Amazon Q 开发者版客户

Ancileo 保险 SaaS 为保险公司、再保险公司、经纪人和亲和合作伙伴提供安全和可定制的企业技术解决方案。

“Ancileo 正在使用 Amazon Q 帮助我们的开发人员了解现有代码库，并直接在他们的集成式开发环境中排除故障。这使我们的团队能够将解决编码相关问题的时间缩短 30%。甚至我们的架构师也使用它来帮助根据上下文找到解决特定问题的最佳方案。这给我们留下了深刻的印象，现在我们正在将票务和文档与 Amazon Q 集成，以加快入门速度，让公司里的任何人都能快速找到答案！” 

Sylvain Dutzer，Ancileo 首席技术官

Availity 是美国最大的实时健康信息网络。

“Availity 是美国最大的实时健康信息网络。Amazon Q 开发者版是一个非常有价值的工具，它提高了我们的效率，使我们能够在多个项目中稳定交付高质量代码。Amazon Q 开发者版在提高我们整个组织的代码质量和帮助 Availity 保持高安全标准方面发挥了重要作用。”

Rob Warner，Availity AI 自动化开发总监

以网络安全和物联网领域的企业软件而闻名的加拿大知名品牌 BlackBerry 利用生成式人工智能的力量来提高开发人员的工作效率并改变业务成果

在 BlackBerry，我们的许多团队正在使用 Amazon Q 开发者版来加速我们的开发工作以及改善同事和客户的体验。Amazon Q 的代码建议和修复功能使我们的开发速度得以提高。Amazon Q 开发者版改变了我们软件开发生命周期的速度、敏捷性和质量。”

Jesse Harold，BlackBerry 首席信息官

bolttech 是一家国际保险科技公司，为北美、亚洲、欧洲和非洲超过 35 个市场的保障和保险产品提供技术支持的生态系统。

“在 bolttech，我们一直在寻求消除软件开发周期中多余的手动任务，从而提高产品上市速度。Amazon Q 彻底改变了我们的开发工作流程，简化了代码文档和代码生成流程。Amazon Q 开发者版使我们在更新代码文档文件上花费的时间减少了 75%，这一比例十分惊人，为我们腾出了宝贵的开发时间。此外，为 Python 代码开发生成全面的 DocStrings 曾经是一项乏味且耗时的任务，现在使用 Amazon Q 只需几秒钟即可完成，节省了 90% 的时间。现在，我们的开发人员现在可以更加专注于编码和多任务处理，而无需分心。根据我们的评估，Amazon Q 不仅提高了我们开发人员的工作效率，还有助于改善整体代码质量和加快交付速度。”

Harmit Singh，bolttech 高级产品工程小组负责人

“在寻求对我们的核心产品之一进行现代化改造的过程中，我们希望将数据验证和业务逻辑从使用 .NET 的 SQL Server 中冗长的存储过程迁移到基于 AWS Lambda 函数的更灵活的解决方案，该函数使用 Python 编写，并利用了 Amazon Aurora。这使我们能够实现托管环境的现代化并降低运营和许可成本。这很容易花费数周时间进行手动重写，并可能引入错误或反模式，因为团队并不精通这两种技术。通过使用 Amazon Q 开发者版重新架构和重写这些程序，我们能够在不到一天的时间内完成任务。Amazon Q 开发者版甚至帮助记录了该函数并生成了测试，提供了遵循最佳实践的高质量代码。Amazon Q 开发者版既起到随时待命的专家团队的作用，也起到决策咨询人的作用，可帮助我们验证方法和解决方案能否满足我们需求。它消除了您需要成为 SQL Server 存储过程或用 Python 编写 Lambda 函数专家的限制。”

Rajeev Sudarsan，首席软件架构师（R&C）

“在 Constems-AI，我们正在利用 Amazon Q 开发者版彻底改变零售领域实时图像识别解决方案的开发流程。Q 开发者版显著提升了我们构建和完善人工智能图像识别功能的能力。我们的开发人员使用它来快速理解和优化复杂的代码，将开发时间缩短了 25%。借助 Amazon Q 开发者版，我们提高了开发速度和 AI 解决方案的质量，使我们能够在竞争激烈的零售技术领域超越客户的期望。”

Constems-AI 联合创始人兼全球首席技术官 Amit Srivastava

“在 Coalfire，Amazon Q 开发者版帮助我们提高代码质量、识别漏洞并推广最佳实践。我们的开发人员可以利用它来轻松重构代码、生成 MongoDB 查询、处理 SonarQube 建议以及为 Angular 组件创建全面的测试。在 Python、Typescript 和 C# 中，平均有 30% 的建议被采纳，使生成的代码更干净且经过优化。通过采用 Amazon Q 开发者版，我们促进了持续改进，我们推动了持续改进，同时让开发人员得以从重复性任务中解脱出来，专注于核心逻辑。”

Michael Yip，工程副总裁

“自从 Amazon Q 开发者版推出以来，我们就将它无缝集成到了我们的开发工作流程中。事实证明，在我们的集成式开发环境中引入这项扩展功能带来了巨大的益处。值得注意的是，我们的开发团队在搜索相关信息和咨询外部资源方面所花费的时间明显减少了。通过采用最佳实践，我们为自己的平台开启了无限可能性。这对于刚接触 AWS 编程的团队成员尤其有利，因为这可以引导他们在不经意间选择 Lambda、DynamoDB 和类似服务，而不是使用替代技术来部署任务。对于之前缺乏云计算经验的新团队成员来说，入职流程明显变得更加顺畅了。现在，他们可以在几天内部署无服务器项目，效率至少显著提高了 70%。展望未来，我们渴望扩展这种集成，实现从代码存储库和知识库中检索数据。”

Yazid Yahya，Datapel Systems 产品开发

“DAT 利用 Amazon Q 的创新平台以及行业领先的 LLM 套件，为其团队提供支持，彻底改变了常见问题处理、内容生成，并提高了 CSAT 分数。这项新兴技术为工程师提供了可通过 Slack 即时访问的减少，大幅减少了云团队的工单。Amazon Q 为我们铺平了创新之路，解锁了各种功能，深入挖掘了 AI 洞察，并放大了客户价值。Amazon Q 开发者版和 Amazon Q 企业版工具的集成改变了工作流程和客户服务，标志着我们向卓越迈进。加入我们的行列，在 DAT Freight & Analytics 通过 Amazon Q 开启这段激动人心的旅程，为创新和客户满意度设立新的基准。”

Brian Gill，DAT Freight & Analytics 首席技术官

“我们的 网络云管理服务（CCMS）开发团队采用现代做法，整合了工程、开发、测试和 SECOPS 这四个关键工作流，以提高整个项目生命周期的效率和安全性。Amazon Q 开发者版协助我们评估安全实践、评估架构决策、充当广泛的查询助手、检查和记录代码、生成代码块、创建单元测试以及持续审查和执行内部编码和安全领先实践。例如，在一次合作中，将 Amazon Q 开发者版整合到这四个领域使开发速度提高了 40％，测试时间缩短了 70％，并且代码质量也有所提升，而这一切都是通过使用一个有用的人工智能助手实现的”

Evan Erwee，德勤会计师事务所高级经理

“在 EROAD，我们通过提供值得信赖的智能技术，打造更安全、更智能的车队。为了帮助简化我们的软件开发流程，我们在整个工程生命周期集成 Amazon Q 开发者版，从集成式开发环境（IDE）到命令行，再到 AWS 管理控制台。自实时 Amazon Q 开发者版以来，我们的开发人员接受了该工具提出的 83% 的代码建议，这些建议涉及团队编写的代码总数的 15%。我们期待 Amazon Q 开发者版在未来继续帮助我们提高 EROAD 的 DevOps 效率。”

Duanne O'Brien，EROAD 首席技术官

“借助 Amazon Q 开发者版，我们成功规划了相关的应用场景，并加快了采用路线图。在我们的一些项目中，我们已经看到云原生应用程序开发的开发人员工作效率提高了 20％-40％，交付速度提高了约 20％。Amazon Q 开发者版帮助我们提升了开发团队的工作效率，提高了整体代码质量，并在项目生命周期的早期就开始注重安全性。”

Michael Liebow，Atos Group Eviden 云业务主管

“由于 Kupla 实时从开放源获取数据并对数据进行结构化处理，以供生成式人工智能使用，我们拥有复杂的管道和流动的数据结构设置，这给我们的开发人员带来了很大的认知压力。Amazon Q 开发者版简化了检索和打包数据的写入过程，并被用于我们技术堆栈的各个方面，在 SQL 和 JavaScript 方面表现出色。Q 开发者版不仅通过跟踪各服务的参数和数据点来减轻我们数据团队的负担，还大幅缩短了样板代码和错误捕获的生产时间。凭借这种新发现的效率，我们的数据工程团队现在可以自愿为前端应用程序贡献时间和精力，从而采取更积极的方法来改善我们的前端体验。多亏了 Q 开发者版，我们得以提前三个月在两个新国家推出我们的服务。此外，我们还能在 60-70% 的时间内完成新功能的原型设计，大幅加快了我们的创新周期。”

Mikkel Höjlund Jensen，创始人兼首席技术官

“我们广泛使用 Lambda、API 网关和 EventBridge 来创建、终止和执行自动化内务管理或我们的 EC2 和 RDS 资源。借助 Amazon Q，我们不仅可以征求有关如何以最佳方式完成任务的建议，还可以获得关于编写代码方面的帮助。Amazon Q 知道函数调用和参数，因此我不必记住它们。这对于新团队成员以及像我这样没有每天使用这些工具的人特别有用。Amazon Q 帮助我们将新集成和自动化的初始开发时间缩短了 25%。

当我想使用 CLI 快速执行某些操作时，我会询问 Amazon Q。它比我以前使用的普通搜索方法更快。Amazon Q 对如何利用 AWS 提供的众多工具了如指掌。因为我们现在能够完成更多工作，所以我们将能够将自动化扩展到其他 AWS 服务，并利用 Amazon Q 帮助我们实现这一目标。”

John Lees，Safe Software, Inc. 高级 IT 工程经理

“在 Léon Grosse，我们使用 Amazon Q 作为我们软件开发团队的生产力工具。该工具无需退出 IDE 即可查阅 Web 上的文档或代码示例，使我们能够专注于自己的代码。当我们忘记代码时，该工具可以为我们的函数代码和注释提供建议，并且其格式与我们代码的其余部分一致，这一点令人印象深刻。”

Aurélien Andrey，Léon Grosse 信息系统总监

Metal Toad 是一家领先的 AWS 咨询合作伙伴，专注于数据、人工智能和机器学习。

“Metal Toad 正在使用 Amazon Q 来加速我们软件项目的开发。使用 Amazon Q 的项目速度已经在两个冲刺阶段将速度提高了 20%-30%。Amazon Q 可以帮助我们轻松、快速地识别和修复关键错误。我们的高级工程师和架构师也在使用它来加快新功能的开发。我们很高兴看到它在我们整个软件开发生命周期中不断带来益处。”

Nathan Wilkerson，Metal Toad 工程副总裁

澳大利亚国民银行是澳大利亚最大的金融机构之一。

“在 NAB，银行各团队都对生成式人工智能如何改变我们的工作感到兴奋，我们在 Amazon Q Developer 中找到了一个很好的解决方案，这是一款供我们的工程师和开发人员使用的基于生成式人工智能的强大工具。该工具已将先进的生成算法和工具无缝集成到我们的开发流程中，带来了无与伦比的优势，例如更快地完成任务、提高工作效率和最大限度地减少重复操作。到目前为止，我们的开发人员已经接受了 Amazon Q Developer 提出的 50% 的代码建议，而且随着我们的扩展，这个数字还在继续增加。我们期待看到 Amazon Q Developer 将如何继续赋能并激励我们的工程师，提高他们的技术专业知识技能，为客户提供更好的服务。”

Andrew Brydon，澳大利亚国民银行的 Executive Chief Engineer

NCS 是亚太地区领先的技术服务公司，该公司与政府和企业合作，通过技术推动社区发展。  

“在 NCS，我们发挥不同国家/地区、语言和文化背景的专业团队的集体力量，交付不同成熟度的大规模企业软件解决方案。我们需要一种能够简化重复性任务的工具，使我们的员工能够专注于追求高价值的成果。通过将 Amazon Q 开发者版与跨职能团队（包括业务分析师、架构师和工程师）无缝集成，这一颠覆性工具在我们的整个价值链中掀起了一波提高效率和生产力的浪潮。借助 Amazon Q 开发者版，我们的业务分析师现在可以轻松快速地使用自然语言构建用户故事并总结见解。Amazon Q 开发者版的影响不亚于一场变革，它节省了约 28% 的时间，将我们公司的生产力推向了新的高度。这使我们能够更快地为客户提供高质量的解决方案，增强他们的竞争力并推动业务增长。”

Yap E Fang，NCS 云和数字架构师合伙人

Netsmart 是社区护理领域的领先技术提供商，提供包括电子病历、服务和解决方案在内的综合平台。 

“我们市场对社区医疗的需求呈指数级增长，而满足这一需求的方法之一就是通过 Amazon Q 开发者版等技术来助力效率提升和创新。Amazon Q 开发者版可以改变我们工程团队进行研究、设计和编码的方式。自从使用 Amazon Q 开发者版以来，我们团队的代码建议接受率高达 35%。这使我们的工程师能够高效地生成高质量的代码和文档，实施新功能，从而加快开发周期，并显著减少人工工作量。Amazon Q 开发者版对我们开发流程的影响使我们感到兴奋。”

Paul Snider，Netsmart 工程副总裁

Novacomp 提供各种各样的 IT 产品和服务，同时专门从事质量保证自动化、软件测试服务和近岸外包。

“从历史上看，Novacomp 的应用程序现代化是一项耗时的任务，与其他开发计划相比，往往会被忽视。我们的团队求助于 Amazon Q Code Transformation 代理，让其帮助将一个在 Java 8 中运行的包含超过 1 万行代码的项目升级到 Java 17。专家通常需要两周以上的时间才能手动完成这项任务，但是 Amazon Q 在短短几分钟内就对我们的项目进行了无缝的现代化改造。自从在整个组织中采用 Amazon Q 以来，我们的技术债务平均减少了60％。”

Gerardo Arroyo，Novacomp 首席技术官

Persistent Systems 是值得信赖的数字工程和企业现代化合作伙伴，凭借深厚的技术专长和行业经验为客户提供帮助。

“在 Persistent，我们一直在使用 Amazon Q 开发者版的代码转换功能来快速减少我们的技术债务。根据我们的合规性/安全标准，我们必须将最初基于 Java 8 构建的内部功能应用程序迁移到 Java 17。通过使用 Amazon Q，迁移工作在 4 小时内便已完成，而我们预期需要 24 小时，工作效率提高了约 83%。这帮助我们利用了其他功能，包括以有时限的方式增强 Java 17 的安全性。” 

Vijesh Rangaswami，Persistent Systems GenAI COE 首席架构师

Pragma 是拉美市场领先的 AWS 合作伙伴，该公司一直在积极利用 Amazon Q 的代码转换功能来简化其客户的应用程序现代化。

“在 Pragma，我们了解与维护和升级旧代码库相关的挑战。我们的团队已经使用 Amazon Q 代码转换成功地为客户将真正的 Java 微服务从 Java 8 迁移到 Java 17，并取得了卓越的成果。根据我们的经验，手动迁移如此规模的单个微服务通常需要耗费三天左右的时间。但是，通过 Amazon Q 代码转换后，我们将这一时间缩短到了 20 到 60 分钟。这种令人难以置信的效率提升使我们的团队有能力为客户提供卓越的价值，同时减少技术债务并加快客户的数字化转型之旅。” 

Nicolas Archila，Pragma 首席技术创新官

“PrivatBank 提供丰富的、创新驱动且不断进化的产品和服务组合，以及广泛的个性化选项，这是我们主要的竞争优势。我们能够实现并保持产品快速上市的关键推动力，是拥有一个由 1000 名软件开发人员组成的强大 IT 组织。PrivatBank IT 在其安全软件开发生命周期（S-SDLC）流程的各个阶段都采用了 GenAI，其中，Amazon Q 开发者版是此类工具的核心。Q 开发者版在自动化常规软件开发任务方面发挥着关键作用，如单元测试生成、难以检测漏洞的安全扫描以及文档生成，我们发现，Amazon Q 开发者版生成的代码的接受率高达 30%。” 

Dmytro Shkarbatov，副首席技术官兼前端开发方向负责人

“通过将 Amazon Q 开发者版融入 Qonqord 的开发工作流程，我们组织在提高工作效率和加快产品上市速度方面取得了显著成效。Amazon Q 开发者版让我们的开发人员能够迅速了解并高效评测各种 AWS 服务，从而大幅减少新开发项目所需的研究时间。另一项显著成果是将漏洞修复时间缩短了至少 50%，使我们的团队能够更高效地解决问题。此外，概念验证开发所需的时间也从数周大幅缩短至数天，让我们能够以前所未有的速度验证想法和概念。这些可量化的改进在推动 Qonqord 的成功和保持我们的竞争优势方面发挥了重要作用。”

Paul Walker，首席产品官

“在 Ryte 将 Amazon Q 融入到我们的开发工作流程中，改变了我们在开发工作流程中进行设计、构建和增强的方式。我们的开发人员的生产力实现了极大的飞跃，在某些情况下所需的时间缩短了一半，而且首次使用 AWS 服务时的学习曲线也更高效。
这种加速不仅仅意味着更快的输出。它提高了我们软件的质量，使我们能够以更高的效率向客户提供出色的新功能。Amazon Q 使我们的团队能够专注于追求创新和卓越，并且在我们的 VS Code IDE 中保持领先！”

Danny Linden，Ryte Vietnam（ryte.com）常务董事

Slalom 是一家下一代专业服务公司，自 2010 年以来一直是 AWS 合作伙伴。

“在 Slalom，我们一直利用 Amazon Q 开发者版来应对客户面临的挑战并提供切实可行的结果。通过使用 Amazon Q 开发者版，我们不仅为客户带来了 30%-50% 的工作效率提升，而且在某些情况下，向 AWS 云开发套件迁移的速度提高了三倍，为客户的迁移和现代化带来了新的机遇。我们很高兴看到路线图有望带来更多创新并更快实现业务价值。Amazon Q 在保护客户数据方面注重隐私和安全，这使我们的客户更容易信任生成式人工智能的使用，并对他们的数据感到放心。” 

Mukesh Kumar，Slalom 全球技术总裁

“我们的团队发现，在语法规则各不相同的编程语言（特别是 node、Python 和 SQL）之间进行转换是一项挑战。Amazon Q 帮助我们协调了这些语言之间的逻辑关系，使新团队成员能够为开发工作做出贡献，同时让经验更丰富的团队成员腾出时间专注于其他任务。感谢 Amazon Q，我们将部署产品新功能的时间缩短了 25%。” 

Munaf Noorani，Switchboard, MD 架构与集成副总裁

“Amazon Q 一直在加快我们开发团队的工作速度。它非常适合我们的 PyCharm 工作流程，使用起来非常方便。我们可以向 Amazon Q 询问代码改进建议或有关 AWS 基础设施的信息，它可以在 IDE 中提供帮助。由于我们是专注于人工智能的 AWS 合作伙伴，我们还依靠 Amazon Q 审查我们为语言模型创建的提示。在我们编写代码时，Amazon Q 可以查看我们的提示，并提出建议，使其更加完美。这有助于我们更快地交付一流的人工智能产品，并确保客户获得最有效的人工智能解决方案。” 

Lance Dofflemyer，Tech 42 首席执行官/创始人

“Temus 对 Amazon Q 在我们整个开发周期中带来的各种好处感到非常高兴。Amazon Q 内置的隐私和安全性便于我们安全、快速地采用生成式人工智能。我们致力于为全球领先的综合环境智能服务提供商 Laconic 打造最先进的自然资本货币化平台（NCM），Amazon Q 显著增强了我们的能力，使我们的开发效率平均提高了 35%。通过利用 Amazon Q 强大的代码生成套件、代码扫描功能和高效的错误修复协议，我们不仅加快了开发进度，还显著提高了代码质量。Amazon Q 提供的安全扫描、深入的代码解释和智能代码建议非常有价值，确保了我们的代码不仅具有功能性，而且安全和可维护。”

Rahul Hukku，Temus 云工程总监

“在 TymeX，效率是快速交付高质量软件
并降低成本的关键。我们曾面临诸多挑战，包括重复性任务、
代码重构与优化，以及满足测试覆盖率和
安全标准等。将 Amazon Q 开发者版集成到我们的 IDE 中，
带来了颠覆性的改变。这款基于生成式人工智能的辅助工具能够生成
个性化的代码建议、跟踪参考，并执行
安全扫描，全面应对软件开发生命周期中的
各项挑战。其影响是显著的。如今，我们的团队
在编写和测试代码上花费的时间减少了 40%，
编写符合安全标准的单元测试的效率
提升了十倍。Amazon Q 开发者版彻底改变了我们的工作方式，
使我们能够更快交付高质量软件，
同时优化运营成本。”

Hieu Ta，工程总监

“在 XalDigital，我们始终在探索可以优化
开发流程并提升团队效率的创新方法。Amazon Q 开发者版一直是
我们工具包的绝佳补充，与我们持续改进的目标
完美契合。它极大地简化了我们的
入职培训流程，让我们能够在短短一周内，帮助 12 名不同经验水平的开发人员
无缝融入四个现有项目中。
这一效率提升直接转化为工作效率的提高，
使我们能够更快推出新功能，并优化我们的错误
修复流程。Amazon Q 开发者版的自动化建议和单元测试
生成功能不仅提升了我们本就严格的代码质量
标准，还帮助我们轻松地将最佳实践融入
工作流程。借助 Amazon Q 开发者版，我们已将团队的
生产力提升至全新高度，并为高效的软件开发
设定了更高标准。”

Manuel Vigueras，COE Migrations 技术总监