Amazon Kinesis Video Streams

Capture, processe e armazene streams de mídia para reprodução, análises e machine learning
Comece a usar o Kinesis Video Streams

Por que o Kinesis Video Streams?

O Amazon Kinesis Video Streams facilita o streaming seguro de vídeos de dispositivos conectados para a AWS, podendo ser usados para análises, machine learning (ML), reprodução e outros processamentos. O Kinesis Video Streams provisiona e escala de maneira elástica e automática toda a infraestrutura necessária para consumir dados de streaming de vídeo de milhões de dispositivos. O serviço oferece armazenamento resiliente, criptografa e indexa dados de vídeo de streams e permite acessar os dados por meio de APIs fáceis de usar. O Kinesis Video Streams permite reproduzir vídeo para visualização ao vivo e sob demanda, bem como criar rapidamente aplicativos que usam visão computadorizada e análises de vídeo por meio da integração com o Amazon Rekognition Video e de bibliotecas de estruturas de ML, como Apache MxNet, TensorFlow e OpenCV. O Kinesis Video Streams também suporta o WebRTC, um projeto de código aberto que permite streaming de mídia em tempo real e interações entre navegadores da web, aplicativos móveis e dispositivos conectados por APIs simples. O Amazon Kinesis Video Streams oferece suporte para ingestão de mídia por meio de uma conexão WebRTC para armazenamento, reprodução e processamento analítico seguros.

Para começar, crie um Kinesis Video Stream com alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS. Em seguida, instale o SDK do Kinesis Video Streams nos dispositivos e inicie o streaming de mídia para a AWS, onde serão reproduzidos, armazenados e analisados. Com o Kinesis Video Streams, você paga somente pelo que usar. Não há compromissos antecipados nem taxas mínimas.

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Benefícios

Benefícios

O Amazon Kinesis Video Streams fornece SDKs que facilitam o streaming seguro de mídia de dispositivos para a AWS para fins de reprodução, armazenamento, análises, machine learning e outros processamentos. O Kinesis Video Streams pode consumir dados de dispositivos de borda, smartphones, câmeras de segurança, bem como de outras fontes de dados, como RADARs, LIDARs, drones, satélites, câmeras veiculares e sensores de profundidade.

Crie facilmente aplicativos com recursos de visão computadorizada em tempo real por meio da integração com o Amazon Rekognition Video, bem como recursos de análises de vídeo em tempo real usando estruturas populares de machine learning de código aberto.

Faça transmissões de mídia ao vivo e gravada com facilidade do Kinesis Video Streams para navegadores ou aplicações móveis com o recurso de HTTP Live Streaming (HLS) do Kinesis.

O Amazon Kinesis Video Streams oferece APIs e SDKs para ajudar você a extrair imagens de suas transmissões de vídeo. Você pode usar essas imagens em aplicações aprimoradas de reprodução, como miniaturas e busca manual, ou em pipelines de machine learning. O Kinesis Video Streams oferece extração de imagens sob demanda usando APIs ou extração automatizada a partir de etiquetas de metadados em vídeo ingerido.

O Amazon Kinesis Video Streams suporta o projeto de código aberto WebRTC para streaming de mídia bidirecional em tempo real entre navegadores da web, aplicativos móveis e dispositivos conectados. Com o suporte do WebRTC, você pode usar APIs simples para criar aplicativos ricos como chat de vídeo e compartilhamento de dados peer-to-peer compartilhando com uma latência ultrabaixa e comunicação bidirecional entre seu aplicativo e dispositivos conectados.

O Amazon Kinesis Video Streams permite controlar o acesso aos streamings usando o AWS Identity and Access Management (IAM). O serviço ajuda a proteger os dados criptografando automaticamente os dados ociosos usando o AWS Key Management Service (KMS) e os dados em trânsito usando o protocolo padrão de mercado Transport Layer Security (TLS).

O Amazon Kinesis Video Streams usa o Amazon S3 como datastore subjacente, o que significa que os dados são armazenados com resiliência e confiabilidade. O Kinesis Video Streams permite pesquisar e recuperar rapidamente fragmentos de vídeo de acordo com time stamps gerados pelos dispositivos e pelos serviços.

O Amazon Kinesis Video Streams gerencia toda a infraestrutura para você. Esqueça as preocupações com configuração, atualizações de software, falhas ou escalabilidade de infraestrutura à medida que o número de streamings e de aplicativos consumidores cresce. O Kinesis Video Streams assume toda a administração e manutenção necessárias para gerenciar os streams. Dessa forma, você pode dedicar o seu tempo à criação de aplicativos inovadores.

O Amazon Kinesis Video Streams oferece uma maneira simples, eficiente e econômica de se conectar a câmeras IP nas instalações do cliente, gravar e armazenar localmente vídeos dessas câmeras e transmitir vídeos para a nuvem em uma programação definida pelo cliente para armazenamento, reprodução e processamento analítico de longo prazo. Para acessar o Amazon Kinesis Video Streams Edge Agent, clique aqui.

Casos de uso

Com o Amazon Kinesis Video Streams, você pode fazer facilmente streaming de vídeo e áudio ao vivo de dispositivos residenciais equipados com câmera, como campainhas, monitores de bebês, webcams e sistemas de vigilância residencial para a AWS. Esses streamings podem ser usados para criar diversos aplicativos residenciais inteligentes, da simples reprodução de vídeo até iluminação inteligente, sistemas de controle climático e monitoramento de segurança. Você pode usar os recursos WebRTC para streaming de mídia bidirecional em tempo real e interações para caos de uso como conversar com a pessoa que está tocando a campainha ou controlar remotamente seu robô aspirador com câmera por meio do seu telefone celular.

Exemplo: Interaja com uma campainha com câmera do seu telefone celular

Muitas cidades instalaram grandes números de câmeras em semáforos, estacionamentos, shoppings e praticamente em todos os locais públicos. capturando vídeo 24 horas por dia, 7 dias por semana. Você pode usar o Amazon Kinesis Video Streams para consumir, armazenar e analisar com segurança e economia esse volume massivo de ados de vídeo a fim de ajudar a resolver problemas de trânsito, combater o crime, responder a emergências e muito mais.

Exemplo: sistema Amber Alert

Você pode usar o Amazon Kinesis Video Streams para coletar diversos dados com codificação temporal, como sinais de RADAR e LIDAR, perfis de temperatura e dados detalhados de equipamentos industriais. Esses dados podem ser analisados usando sua estrutura de machine learning favorita, incluindo Apache MxNet, TensorFlow e OpenCV, em casos de uso de automação industrial como manutenção preditiva. Por exemplo, é possível prever a vida útil de gaxeta ou válvula e programar antecipadamente a substituição das peças para reduzir o tempo de inatividade e os defeitos em uma linha de fabricação.

Exemplo: manutenção preventiva de equipamentos

Publicações de blog

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