為何選擇 Amazon EC2 I8g 執行個體？
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) I8g 執行個體是新一代儲存最佳化執行個體，專為在本機 SSD 儲存上執行需要高輸送量和即時延遲存取資料的應用程式而設計。I8g 執行個體採用 AWS Graviton4 處理器技術，並使用第三代 AWS Nitro SSD 提供最高 22.5 TB 的本機 NVMe 儲存。AWS Nitro SSD 是由 AWS 自訂建置的，可提供雲端規模的效能以及永遠啟用加密的安全性。
I8g 執行個體已針對需要即時延遲存取資料的 I/O 密集型工作負載進行最佳化，例如，關聯式資料庫 (MySQL 和 PostgreSQL)、即時資料庫、NoSQL 資料庫 (Aerospike、Apache Druid、Clickhouse、MongoDB) 和即時分析 (例如 Apache Spark)。它們在儲存最佳化的 Amazon EC2 執行個體中提供最佳的運算和儲存效能。
優勢
功能
產品詳細資訊
I8g 執行個體採用基於 ARM 的 AWS Graviton4 處理器和第三代 AWS Nitro SSD 技術。它們在 Amazon EC2 中針對 I/O 密集型工作負載提供最佳效能。
| 執行個體大小 | vCPU | 記憶體 (GiB) | 執行個體儲存體 (GB) | 網路頻寬 (Gbps) | EBS 頻寬 (Gbps) |
|---|---|---|---|---|---|
| i8g.large | 2 | 16 | 1 x 468GB = 468GB | 最多 10 | 最多 10 |
| i8g.xlarge | 4 | 32 | 1 x 937GB = 937GB | 最多 10 | 最多 10 |
| i8g.2xlarge | 8 | 64 | 1 x 1,875GB = 1,875GB | 最多 12 | 最多 10 |
| i8g.4xlarge | 16 | 128 | 1 x 3,750GB = 3,750GB | 最多 25 | 最多 10 |
| i8g.8xlarge | 32 | 256 | 2 x 3,750GB = 7,500GB | 最多 25 | 10 |
| i8g.12xlarge | 48 | 384 | 3 x 3,750 GB = 11,250 GB | 最多 28.125 | 15 |
| i8g.16xlarge | 64 | 512 | 4 x 3,750GB = 15,000GB | 最多 37.5 | 20 |
| i8g.24xlarge | 96 | 768 | 6 x 3,750 GB = 22,500 GB | 最多 56.25 | 30 |
| i8g.metal-24xl | 96 | 768 | 6 x 3,750 GB = 22,500 GB | 最多 56.25 | 30 |
客戶見證
以下是客戶和合作夥伴如何透過 Amazon EC2 I8g 執行個體實現業務敏捷性、價格效能、節省成本，以及永續性目標的範例。
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HubSpot
HubSpot 使用 Amazon EC2 執行個體上執行的 Elasticsearch 叢集，每天可處理數百萬個搜尋和索引請求。我們即將轉換至 OpenSearch，並將基礎設施遷移到以 AWS Graviton 為基礎的 Amazon EC2 執行個體，進而提高成本效率。在我們的效能測試中，採用 Amazon EC2 I8g 執行個體的新叢集設定比上一代執行個體具有顯著改進：CPU 使用率降低高達 20%、p99 搜尋和索引延遲提高 20%、大量索引延遲提高 40%、刪除延遲提高 30%。根據這些結果顯示，與上一代執行個體相比，其可以縮短 100 毫秒的用戶端搜尋回應時間。
HubSpot 工程主管 Cynthia Chen -
Elastic
在 Elastic，我們透過使客戶在以 ARM 為基礎的架構上利用我們的 Search AI 支援的可觀測性、安全和搜尋解決方案，推動創新和成本效益。我們測試了 Amazon EC2 I8g 執行個體，這是最新一代儲存最佳化執行個體，採用 AWS Graviton4 處理器和第三代 AWS Nitro SSD。在代表使用 Elasticsearch 之客戶常見使用案例模式效能的基準中，與前一代 Amazon EC2 I4g 執行個體相比，我們發現最多可提高 30% 的價格效能比。我們很高興推出 I8g 執行個體，這可以協助我們在 AWS Graviton 平台上實現更高的成本效益。
Elastic 首席產品經理 Yuvraj Gupta