TensorFlow na AWS

Aprimore e visualize suas aplicações de aprendizado profundo com ferramentas de ML

Comece a usar o TensorFlow no Amazon SageMaker

Refine as aplicações com ferramentas de visualização, inclusive historiogramas e gráficos, para treinar redes neurais profundas rapidamente.

Treine e implante seguramente os seus modelos de aprendizado profundo na AWS com a performance e moeda ideais.

Acesse a documentação e os tutoriais para acelerar o desenvolvimento de sua inteligência artificial (IA) e faça parte da comunidade ativa no GitHub.

Como funciona?

Pesquisadores e desenvolvedores podem usar o TensorFlow para ajudar a aprimorar suas aplicações com machine learning (ML). A AWS fornece amplo suporte para o TensorFlow, ajudando os clientes a desenvolver e servir seus próprios modelos de visão computacional (CV), processamento de linguagem natural (PLN), tradução de fala e muito mais.

O diagrama mostra como você pode treinar modelos no TensorFlow; inicie o servidor; aplicar ferramentas para entender, depurar e aprimorar suas aplicações; e, em seguida, atualize o versionamento.

Casos de uso

Acesse modelos de última geração

Obtenha treinamento distribuído nos mais recentes modelos de PNL e CV com tf.distribute.strategy.

Implante modelos aprimorados

Implante modelos de NLP e CV com o TensorFlow Serving, um sistema de serviço flexível e de alta performance para modelos de ML.

Visualize o treinamento e a performance

Aprimore seus modelos de ML com o TensorBoard, um kit de ferramentas de visualização usado para hospedar, rastrear e compartilhar seus experimentos de ML.