 이상의 분석 워크플로를 사용하여 비즈니스 데이터 카탈로그에서 자산을 소비하고 하나 이상의 분석 워크플로를 사용하여 새로운 자산을 생성합니다. 데이터 프로젝트를 사용하면 사용량 감사 기능을 통해 프로젝트 전체의 데이터 세트를 관리하고 모니터링할 수 있습니다. 프로젝트에 명시적으로 추가된 사용자만 프로젝트의 데이터 및 도구에 액세스할 수 있습니다.

데이터 게시자는 자산을 공유하기 전에 다른 사용자가 비즈니스 컨텍스트로 통해 데이터를 보강할 수 있도록 모든 자산을 인벤토리로 가져옵니다. 사용자 간의 원활한 핸드셰이크는 Amazon DataZone 포털을 통해 관리됩니다. 콘솔 외부에서 사용하는 이 포털은 부서 간 협업을 촉진하는 동시에 셀프 서비스 방식으로 데이터 및 분석 도구를 사용할 수 있도록 합니다. 포털에는 ID 공급자의 기존 보안 인증 정보가 사용됩니다.

선택한 BI 및 분석 도구를 사용하여 관리 대상 데이터를 손쉽게 분석할 수 있습니다. Amazon DataZone은 Athena JDBC 드라이버를 통한 인증을 지원하므로 구독한 데이터 레이크 자산에 원활하게 액세스할 수 있습니다. Tableau, Domino, Power BI, Excel, SQL Workbench, DBeaver와 같은 널리 사용되는 도구와 연결하여 통찰력을 향상시키세요.

사용 사례

분석가와 데이터 과학자에게 조직 전체의 데이터를 검색, 액세스, 준비, 분석 및 보고하는 데 사용할 수 있는 통합 데이터 관리 포털을 제공합니다. 단일 포털을 통해 데이터 엔지니어 및 IT 관리자와 더 쉽게 협업하여 데이터에서 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다. 중앙 집중식 데이터 거버넌스와 분산된 데이터 거버넌스 간에 적절한 균형을 유지하여 비즈니스 팀이 IT 팀에 의존하지 않고 민첩하게 대응하고 데이터 거버넌스 정책을 준수하도록 지원할 수 있습니다.

데이터 팀에 대한 가시성과 접근성을 높여 데이터가 어디에 저장되어 있든 더 쉽게 찾고 분석할 수 있습니다. 데이터를 신뢰할 수 있도록 소스에서 메타데이터를 캡처하여 적절한 수준의 데이터 거버넌스를 제공합니다. 이렇게 데이터 가시성이 향상되면 데이터 작업을 원하는 모든 사용자를 위해 사본을 만들 필요가 없습니다.

Amazon Simple Storage Service(S3) 데이터 레이크, Amazon Relational Database Service(RDS)와 같은 다양한 AWS 목적별 데이터베이스 및 70개 이상의 AWS Glue 크롤러를 사용하는 기타 데이터 소스의 메타데이터를 카탈로그화합니다. 100개 이상의 Amazon AppFlow 커넥터와 AWS Glue의 통합을 통해 이제 훨씬 더 많은 데이터 소스를 카탈로그화하여 조직 전체에서 데이터를 가시화하고 사용할 수 있게 할 수 있게 하여 고립되고 숨겨진 데이터를 제거할 수 있습니다. 

FAQ

조직 내 사용자가 Amazon DataZone 포털에 액세스하려면 어떻게 해야 하나요?

Amazon DataZone을 처음 설정할 때 관리자는 AWS 보안 인증을 사용하여 루트 도메인을 배포하고 AWS IAM Identity Center를 통해 루트 도메인에 대한 액세스를 활성화할 수 있는 옵션을 갖게 됩니다. 그러면 사용자가 IAM 또는 SSO 보안 인증을 통해 Amazon DataZone 포털에 액세스하여 기존 ID 공급자를 사용하여 포털에 원활하게 액세스할 수 있도록 돕습니다. 기존 사용자 및 그룹을 데이터 관리자로 지정하거나 특정 프로젝트에 연결할 수 있습니다.