Amazon Bedrock 代理程式
通過無縫連線公司系統、API 和資料來源,使生成式 AI 應用程式能夠自動執行多步驟任務Amazon Bedrock 代理程式示範
Amazon Bedrock 代理程式使用基礎模型 (FM)、API 和資料的推理來分解使用者請求、收集相關資訊,並且高效地完成任務,讓團隊能夠專注於完成高價值的工作。建置代理程式簡單而快速,僅需幾個步驟即可進行設定。代理程式現在包括記憶體保留功能以實現無縫任務連續性,還包括 Amazon Bedrock 防護機制以提供內建安全性和可靠性。針對更進階的需求,Amazon Bedrock 支援多代理程式協作,讓多個專門的代理程式能夠共同應對複雜的業務挑戰。
多代理程式協作
Amazon Bedrock 多代理程式協作可讓開發人員建置、部署和管理多個專門的代理程式,使它們無縫協作,以解決日益複雜的業務工作流程。每個代理程式在主管代理程式的協調下專注於特定任務,主管代理程式則將複雜的程序分解為可管理的步驟,以確保精確性和可靠性。透過自動化這些複雜的營運程序,企業可以將其團隊從營運負擔中解放出來,使其能夠專注于創新並實現真正的商業價值。
檢索增強生成
Amazon Bedrock 代理程式可安全地連線到貴公司的資料來源,並使用正確的資訊增強使用者請求,以產生準確的回應。例如,如果使用者詢問索賠資格,RAG 客服會從知識庫查詢資訊,並在提交的索賠與資格政策回應之間進行調整:「您需要提交駕駛執照、損壞的汽車照片以及事故報告」。
協調和執行多步驟任務
客戶只需完成幾個簡單步驟即可在 Amazon Bedrock 中建立代理程式,進而縮短建置生成式 AI 應用程式所需的時間。客戶首先選擇一個模型並用自然語言編寫一些說明,例如「您是庫存管理客服,決定庫存系統中的產品可用性」。客服人員會協調和分析任務,並使用 FM 的推理能力將其分解為正確的邏輯順序。客服人員會自動呼叫必要的 API,以與公司系統和流程進行交易,從而履行請求,並在過程中決定是否可以繼續進行,或是否需要收集更多資訊。
互動過程中的記憶保留
Amazon Bedrock 代理程式能夠在各種互動中保留記憶,提供更個人化且無縫的使用者體驗。此功能可讓代理程式記住歷史互動,並提高多步驟工作的準確性。使用者可以受益於改進的建議並在需要時回憶先前的情境,進而確保與代理程式更緊密和有效率的互動。
程式碼解釋
Amazon Bedrock 代理程式支援在安全環境中動態產生和執行程式碼的能力。這可以自動執行複雜的分析查詢,而以前僅透過模型推理很難回答這些查詢。使用者可利用此功能來解決各種複雜的使用案例,例如資料分析、資料視覺化和解答數學問題。
提示詞工程
Amazon Bedrock 代理程式會自動從使用者指示、動作群組和知識庫建立提示詞範本。您可以使用此範本作為基準,進一步精細化自動產生的提示詞範本,以增強使用者體驗。您也可以更新使用者輸入內容、協同運作計劃和 FM 回應。最後,憑藉修改提示詞範本的功能,您可以更好地控制客服人員協同運作。
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