透過使用 AWS，該公司可以根據客戶需求擴展或縮減其人才招聘平台的運算能力，甚至可以在一天內多次擴展或縮減。在 AWS 上僅需支付所使用的運算資源，並減少 30% 硬體購買和維護成本，因此 HeyJobs 還可降低其 IT 營運的複雜性，同時削減基礎設施成本。 

HeyJobs 使用在 AWS 上執行的 AI 和 ML，從招聘程序中收集的豐富應聘者相關資料學習，使自己從競爭對手中脫穎而出。這家公司會根據求職者在註冊時和其個人資料中提供的資訊，採用個人化的申請和評估流程。從偏好的輪班、專業技能到額外資格等所有詳細資訊有助於提高媒合率。與同類服務相比，該平台可以在相同時段內為雇主提供 2 到 3 倍的媒合次數，從而改善招聘程序並降低每次招聘的成本。 

此外，透過聘請完善其需求和偏好設定的公司來改進此程序。這有助於雇主以簡化的方式大規模招募技術員工，同時確保資料的一致性、品質和可用性。該系統可識別合格的人才，以便更妥善地將不同職業的應聘者與合適的工作和雇主媒合。

HeyJobs 選擇 Amazon Web Services (AWS) 的原因在於，其發現使用之前供應商提供的一組分散工具阻礙了業務增長。HeyJobs 技術長 (CTO) Boris Diebold 表示：「AWS 可以讓我們留出時間進行創新，而不是將時間用於維護現有功能。」「公司已成為業界標桿，擁有完善的整合服務和良好的帳戶管理支援。與我們一樣，AWS 也在不斷創新。」 HeyJobs 已發展成為一家企業，目前在德國和奧地利擁有 300 多名員工，並且透過使用 AWS 改善求職者的生活。Diebold 表示：「我們很自豪能夠協助公司以經濟高效的方式聘用更優秀的應聘者。」「但讓我真正感動的是，我們改變了很多人的生活，協助他們找到真正重要的機遇。在 2021 年，我們負責成功招募大約 1% 的德國僱員。儘管此數據已充分證明我們與此產業緊密相連，但就我們能夠創造的長期價值而言，仍感覺像是初入此行。」

為了開發此功能，HeyJobs 使用 Amazon Redshift，該服務透過大規模快速、簡單、安全的雲端資料倉儲來縮短取得洞見的時間；還使用 Amazon SageMaker，該服務用於建置、訓練和部署 ML 模型。這些服務協助 HeyJobs 擴展以支援利用 AI 和 ML 的未來專案與計劃。 

這家公司利用其獨特的資料集以及專有的 ML 和 AI 演算法來針對每個職位尋找最合適的人選，無論是卡車司機、護理師還是電工。HeyJobs 創辦人兼執行長 Marius Luther 表示：「5 年前我們還是僅能區分護理師和司機，而目前我們的人工智慧已經學會識別誰是希望值三個夜班的合格加護病房護理師」。「這種更深入的洞見協助我們找到合適的人才，並將其與合適的工作媒合。這些基本工作者 (德國有 3000 萬，歐洲超過 2 億) 因此而受益，並且公司和社會也從中受益。」 

HeyJobs 還能夠滿足稽核員合規目標，這對於從投資者籌集資金具有重要意義。為此，這家公司使用 AWS Well-Architected，該架構協助雲端架構師建置安全、高效能、具恢復能力且高效的基礎設施。該公司最近籌集了 4300 萬歐元的 B 輪融資，這筆資金將用於開發 AI 在人才招聘方面的運用並支援進一步業務增長。 

HeyJobs 目前已充分準備好實現雄心壯志。Diebold 表示：「儘管經歷疫情的影響，我們在過去 2 年中仍然取得了令人讚嘆的業務增長。我們目前正在尋求改善求職者使用人才平台的體驗，以及將業務擴展到歐洲其他區域。藉助 AWS，我們可以更快地創新以實現自身的目標。AWS 是適合我們發展的供應商。」