Cohere no Amazon Bedrock

Crie aplicações corporativas de IA que entendam seus negócios

Conceitos básicos dos modelos da Cohere no Amazon Bedrock

Apresentação dos modelos Enterprise Foundation da Cohere

O Command R e R+ são os modelos de linguagem avançados e poderosos da Cohere para aplicações corporativas do mundo real. Eles equilibram eficiência e precisão, permitindo que as empresas passem da prova de conceito para a utilização diária da IA. Com suporte para dez idiomas principais, esses modelos se destacam em tarefas de geração aumentada via recuperação (RAG) e de contexto longo. Ideal para empresas globais, o Command R e o R+ são otimizados para casos de uso de RAG e adeptos à geração de texto. Eles são adequados para a implementação de IA em grande escala, e o R+ oferece performance avançada para empresas que estão prontas para aproveitar a IA em todas as operações.

O Embed 3 da Cohere é um modelo de incorporação líder do setor que gera incorporações com base em texto e imagens. Ele permite que as empresas desbloqueiem o valor de vários dados de imagem, criando sistemas de pesquisa precisos para relatórios complexos, catálogos de produtos e arquivos de design. Com suporte para mais de cem idiomas e se destacando em tarefas de pesquisa multimodal, o Embed 3 simplifica aplicações avançadas de IA, aprimorando as experiências de comércio eletrônico, o gerenciamento de ativos de design e os processos de tomada de decisão baseados em dados.

O modelo de reclassificação do Cohere, Cohere Rerank 3.5, fornece um poderoso impulso semântico à qualidade da pesquisa de qualquer sistema de pesquisa vetorial ou por palavra-chave. Em casos de uso da RAG, a reclassificação pode ajudar a garantir que somente as informações mais relevantes sejam transmitidas para o modelo. Isso pode proporcionar respostas melhores, latência reduzida e custos mais baixos porque o modelo processa menos informações.

Benefícios

Com uma janela de contexto de até 128 mil tokens, os modelos Command R entendem e geram respostas em um contexto amplo, tornando-os ideais para fluxos de trabalho complexos com grande ingestão de documentos, citações relevantes com recuperação avançada e uso de ferramentas.
Os modelos Command R têm a capacidade de geração multilíngue em 10 idiomas comerciais principais, incluindo: inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, português, japonês, coreano, árabe e chinês.
O Command R+ oferece suporte ao uso de ferramentas em várias etapas, o que permite que o modelo combine várias ferramentas em várias etapas para realizar tarefas difíceis. O modelo pode até mesmo se corrigir quando tenta usar uma ferramenta e falha, permitindo que o modelo faça várias tentativas de realizar a tarefa e aumente a taxa geral de sucesso.
Os modelos Command R são projetados para aumentar a produtividade, integrando perfeitamente os recursos de IA generativa às aplicações e fluxos de trabalho do dia a dia. Agora, as empresas podem otimizar seus processos e melhorar a eficiência geral, resultando em melhores resultados comerciais. Com o Command R+, as empresas podem descobrir novas possibilidades e elevar as experiências dos funcionários e dos clientes.
A Cohere implementa medidas robustas de privacidade de dados, permitindo que os clientes mantenham o controle total sobre seus dados. Desde personalização até entradas e saídas de modelos, as empresas podem ter certeza de que suas informações confidenciais permanecem seguras e sob sua supervisão.

Conheça a Cohere

A parceria da Cohere com a AWS reúne recursos avançados de IA generativa e otimização de pesquisa por meio do Amazon Bedrock. Esses modelos permitem que as empresas criem aplicações poderosas de IA generativa que transformam a forma como as organizações acessam e utilizam as informações. Ouça Saurabh Baji, CTO da Cohere, explicar como os modelos Cohere no Amazon Bedrock criam um valor exclusivo para o cliente por meio de um desenvolvimento sem atritos e de uma segurança empresarial robusta.

Casos de uso

Crie sua mensagem com um assistente de IA para que você possa escrever e-mails mais claros e sucintos.

Capture pontos-chave de uma cadeia de e-mails, relatório financeiro ou gravação de chamadas de clientes.

Forneça aos usuários resultados de pesquisa mais relevantes e personalizados por meio da pesquisa semântica, projetada para corresponder à intenção do usuário por trás de uma consulta.

Faça perguntas e obtenha respostas de toda a base de conhecimento da sua empresa, desde a plataforma de mensagens até o provedor de armazenamento em nuvem e o CRM. As respostas vêm com citações para que você possa confirmar a precisão.

Insira um conjunto de dados e peça informações ao assistente de IA.

Versão do modelo

Rerank 3.5

O Rerank 3.5 aumenta a precisão da pesquisa ao classificar novamente os resultados de palavras-chave e vetores. Isso garante que somente o conteúdo mais relevante chegue ao modelo, oferecendo melhores respostas e reduzindo a latência e os custos.

Máximo de tokens: 4.096

Idiomas: mais de 100 idiomas, incluindo inglês, chinês, coreano, hindi, japonês, espanhol, alemão, francês, árabe, russo e português

Compatível com ajuste fino: não

Casos de uso compatíveis: cenários com muitas pesquisas, muitos documentos e RAG (por exemplo: pesquisar um hotel)

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Command R+

O Command R+ é o modelo de linguagem generativa mais avançado da Cohere e é otimizado para tarefas de longo contexto, como RAG e uso de ferramentas em várias etapas.


Número máximo de tokens: 128 mil

Idiomas: inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, português, japonês, coreano, árabe e chinês

Compatível com ajuste fino: não

Casos de uso com suporte: geração de texto, resumo de texto, chat, assistentes de conhecimento, perguntas e respostas, RAG.

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Command R

O Command R é um modelo de linguagem generativa da Cohere otimizado para tarefas de longo contexto, como RAG e ferramentas, e workloads de produção em grande escala.

Número máximo de tokens: 128 mil

Idiomas: inglês, francês, espanhol, italiano, alemão, português, japonês, coreano, árabe e chinês

Compatível com ajuste fino: não

Casos de uso com suporte: geração de texto, resumo de texto, chat, assistentes de conhecimento, perguntas e respostas, RAG.

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Command

O Command é o grande modelo de linguagem (LLM) generativo da Cohere.

Máximo de tokens: 4 mil

Idiomas: inglês

Ajuste fino: sim

Casos de uso com suporte: chat, geração de texto, resumo de texto.

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Command Light

O Command Light é uma versão menor do Command, o LLM generativo da Cohere.

Máximo de tokens: 4 mil

Idiomas: inglês

Ajuste fino: sim

Casos de uso com suporte: chat, geração de texto, resumo de texto.

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Embed 3 Multilingual

O Embed 3 é o modelo avançado de representação de texto e imagem, ou incorporações, da Cohere. Esta versão é compatível com mais de 100 idiomas e oferece desempenho excepcional para tarefas de busca e recuperação semântica em vários idiomas.

Máximo de tokens: 512

Idiomas: multilíngue (com suporte a mais de 100 idiomas)

Compatível com ajuste fino: não

Casos de uso compatíveis: pesquisa semântica, RAG, classificação, agrupamento, pesquisa e recuperação multimodais

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Embed 3 inglês

O Embed 3 é o modelo avançado de representação de texto e imagem, ou incorporações, da Cohere. Essa versão oferece suporte somente em inglês e oferece desempenho excepcional para tarefas de busca e recuperação semântica.

Máximo de tokens: 512

Idiomas: inglês

Compatível com ajuste fino: não

Casos de uso com suporte: pesquisa semântica, geração aumentada via recuperação (RAG), classificação, agrupamento em cluster, pesquisa e recuperação multimodais.

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