Amazon Kendra

使用機器學習支援的智慧企業搜尋功能更快地找到答案
開始使用 Amazon Kendra
聯絡銷售人員

Amazon Kendra 是什麼？

在本影片中，我們將智慧企業搜尋服務 Amazon Kendra 與傳統搜尋解決方案進行了比較。我們概述了 Amazon Kendra 的機器學習 (ML) 模型、準確性和簡單易用性，如何讓客戶和員工在需要時更容易找到他們需要的資訊。透過機器學習 (ML) 支援、易於使用的檢索增強生成或企業搜尋服務，取得高度準確的答案。

什麼是 Amazon Kendra GenAI Index？

Amazon Kendra GenAI Index 是 Kendra 中的新索引，專為檢索增強生成 (RAG) 和智慧搜尋而設計，能協助企業更有效率且有效地建置數位助理和智慧搜尋體驗。此索引利用先進的語意模型和最新的資訊檢索技術，可提供高檢索準確度。您可以將其與 Bedrock 知識庫和其他 Bedrock 工具整合，以建立 RAG 支援的數位助理，或搭配 Q Business 使用，以獲得全受管數位助理解決方案。Kendra GenAI Index 解決了為生成式 AI 助理建置檢索器的常見挑戰，包括資料擷取、模型選擇和與各種生成式 AI 工具的整合。其功能包括具備高語義準確度的受管檢索器、結合向量和關鍵字搜尋的混合索引、預先最佳化的參數、連線到各種企業資料來源的連接器，以及基於中繼資料的使用者許可篩選。

開始使用生成式 AI 和 Amazon Kendra

您可以搭配大型語言模型 (LLM) 使用 Amazon Kendra，除企業內容之外，還可為使用者快速建立安全的生成式 AI 型對話體驗。
在多個結構化和非結構化內容儲存庫中，快速實作統一的搜尋體驗。
使用自然語言處理 (NLP) 取得高度準確的答案，無需具備機器學習 (ML) 專業知識。
根據內容屬性、新鮮度、使用者行為等微調您的搜尋結果。
以全受管服務的方式，提供 ML 支援的即時答案、常見問答和文件排名。

為何選擇 Amazon Kendra

25%

員工生產力提升

82%

相較於傳統的企業搜尋工具，5 年總體擁有成本 (TCO) 下降

75%

相較於傳統的企業搜尋工具，第一年的總體擁有成本 (TCO) 下降

80%

開發成本下降
閱讀完整研究 | 使用 Amazon Kendra 分析智慧搜尋的經濟效益

使用案例

透過生成式 AI 增強 Kendra，以提供準確的答案，進而提高員工生產力，或透過智慧搜尋來揭示員工需要的洞察，以協助其制定資料導向型業務決策。

進一步了解智慧搜尋

透過直覺式自助服務機器人 (可幫助客戶找到準確的答案)、客服協助解決方案 (客服能夠準確快速地找到客戶問題的答案)，以及輕鬆取得答案或文件的功能，降低聯絡中心的成本。

了解如何改善客戶互動

在 RAG 型解決方案中使用 Kendra API，即可將智慧型聊天機器人整合至面向客戶的 Saas 平台和網站，或透過採用 ML 技術的應用程式搜尋來更快地尋找資訊。

進一步了解如何將搜尋整合到 SaaS 應用程式中

整合

能自我管理的 OpenSearch 所適用的 Amazon Kendra Intelligent Ranking

有了適用於 OpenSearch 的 Amazon Kendra Intelligent Ranking 外掛程式，開發人員無需具備機器學習 (ML) 的專案知識，即可透過採用 Amazon Kendra ML 的語義排名技術，迅速提升 OpenSearch 搜尋結果的品質。此外掛程式最適合用在文件搜尋應用程式，例如說明網頁、文件、資訊性網站和內部 Wiki。

進一步了解如何開始使用 Intelligent Ranking，請參閱文件。

Engage360：Intelligent Search for Salesforce CRM，採用 Amazon Kendra 技術

Engage360 是由 Persistent Systems Ltd. 採用 Amazon Kendra 技術所製作而成，為 Salesforce AppExchange 上的應用程式，能協助您直接在 Salesforce Sales Cloud、Salesforce Service Cloud 和 Salesforce Financial Services Cloud 之內提供採用機器學習 (ML) 技術的搜尋和建議。該應用程式能夠提供內嵌至銷售使用者與客服中心客服人員的工作流程之內的內容相關回答和常見問答集比對功能，協助這些人員提高生產力與參與度。

探索更多 AWS 服務