建立強大的資料基礎
讓您的資料發揮作用
在 AWS 上建置您的資料基礎
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資料庫
AWS 以企業級商業資料庫和 8 個專用資料庫引擎 1/10 的成本。提供具有無與倫比效能的關聯式資料庫，每個資料庫經過設計，可為各自的使用案例提供最佳效能，因此您永遠不必妥協。探索 AWS 上的資料庫。AWS 也在其最熱門的資料庫 (包括 Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon OpenSearch Service、Amazon OpenSearch Serverless、Amazon Neptune 和 Amazon DocumentDB) 中提供向量功能，以協助開發人員創新並打造採用向量搜尋技術的獨特體驗。探索 AWS 上的向量資料庫。
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資料湖和資料湖倉儲
數十萬名客戶使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Amazon Redshift 等服務在 AWS 上建置資料湖，資料湖是一種快速的 PB 級資料倉儲，其價格效能比其他雲端資料倉儲高出 6 倍。現在，您可以使用 Amazon SageMaker Lakehouse 統一跨多個資料來源 (例如資料湖和資料倉儲) 的所有資料，為您提供單一存取點來簡化分析和 AI。
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資料處理
無論資料位於何處，都能輕鬆連線並對所有資料採用行動。透過 Amazon SageMaker 資料處理中的統一體驗，輕鬆準備、整合和協調您的資料，將 Amazon SageMaker AI 中的資料轉換和協調與 Amazon EMR、Amazon Athena、AWS Glue 和 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) 中的資料處理結合在一起。此外，AWS 服務可連線至數百個資料來源，包括 SaaS、內部部署和其他雲端。
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分析與 AI
SageMaker 是用於資料、分析和 AI 的整合式平台。SageMaker 將全面的機器學習 (ML) 和分析功能結合在一起，提供統一的 Studio 體驗來存取和處理您的所有資料，使用專用工具進行模型開發和訓練、生成式 AI、資料處理和 SQL 分析，每個步驟都有 Amazon Q 協助。SageMaker AI 提供了輕鬆大規模建置、訓練和部署 AI 模型所需的所有工具。Amazon Bedrock 是使用領先的 AI 公司的基礎模型 (FM) 建置和擴展生成式 AI 應用程式的最簡單方法。
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商業智慧
使用 QuickSight 中的 Amazon QuickSight 和 Amazon Q，企業使用者可輕鬆建立和探索互動式儀表板、以自然語言提問，或自動尋找模式和異常值，藉此來了解資料，所有這一切均採用生成式 AI 和 ML 技術。Amazon SageMaker Canvas 讓企業分析師能夠產生準確的 ML 預測，而無需 ML 先驗經驗。
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端對端資料與 AI 控管
AWS 讓組織能夠建立正確的治理 (讓您平衡控制和存取)，讓使用者能夠在需要時隨時隨地存取資料。使用 AWS 資料服務 (包括 Amazon Datazone 和 Amazon SageMaker Catalog)，您可以跨資料、AI 模型和應用程式安全地探索、存取和協作。
