AI/ML에 대해 알아보기

Amazon SageMaker는 데이터 과학자 및 개발자가 기계 학습 모델을 빠르게 구축, 학습 및 배포하는 데 사용할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다.

Amazon Comprehend는 텍스트에서 귀중한 인사이트와 관련성을 추출하는 데 사용할 수 있는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다.

Amazon Bedrock은 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 구축하고 규모를 조정할 수 있도록 주요 파운데이션 모델(FM)과 도구 세트를 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. 또한 이 서비스를 통해 개인정보 보호 및 보안을 보장할 수 있습니다.

Amazon Personalize를 사용하여 고객을 위한 맞춤형 제품 경험을 구축하는 방법을 알아보세요.

Amazon Textract는 스캔한 문서에서 텍스트, 필기 및 데이터를 자동으로 추출하여 광학 문자 인식을 넘어 양식과 테이블에서 데이터를 식별하고 추출하는 기계 학습(ML) 서비스입니다.

Amazon Kendra는 기계 학습을 사용하여 검색 결과의 정확도를 높이고 구조화되지 않은 데이터를 검색하는 기능을 제공하는 자연어 검색 서비스입니다.

이 과정에서는 생성형 인공 지능(AI) 기반 도우미인 Amazon Q에 대한 간략한 개요를 제공합니다.

기술 역량을 키우고 기계 학습(ML), 인공 지능(AI) 및 딥 러닝(DL)을 적용하여 업무에 새로운 인사이트와 가치를 창출하는 방법을 배워보세요.

AWS에서 생성형 AI의 힘을 활용하는 방법을 배우세요. 몰입형 시뮬레이션과 23개의 실습 교육.

기계 학습(ML)의 모범 사례와 권장 사항에 대해 알아보고, ML을 비즈니스 프로세스에 통합하기 위해 로드맵하는 방법, ML이 비즈니스 문제에 대한 적절한 솔루션인지 판단하기 위한 요건, 조직에서 ML을 성공적으로 도입하기 위해 필요한 구성 요소를 살펴보세요.

AWS 파트너 교육을 통해 인공 지능과 기계 학습을 도입하고 확장하세요.

이 학습 계획은 소프트웨어 개발을 가속화하고 기업의 내부 데이터를 활용할 수 있는 가장 유능한 생성형 인공 지능(AI) 기반 도우미인 Amazon Q를 소개하기 위해 마련되었습니다. Amazon Q에는 IT 관리자, 소프트웨어 개발자, 지식 근로자를 비롯한 직원들이 각자 업무에서 데이터에 기반하여 더 창의적이고 생산적인 역할을 수행할 수 있도록 지원하는 여러 제품이 있습니다. Amazon Q를 회사 정보, 코드 및 시스템에 연결할 때의 사용 사례와 이점에 대해 배우게 됩니다.