Amazon Redshift Serverless
無須管理資料倉儲基礎設施，即可在幾秒鐘內從資料中獲得洞察Amazon Redshift Serverless 的優勢
為什麼選擇 Amazon Redshift Serverless？
輕鬆執行任何規模的分析工作負載，而無需管理資料倉儲基礎設施。開發人員、資料科學家和資料分析師可以跨資料倉儲和資料湖運作，以建置報告和儀表板應用程式、執行即時分析資料並協作，以及建置和訓練機器學習 (ML) 模型。您只需按實際用量付費，因此可以節省成本。Amazon Redshift Serverless 提供了靈活性，以低廉的價格開始支援各種複雜程度各異的工作負載。新的 AI 驅動擴展和最佳化技術讓 Amazon Redshift Serverless 能夠自動主動佈建和擴展資料倉儲容量，即使是最嚴苛的工作負載也能提供快速效能。系統使用 AI 技術來學習各種關鍵維度的客戶工作負載模式，例如並行查詢、查詢複雜性、資料量湧入以及 ETL 模式。接著會一整天不斷調整資源，並套用量身打造的效能最佳化。這些全面且 AI 增強的技術可為指定工作負載提供最好的最佳化。您可以設定所需的價格效能目標，資料倉儲會自動擴展以符合該目標。在易於使用的零管理環境中立即載入資料並開始查詢。
使用案例
客戶和合作夥伴
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Peloton
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NextGen Healthcare
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Matillion
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Sedric
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Roche
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Huron
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Informatica
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The Rail Delivery Group (RDG)
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Schoo
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Peloton
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Peloton 採納 Amazon Redshift Serverless 以釋放資料的價值。
「Peloton 旨在透過其連線的健身設備和訂閱型課程協助世界各地的人實現他們的健身目標。在 Peloton，我們收集和處理各種資料，從硬體銷售到講師趨勢和使用者鍛鍊資料，以建立和精簡我們的業務決策，以獲得更好的客戶體驗。然而，分析工作負載變得越來越複雜，導致我們的資料庫管理員花費更多時間變更容量閾值和執行手動資料庫最佳化。利用 Amazon Redshift Serverless 中新的最佳化功能，我們甚至可以免除更多資料倉儲管理任務，使其更具成本效益，同時提供更好的效能。」
Jerry Wang，Peloton 資料工程總監
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NextGen Healthcare
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NextGen Healthcare 是創新醫療技術解決方案的領先供應商，其使命是改善行醫者和患者的生活。
「我們的 NextGen Population Health 解決方案透過多來源資料的聚合和轉換，直接為照護團隊提供切實可行的洞察。最佳化我們的系統，以減少設定和管理資料倉儲基礎設施等人為干預，這對我們取得成功至關重要。藉助 Amazon Redshift Serverless，我們不再需要管理複雜的倉儲協同運作系統。Amazon Redshift Serverless 提高了工作負載效能，其自動擴展功能讓我們能夠將 Amazon Redshift 的速度用於我們最動態的工作負載，同時只需依用量計費。我們很高興將更多工作負載遷移至 Amazon Redshift Serverless。這項變革效果顯著。」
NextGen Healthcare 應用程式交付副總裁 Owen Zacharias
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Matillion
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Matillion 是一個雲端原生資料整合平台，可協助現代團隊利用資料實現業務轉型。
「企業在不斷尋找利用雲端平台開展分析專案的方法，以在不犧牲效能的情況下降低成本並提高生產力。藉助 Amazon Redshift Serverless，資料團隊能夠透過便捷、易用的隨需資料倉儲和依用量計費定價，開始其雲端之旅。我們很高興能夠充分利用 Amazon Redshift Serverless，這項服務與 Matillion 原生整合，可協助團隊轉換和同步資料，並加速獲得洞察，無論規模如何。」
Matillion 雲端和技術聯盟負責人 Rob Cornell
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Sedric
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Sedric 是一個 AI 風險與合規卓越平台，專為新一代金融科技而設計。
「易用性和自助式資料存取是我們分析計畫的關鍵。使用 Amazon Redshift Serverless，我們不必考慮管理資料倉儲。Amazon S3 的資料載入速度比我們之前的解決方案快七倍，這協助我們從載入的數百萬客戶事件中獲得切實可行的洞察。我們非常驚喜地看到 Amazon Redshift Serverless 所帶來的效能改善和成本最佳化。」
Sedric 研發副總裁 Tomer Levi
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Roche
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Roche 是世界上最大的製藥公司，也是全球領先的癌症治療服務提供者。
「Amazon Redshift Serverless 協助我們完成資料管理，而無須管理叢集，並透過佈建適量的容量來滿足需求，從而最佳化我們的成本。Amazon Redshift Serverless 致力於減輕 Roche 在上市領域的營運負擔、降低成本並實現規模化。這種簡化成效顯著，協助我們快速布設並支援各種分析密集型使用案例，而不會產生摩擦。」
Werner Vogels首席雲端平台和機器學習工程師 Yannick Misteli
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Huron
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Huron 是一間全球專業服務公司，與客戶合作制定合理的策略、最佳化營運、加速數位轉型，並讓企業及其員工掌控自己的未來。
「我們很高興將 Amazon Redshift Serverless 作為資料分析工作流程的一個令人驚歎的補充。該產品無縫替換了我們之前基礎架構的若干部分，其簡單性使其非常易於使用。Amazon Redshift Serverless 極大地幫助減少資料工程延遲，並在加速開發過程中充當力量倍增器。實作 Amazon Redshift Serverless 協助我們減少了資料工程待辦項目，現在我們能夠將更多時間用於從資料中收集洞察。」
Huron 資料工程師 Harry Gollakota
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Informatica
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Informatica 提供了一個端對端雲端資料管理平台，用於連線、管理、統一和治理資料，讓企業能夠現代化並推進其資料策略的實施。
「當今的組織不斷尋求擴展資料和分析，但面臨資料孤島、成本限制和基礎設施管理方面的挑戰。Amazon Redshift Serverless 透過自動佈建和擴展資源以滿足需求，來協助應對這些挑戰，從而輕鬆執行分析，而無須設定和管理資料倉儲基礎設施，也無須擔心因峰值需求過度佈建而產生額外成本。Amazon Redshift Serverless 與我們在 AWS 上的智慧資料管理雲端相結合，協助我們為 Informatica 客戶提供無伺服器資料和分析基礎，為他們最重要的業務關鍵型計畫提供支援。」
Informatica GVP 生態系統 Rik Tamm-Daniels
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The Rail Delivery Group (RDG)
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為提供更優質的鐵路體驗，Rail Delivery Group (RDG) 將營運英國鐵路的公司整合成一個團隊。
「Amazon Redshift Serverless 為我們的團隊帶來了高效能，並且由於其自動佈建和管理基礎資料倉儲，我們的更多業務使用者可以快速輕鬆地從資料中獲得洞察。Amazon Redshift Serverless 可自動擴展資料倉儲容量，以處理我們最嚴苛和不可預測的工作負載，協助我們降低成本，並在整個組織中擴展分析資料的使用。」
RDG 資料與分析主管 Toby Ayre
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Schoo
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Schoo 透過提供即時影片串流服務和線上社群鼓勵人們終生不斷學習新事物。
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「我們的分析工作負載通常很小，因為作為一家新創公司，我們於正在成長的業務中執行多種不同的資料探索和實驗工作負載。對於這些小型分析工作負載，我們經常使用其他廠商提供的服務，這些服務要求我們在傳輸資料時引入安全考量。我們已經大量使用 AWS 服務，而 Amazon Redshift Serverless 非常適合我們將整個分析工作負載整合到一個平台上。隨著 Redshift 無伺服器中引入較小的 RPU 組態，我們不再需要擔心基礎設施調整或安全風險，並且可以容納許多小型分析工作負載。此外，我們相信這項新功能將讓我們能以經濟實惠的成本營運高效能的資料分析平台，比使用其他分析供應商節省逾 20％ 的費用。」
Schoo 開發單位資料工程師 Yuichi Komatsu