O que é geração de código com IA?
A geração de código com IA é uma tecnologia de inteligência artificial que grava e completa o código para você. Usando a linguagem natural, você pode fazer solicitações funcionais ou de recursos específicos, e a IA gera o código necessário. As ferramentas de codificação com IA se integram à sua base de código existente e automatizam outras tarefas de desenvolvimento, como correção de bugs, verificação de vulnerabilidades e otimização de código. A geração de código com IA aumenta a produtividade do desenvolvedor e agiliza o processo de desenvolvimento de software.
Benefícios da geração de código com IA
As ferramentas de geração de código com IA não substituem os desenvolvedores. Em vez disso, elas ajudam as equipes de desenvolvimento a se concentrarem em tarefas criativas e de alto impacto, ao mesmo tempo em que cuidam dos aspectos mais entediantes do desenvolvimento de software.
Como funciona a geração de código com IA?
Você pode pensar na geração de código com IA como programação em pares com IA. Uma ferramenta de codificação com IA é como ter um programador sempre ao seu lado que se integra ao seu IDE ou ambiente de codificação e pode procurar informações na sua base de código para sugerir melhorias e colaborar no código, tornando o desenvolvimento mais eficiente e interativo. Algumas tarefas nas quais ele pode ajudar você estão listadas abaixo.
Geração de código
Sua ferramenta de IA pode gerar código em várias linguagens de programação usando descrições em linguagem natural. Você pode explicar a funcionalidade desejada em texto em linguagem natural. A IA “entende” suas descrições e gera um código contextualmente relevante que segue os padrões de programação estabelecidos e as melhores práticas. Todo o código gerado é realçado e você decide se deseja usar o código como está, com ou sem modificações.
Complementação de código
Seu gerador de código com IA também é uma ferramenta de preenchimento de código com IA. Ele pode sugerir trechos de código à medida que você digita, prevendo o próximo trecho de código mais provável com base no contexto. Você deve conectar a ferramenta aos seus repositórios de código para que essa funcionalidade funcione. A tecnologia de machine learning e aprendizado profundo no gerador de código oferece suporte à previsão junto com os recursos de geração de código.
Modernização de código
Modernização de código significa atualizar as bases de código existentes de frameworks legadas ou versões mais antigas para versões modernas. Tarefas de modernização exigem que os desenvolvedores encontrem e removam estruturas de codificação não compatíveis na nova versão. Embora a maioria das bases de código antigas seja funcional e utilizável, uma pequena porcentagem das estruturas legadas afeta todo o sistema. As ferramentas de geração de código com IA podem encontrar e realçar rapidamente o código que precisa ser removido. Elas também podem gerar o equivalente moderno sem interferir nos nomes das variáveis e outras referências. Isso acelera os projetos de modernização e maximiza a reutilização do código.
Tradução de código
Para alguns casos de uso, a base de código precisa ser traduzida para outras linguagens de programação, como para compatibilidade com novas ferramentas ou para aumentar a eficiência. Além de substituir as instruções de código de uma linguagem para outra, a tradução do código exige que os desenvolvedores refatorem a base de código para maximizar os benefícios da linguagem de destino. Designs de código específicos podem mudar ou se tornar desnecessários na nova linguagem de programação.
As ferramentas de geração de código com IA reduzem a complexidade envolvida na tradução do código. Eles podem gerar automaticamente código ideal na nova linguagem lendo funções na linguagem antiga. Você também pode melhorar o design fornecendo prompts em linguagem natural que orientam o processo de tradução da IA.
Revisão de código
Uma ferramenta de código com IA também pode gerar código com base em análises e avaliações de código existentes. A ferramenta verifica seu código em busca de vulnerabilidades de segurança, bugs e erros comuns de codificação. Em seguida, ela gera um código que corrige ou resolve esses problemas conforme necessário. As revisões automáticas e o aprimoramento do código economizam tempo do desenvolvedor e mantêm a qualidade do código.