為什麼選擇 SageMaker Studio?
Amazon SageMaker Studio 提供多種專用工具選擇,可執行所有機器學習 (ML) 開發步驟,從準備資料至建置、訓練、部署和管理 ML 模型。您可以使用偏好的整合式開發環境 (IDE) 快速上傳資料並建置模型。簡化 ML 團隊協作、使用 AI 型編碼輔助程式高效地編碼、調校和偵錯模型、在生產中部署和管理模型,以及自動化工作流程 – 所有這些都在單一的統一 Web 型介面中進行。
Amazon SageMaker Studio 提供多種專用工具選擇,可執行所有機器學習 (ML) 開發步驟,從準備資料至建置、訓練、部署和管理 ML 模型。您可以使用偏好的整合式開發環境 (IDE) 快速上傳資料並建置模型。簡化 ML 團隊協作、使用 AI 型編碼輔助程式高效地編碼、調校和偵錯模型、在生產中部署和管理模型,以及自動化工作流程 – 所有這些都在單一的統一 Web 型介面中進行。
藉由存取各種公用 FM、模型評估工具、高效能加速運算支援的 IDE,以及從 SageMaker Studio 直接大規模微調和部署 FM 的能力,更快速地建置生成式 AI 應用程式。
在同一個位置使用最全面的機器學習工具,統一您在 SageMaker Studio 中的端對端機器學習開發。SageMaker AI 提供高效能的 MLOps 工具,可協助您自動化和標準化 ML 工作流程與管控工具,以支援整個組織的透明度和可稽核性。
SageMaker Studio 提供統一的體驗讓您執行所有資料分析和 ML 工作流程。建立、瀏覽並連線至 Amazon EMR 叢集。使用 AWS Glue 互動式工作階段來建置、測試及執行互動式資料準備和分析應用程式。使用熟悉的工具 (例如 Spark UI) 監控及除錯 Spark 工作 – 全都直接從 SageMaker Studio 執行。