為什麼選擇身分驗證？
面對面使用者身分驗證擴展速度慢、成本高且使用者摩擦大。採用機器學習 (ML) 技術的面部生物識別技術可協助線上使用者進行身分驗證。Amazon Rekognition 提供預先訓練的面部識別和分析功能，您可以快速將其新增至使用者布設和身分驗證工作流程中，以便線上驗證選擇加入的使用者身分。無需具備 ML 專業知識。藉助 Amazon Rekognition，您可以在幾秒內布設並驗證使用者身分，同時偵測詐騙或重複帳戶。因此，您可以更快地增長使用者、減少詐騙，並降低使用者驗證成本。
身份驗證的優勢
客戶
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Aella Credit
Aella Credit 利用生物識別、雇主和行動電話等資料，向新興市場中具有可驗證收入來源的個人提供快速貸款。
身分驗證和確認一直是新興市場的主要挑戰。正確識別用戶的能力是新興市場數十億人建立信用的主要障礙。在我們的行動應用程式上使用 Amazon Rekognition 進行身分驗證顯著減少了驗證錯誤，並使我們能夠擴展。我們現在可以在沒有任何人為干預的情況下即時偵測和驗證個人身分，從而可以更快地訪問我們的產品。我們嘗試了各種廣為宣傳的解決方案，但沒有任何一個受歡迎的替代方案能夠準確地識別出各種膚色。Amazon Rekognition 協助我們有效地識別市場中的客戶臉孔。同時還協助我們使用 KYC 來探索重疊的輪廓和重複的資料集。
Aella Credit 技術長兼共同創辦人 Wale Akanbi -
AU Small Finance Bank
AU Small Finance Bank (AU Bank) 是印度最大的小型金融銀行（根據資產和負債），自 2020 年以來，已透過視訊 KYC 成功為新客戶提供服務，現時在 900 個銀行接觸點支援 270 多萬客戶。
AWS 為 WorkApps 平台提供必要的可擴展性和可靠性，基於雲端的解決方案大大加快了我們的上市時間和價值實現時間。
AU Small Finance Bank 資訊長 Ankur Tripathi -
Carbon
Carbon 是一個採用 OneFi 技術的數位金融服務平台，通過下載量超過 900,000 次的 Android 行動應用程式，為西非無法享受銀行服務的個人提供金融服務。
2016 年 5 月，Carbon 推出了用於貸款申請程序的行動應用程式。藉助該行動應用程式，能夠以前所未有速度產生和取用影像。Carbon 需要滿足日益增長的影像分析需求，以進行詐騙偵測和風險分析。我們希望能夠識別上傳的影像中是否確實偵測到人臉，並識別性別和身分等其他標籤。我們之所以選擇 Amazon Rekognition，是因為該服務可以輕鬆地將影像分析新增至我們的行動應用程式，以及其面部分析的準確性。
OneFi IT 基礎設施工程主管 Olawale Olaleye -
Software Colombia
我們的主要挑戰是實作強大但快速且準確的使用者身分驗證平台，而 Amazon Rekognition 及其 Face Liveness 偵測 API 則協助我們實現這一目標。這個全新的 Amazon Rekognition API 讓我們能夠建立內部生物特徵臉部辨識程序，協助我們將身分詐騙攻擊和風險降低高達 95%，讓我們的 X509 數位憑證發行和簽章程序更加安全、更有效率。能夠讓我們的客戶可以選擇使用手機相機來驗證和確認其身分，這也使我們的服務更具包容性，並且可以跨區域使用。
Software Colombia 執行長 Alex Chacón -
Q5id
Q5id 為消費者和企業提供了一個強大的經驗證身分管理解決方案，可協助客戶驗證身分並保護組織安全。
Q5id 致力於證明個人身分，而非假設其有效性。我們的目標是為我們的金融服務客戶及其客戶提供最高層級的保證，以識別和驗證他們的真實身分。我們利用 Amazon Rekognition 身分驗證 API 及其臉部辨識功能，然後整合我們的專有軟體以構建我們的產品和服務，進而實現這一目標。AWS 協助我們改善和平衡我們所用的臉部辨識模式，從而實現 9,330 億分之一的錯誤接受率，而這一數字是世界人口的 100 倍。
Q5id 技術長 Becky Wanta