TensorFlow on AWS 的優點
使用案例
存取最先進的模型
使用 tf.distribute.strategy 取得最新 NLP 和 CV 模型的分散式訓練。
部署增強的模型
使用 TensorFlow Serving 部署 NLP 和 CV 模型；這是一個有彈性、高效能且適用於 ML 模型的伺服系統。
視覺化訓練和效能
使用 TensorBoard 強化您的 ML 模型；這是一項用來託管、追蹤及共用 ML 試驗的視覺化工具組。
使用視覺化工具 (包括長條圖和圖形) 微調應用程式，以快速訓練深度神經網路。
在 AWS 上安全地訓練和部署您的深度學習模型，以獲得最佳效能和廣泛使用。
存取文件和教程，以加速您的人工智慧 (AI) 開發，並加入 GitHub 上的活躍社群。
使用 tf.distribute.strategy 取得最新 NLP 和 CV 模型的分散式訓練。
使用 TensorFlow Serving 部署 NLP 和 CV 模型；這是一個有彈性、高效能且適用於 ML 模型的伺服系統。
使用 TensorBoard 強化您的 ML 模型；這是一項用來託管、追蹤及共用 ML 試驗的視覺化工具組。