Amazon Bedrock 中的 Cohere

建置了解您業務的企業 AI 應用程式

介紹 Cohere 的企業基礎模型

Command R 和 R+ 是 Cohere 強大的進階語言模型,適用於真實世界企業應用程式。其平衡效率和準確性,讓企業能夠從概念驗證轉移到日常 AI 使用率。這些模型支援 10 種關鍵語言,在檢索增強生成 (RAG) 和較長的關聯任務中表現出色。Command R 和 R+ 非常適合全球企業,針對 RAG 使用案例進行最佳化,並擅長文字產生。它們非常適合全面的 AI 實作,藉助 R+ 為準備在整體營運中善用 AI 的企業提供增強的效能。

Cohere 的 Embed 3 是業界領先的嵌入模型,可從文字和影像中產生嵌入項目。它讓企業能夠從大量影像資料中釋放價值,針對複雜的報告、產品型錄和設計檔案建立準確的搜尋系統。Embed 3 支援超過 100 種語言,並在多模態搜尋任務中表現出色,可精簡進階 AI 應用程式,增強電子商務體驗,設計資產管理和資料驅動型決策程序。

Cohere 的重新排名模型 Cohere Rerank 3.5 為任何關鍵字或向量搜尋的搜尋品質帶來了強大的語義提升作用。在 RAG 使用案例中,重新排名可協助確保只有最相關的資訊才會傳遞給模型。由於模型要處理的資訊減少,這可提供更好的回應、減少延遲以及降低成本。

優勢

Command R 模型具有高達 128K Token 的上下文長度,可在廣泛的上下文中理解並產生回應,進行大型文件擷取、具有進階擷取的相關參考和工具使用,這使其成為複雜工作流程的理想選擇。
Command R 模型能夠跨 10 種主要商業語言生成多語言內容,這些語言包括:英文、法文、西班牙文、義大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文。
Command R+ 支援多步驟工具使用,從而能夠在多個步驟中組合使用多個工具來完成困難的任務。當該模型嘗試使用工具但失敗時,它甚至可以自我修正,從而多次嘗試完成任務並提高總體成功率。
Command R 模型旨在透過將生成式 AI 功能無縫整合到日常應用程式和工作流程中來提高生產力。企業現在可以簡化流程並提高總體效率,從而取得更好的業務成果。藉助 Command R+,企業可以創造新的可能性並提升員工和客戶體驗。
Cohere 採取強力的資料隱私措施,使客戶能夠保留對其資料的完全控制。從自訂到模型輸入和輸出,企業可以放心,他們的敏感資訊始終安全並受到他們的監督。

認識 Cohere 的 Command FM

Command 是用於商業使用案例的文字生成模型。

使用案例

使用 AI 助理製作您的訊息,以便您撰寫更清晰簡潔的電子郵件。

從電子郵件鏈、財務報告或客戶通話錄音中擷取關鍵點。

透過旨在與查詢背後的使用者意圖相符的語義搜尋,為使用者提供更相關且個人化的搜尋結果。

提出問題並依據公司的整個知識庫取得答案 - 從您的簡訊平台到雲端儲存供應商和 CRM。答案附有引文,因此您可以確認準確性。

輸入一組資料,讓您的 AI 助理提供其中的重點。

模型版本

Rerank 3.5

藉由對關鍵字和向量結果重新排名來提升搜尋準確度,確保只有最相關的內容才能連線模型,提供更好的回應,同時降低延遲和成本。

字符上限:4,096

語言:英文、中文、韓文、印度文、日文、西班牙文、德文、法文、阿拉伯文、俄文、葡萄牙文等。 

支援微調:否

支援的使用案例:搜尋量大、文件數多和 RAG 案例 (範例:搜尋飯店)

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Command R+

Command R+ 是 Cohere 最強大的生成式語言模型,針對長文任務進行了最佳化,例如檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 和多步驟工具使用。


字符上限︰128,000

語言:英文、法文、西班牙文、意大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文

支援微調:否

支援的使用案例:文字生成、文字摘要、聊天、知識助理、常見問答集、RAG。

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Command R

Command R 是 Cohere 的生成式語言模型,針對長文任務進行了最佳化,例如檢索增強生成 (RAG) 工具使用,以及大規模生產工作負載。

字符上限:128,000

語言:英文、法文、西班牙文、意大利文、德文、葡萄牙文、日文、韓文、阿拉伯文和中文

支援微調:否

支援的使用案例:文字生成、文字摘要、聊天、知識助理、常見問答集、RAG。

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Command

Command 是 Cohere 的生成式大型語言模型 (LLM)。

字符上限:4000

語言:英文

支援微調:是

支援的使用案例:聊天、文字生成、文字摘要。

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Command Light

Command Light 是 Cohere 的生成式大型語言模型 (LLM) Command 的較小型版本。

字符上限:4000

語言:英文

支援微調:是

支援的使用案例:聊天、文字生成、文字摘要。

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Embed 3 (多語言)

Embed 3 是 Cohere 的進階文字與影像呈現或嵌入模型。此版本支援 100 多種語言,並為跨語言語義搜尋和擷取任務提供出色的效能。

字符上限:1,024

語言:多語言 (支援 100 多種語言)

支援微調:否

支援的使用案例:語意搜尋、擷取增強生成 (RAG)、分類、叢集、多模態搜尋與擷取。

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進一步了解多模態嵌入

Embed 3 (英文)

Embed 3 是 Cohere 的進階文字與影像呈現或嵌入模型。此版本僅支援英文,並為語義搜尋和擷取任務提供出色的效能。

字符上限:1,024

語言:英文

支援微調:否

支援的使用案例:語意搜尋、擷取增強生成 (RAG)、分類、叢集、多模態搜尋與擷取。

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進一步了解多模態嵌入