"제약사들은 DNAnexus Apollo on AWS를 사용하여 설명 가능한 기계 학습 모델과 함께 대규모 생물 의학 데이터베이스를 활용하여 오믹 데이터에서 중요한 인사이트를 끌어냅니다."

"다중 오믹 검색 기능을 대규모로 활용하려면 정교한 데이터 관리, 집계 및 마이닝 도구가 필요합니다. 연구 기관들은 Illumina Connected Analytics on AWS를 기반으로, 내장된 데이터 과학 환경을 활용하여 결과 도출 시간을 단축하는 새로운 바이오마커를 발견할 수 있습니다."

"Seven Bridge 플랫폼과 GRAF 및 ARIA와 같은 Seven Bridge 분석 도구는 AWS의 유연성과 확장성을 바탕으로 연구원들이 게놈 및 표현형 데이터의 방대한 리포지토리를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 질병의 근본 원인, 새로운 치료 방식, 실리콘 질병 모델에 대한 혁신적인 인사이트를 얻을 수 있습니다."

"Databricks는 인구 규모의 전체 게놈을 지속적으로 통합하고 분석할 수 있는 게놈 데이터 처리를 위한 협업 플랫폼을 제공합니다. Dataricks의 Lakehouse Platform과 오픈 소스 라이브러리인 Delta Lake and Glow는 AWS의 속도 및 유연성을 바탕으로 의료 시스템과 연구원들이 향상된 데이터 효율성과 검색 기능으로 대규모 게놈 데이터의 분석을 가속화할 수 있도록 지원합니다."

"Paradigm4 REVEAL on AWS는 민첩한 과학용 번역 연구 플랫폼으로, 이전에는 다루기 어려웠던 쿼리와 계산을 실행할 수 있어 생명 과학 조직이 과학적 가치와 상업적 가치를 더 빠르게 확보할 수 있습니다."

"DNAnexus on AWS는 시퀀서부터 독립적인 3차 분석 도구까지 원활하고 안전하게 통합하여, 질병 관련 연구원들이 원시 데이터에서 중요한 인사이트를 신속하게 확보할 수 있는 완전한 솔루션을 제공합니다."