什麼是 SageMaker Lakehouse？

Amazon SageMaker 資料湖倉在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 資料湖，包括 S3 Tables，以及 Amazon Redshift 資料倉儲中整合所有資料，協助您在單一資料複本上建置強大的分析和 AI/ML 應用程式。SageMaker Lakehouse 提供彈性，可讓您使用與所有 Apache Iceberg 相容的工具和引擎來就地存取和查詢資料。透過定義精細許可來保護 Lakehouse 中的資料，這些許可在所有分析和機器學習 (ML) 工具與引擎中強制執行。透過零 ETL 整合，將來自營運資料庫和應用程式的資料近乎即時地匯入您的資料湖。此外，透過第三方資料來源之間的聯合查詢功能就地存取和查詢資料。

查看運作情形

瞭解如何在 SageMaker 資料湖倉中存取來自 S3 資料湖、S3 Tables 和 Redshift 資料倉儲的統一資料。

試用示範版
sagemaker 資料湖倉縮圖

優勢

使用 SageMaker 資料湖倉統一 Amazon S3 資料湖，包括 S3 Tables，以及 Amazon Redshift 資料倉儲中的所有資料。透過零 ETL 整合，將來自營運資料庫和應用程式的資料近乎即時地匯入資料湖。您可以使用數百個連接器整合來自各種來源的資料。此外，您可透過第三方資料來源之間的聯合查詢功能就地存取和查詢資料。
使用與 Apache Iceberg 開放標準相容的偏好工具和引擎。使用與 Apache Iceberg 相容的所有工具在單個資料副本上靈活地就地存取和查詢資料。SageMaker Lakehouse 與 Iceberg REST 型錄規格相容，可讓您使用自己選擇的分析工具和引擎，例如 SQL、Apache Spark、商業智慧 (BI) 和 AI/ML 工具，並與儲存在 Amazon S3 資料湖或 Amazon Redshift 資料倉儲中的資料進行協作。SageMaker Lakehouse 可與您現有的資料架構搭配使用，讓您能夠使用偏好的儲存格式和查詢引擎 (與 Apache Iceberg 相容)。
使用整合的精細存取控制來保護您的資料，這些存取控制在所有分析工具和引擎中的所有資料之間強制執行。定義一次許可，並可以放心地在整個組織中共用資料。

使用案例

藉助單一資料副本統一 Amazon S3 資料湖和 Amazon Redshift 資料倉儲中的所有資料，以滿足您的分析和 AI 計劃的需求。透過整合式存取控制，SageMaker 資料湖倉可讓您定義精細許可，並在整個組織之間安全地共用單一資料副本。
透過零 ETL 整合，存取 SageMaker Lakehouse 中的營運資料庫和應用程式的近乎即時資料。透過各種 AWS 服務以及支援 Apache Iceberg 的開放原始碼和第三方工具與引擎，就地存取和查詢您的資料。
將來自多個 Amazon Redshift 資料倉儲的現有資料引入 SageMaker 資料湖倉，以查詢和合併儲存在 Amazon Redshift 叢集和工作群組中的資料。擴展擷取、轉換和載入 (ETL) 程序、BI 報告和按需分析的工作負載，而無需管理多個資料共用。

客戶

Lennar

「在過去的 18 個月內，我們一直與 AWS 合作，轉換我們的資料基礎，以使用經濟高效的一流解決方案。隨著 Amazon SageMaker Unified Studio 和 Amazon SageMaker 資料湖倉等技術取得進步，我們正透過無縫存取資料和服務來加快交付速度，從而讓我們的工程師、分析師和科學家取得為自身業務提供實質性價值的洞見。」

Lennar 資料與分析資深副總裁 Lee Slezak

Roche

羅氏 (Roche) 是全球製藥和診斷領域的先驅，其致力於發展科學，以改善世人的生活。

「我們一直在使用 Amazon Redshift 從所有資料儲存庫中的結構化和半結構化資料取得洞見。新的 Amazon SageMaker 資料湖倉讓我深感興奮，因為它有潛力透過 Amazon Redshift、AWS Glue Data Catalog 和 AWS Lake Formation 等服務增強和統一對資料湖或其他資料來源的存取。這項創新將使我們的資料和工程團隊能夠簡化資料存取，促進資料、分析和應用程式工作負載之間的互通性。我預計，透過減少資料複製，資料錯誤將顯著減少，處理時間將減少 40%，分析資料將更快地寫回交易系統以改善決策，並且我們的團隊能夠專注于創造商業價值。」

Roche 全球產品策略工程主管 Yannick Misteli

Roche

Idealista

Idealista 透過提供線上房地產分類平台，為整個南歐的房地產經紀人和個人提供支援。

「我們的目標是簡化對 Salesforce 資料的存取，以更好地分析資料湖中的分析。透過應用程式功能，我們可以利用新的 Amazon SageMaker 資料湖倉對零 ETL 整合的支援。我們可簡化資料擷取流程，消除多個 ETL 的需要，而能夠直接存取 Salesforce。這種集中化的方法可降低複雜性，並顯著改善我們的資料管理效率。我們預計我們將能夠節省大量的資料擷取開發時間，讓我們的團隊能夠專注於從資料中取得可行的洞見，而不是將時間耗費在收集資料上。」

Idealista 資料平台工程經理 Javier Monterrubio

Idealista

Carrier

「在 Carrier，下一代 Amazon SageMaker 正在透過簡化建置和擴展資料產品的方式來轉變我們的企業資料戰略。SageMaker Unified Studio 提供的資料探索、處理和模型開發方法大幅度加快我們的 Lakehouse 實作。最令人印象深刻的是，該服務與我們現有資料型錄和內建控管控制項的無縫整合可讓我們在保持安全標準的同時實現資料存取民主化，協助我們的團隊在整個企業內快速提供進階分析和人工智慧解決方案。」

Carrier

合作夥伴

Tableau

Tableau 協助人們和組織變得更由資料驅動。

「Amazon 和 Salesforce Tableau 與合作致力於創新和協助客戶取得成功。藉助 Amazon 全新的零 ETL 整合，我們將 Tableau 的 AI 驅動的資料和分析與 Amazon 強大的資料基礎設施相結合，協助組織改變從資料中獲取洞見的方式。這種無縫整合使我們的客戶能夠利用 Amazon SageMaker 資料湖倉和 Amazon Redshift 的強大功能，從所有結構化和非結構化資料中獲取洞見，從而顯著降低工程複雜性和縮短部署時間。Tableau 和 Amazon 攜手協助客戶加速數位轉型並大規模創造商業價值。」

Tableau 進階分析資深副總裁 Ali Tore

Tableau

dbt Labs

dbt Labs 的使命是協助分析師建立和傳播組織知識。

「長期以來，我們一直是 Amazon Redshift 之上的轉型標準，提供靈活性、協作和信任。隨著新的 Amazon SageMaker 資料湖倉的推出，我們很高興能夠將此價值擴展到更多客戶以及 AWS 環境中的更多資料。現在，客戶可以存取其在 AWS 各項服務中的所有資料，包括資料倉儲和資料湖中的資料。我們很高興能夠將我們的能力與新的 Amazon SageMaker 結合起來，為我們的共同客戶提供治理、編目和資料最佳化。」

dbt Labs 合作副總裁 Shawn Toldo

dbt Labs

Informatica

Informatica 是企業 AI 驅動的雲端資料管理領域的領導者，致力於協助企業利用 AI 充分挖掘關鍵資產的價值，實現變革。

「我們的 Intelligent Data Management Cloud (IDMC) 平台和 Amazon SageMaker 可協助組織充分挖掘資料的價值並推動創新和提高效率。身為 Amazon SageMaker 資料湖倉啟動合作夥伴，我們很自豪能夠提供符合現代資料驅動組織高標準的企業級解決方案。結合 AWS 的基礎設施，我們能夠協助各產業更快、更明智地做出決策，從而取得更大的成果。」

Informatica 產品管理資深副總裁 Pratik Parekh

Informatica